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內(nèi)容簡介

　　《經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》（包括《微積分》、《線性代數(shù)》和《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》）是財(cái)經(jīng)管理類專業(yè)的核心課程之一，是一門重要的基礎(chǔ)課。學(xué)好這門課程不但能為學(xué)生將來從事經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析提供一個(gè)有力的工具，而且對于學(xué)生邏輯思維能力的培養(yǎng)和創(chuàng)新思維的開發(fā)都有著不可替代的作用。近年來，隨著時(shí)代的發(fā)展和教學(xué)改革的不斷深入，如何在數(shù)學(xué)教學(xué)中推行素質(zhì)教育，努力培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識與創(chuàng)新精神，是我們必須面對的一個(gè)新課題。過去，我們往往只注重?cái)?shù)學(xué)知識的傳授，但怎樣用數(shù)學(xué)方法解決實(shí)際問題卻講得不多，因而學(xué)生只會算題，不知道怎么用，而一旦到用的時(shí)候，很多數(shù)學(xué)知識又忘掉了。這是一個(gè)很深刻的教訓(xùn)！之所以會形成這種局面，除了課時(shí)的限制之外，現(xiàn)行教材中缺乏數(shù)學(xué)在實(shí)際中應(yīng)用的實(shí)例也是一個(gè)重要的原因。我們編寫這套教材就是為了改變這個(gè)現(xiàn)狀所作的一種努力和嘗試。

作者簡介

暫缺《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》作者簡介

圖書目錄

第一章隨機(jī)事件與概率
1.1隨機(jī)事件
1.2概率
1.3條件概率與獨(dú)立性
1.4全概率公式及貝葉斯公式
應(yīng)用實(shí)例
習(xí)題一
第二章隨機(jī)變量的分布和數(shù)字特征
2.1隨機(jī)變量
2.2離散型隨機(jī)變量的概率分布
2.3隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2.4連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布
2.5隨機(jī)變量函數(shù)的分布
2.6隨機(jī)變量的數(shù)字特征
應(yīng)用實(shí)例
習(xí)題二
第三章隨機(jī)向量
3.1二維隨機(jī)向量的分布
3.2隨機(jī)向量的數(shù)字特征
3.3二維正態(tài)分布
3.4大數(shù)定律與中心極限定理
3.5n維隨機(jī)向量
應(yīng)用實(shí)例
習(xí)題三
第四章抽樣分布
4.1統(tǒng)計(jì)量
4.2抽樣分布
應(yīng)用實(shí)例
習(xí)題四
第五章統(tǒng)計(jì)估計(jì)
5.1點(diǎn)估計(jì)
5.2估計(jì)量的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
5.3正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
5.4比率的區(qū)間估計(jì)
習(xí)題五
第六章假設(shè)檢驗(yàn)
6.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
6.2方差已知的正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
6.3方差未知的正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
6.4正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
6.5比率的假設(shè)檢驗(yàn)
6.6非參數(shù)檢驗(yàn)
應(yīng)用實(shí)例
習(xí)題六
第七章回歸分析
7.1一元線性回歸的經(jīng)驗(yàn)公式與最小二乘法
7.2一元線性回歸效果的顯著性檢驗(yàn)
7.3一元線性回歸的預(yù)測與控制
7.4非線性問題線性化
7.5多元線性回歸的最小二乘法
應(yīng)用實(shí)例
習(xí)題七
練習(xí)和習(xí)題參考答案
附表
附表1泊松分布概率值表
附表2標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表3X2一分布上側(cè)分位數(shù)表
附表4t分布上側(cè)分位數(shù)表
附表5F分布上側(cè)分位數(shù)表
附表6符號檢驗(yàn)界域表
附表7秩和檢驗(yàn)表
附表8相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表