小波分析方法的應用

基礎篇
第1章小波分析的引入
1.1Fourier分析：改變世界的詩
1.2加窗Fourier變換：對Fourier變換的修補
1.3小波分析的發(fā)展歷程
第2章小波分析的基本思想.基本原理與基本方法
2.1小波分析的主要內容
2.2小波分析的基本元素
2.3小波分析的語法規(guī)則
2.4對小波分析的辯證認識
2.5各種變換的比較
第3章一維小波分析
3.1一維連續(xù)小波變換
3.2一維離散小波變換
3.3一維多分辨分析
3.4一維Mallat算法
3.5一維最佳小波基的構造
第4章二維小波分析
4.1二維連續(xù)與離散小波變換
4.2二維多分辨分析
4.3二維Mallat算法
4.4二維非張量積樣條小波基的構造
第5章三維小波分析
5.1三維連續(xù)與離散小波變換
5.2三維多分辨分析
5.3三維Mallat算法
5.4L2(Rd)(K≥3)空間非張量積樣條小波基的構造
第6章快速算法的發(fā)展與展望
6.1概述
6.2基于Fourier分析的快速算法
6.3基于非Fourier分析的快速算法
6.4基于小波分析的快速算法
6.5快速算法研究展望
第7章基于Mellin變換和斜交投影的快速小波算法
7.1概述
7.2分析函數與斜交投影
7.3基于Mellin變換和Fourier變換的CWT表述
7.4CWT的斜交投影算法
7.5CWT的快速算法
7.6快速算法的具體實現步驟
7.7小結與討論
第8章一種新型小波變換--矢量積小波變換
8.1概述
8.2矢量小波
8.3矢量積小波變換
8.4矢量積小波變換的多級分解
8.5矢量積小波變換的重構公式
8.6結論
第9章小波濾波器的統一解析構造
9.1概述
9.2N=1.N=2濾波器的解析構造
9.3N=2k-1濾波器的解析構造
9.4一般濾波器的解析構造
9.5小波濾波器及參數角計算實例
第10章小波分析應用的數學基礎
10.1概述
10.2有關定義和定理
10.3具體應用時的方法與注意點
應用篇
第11章小波分析在葉輪機械三元葉片優(yōu)化設計中的應用
11.1概述
11.2平面葉柵氣動設計優(yōu)化問題的準備及流線坐標系下的氣動方程組
11.3流線坐標系下氣動方程組的小波方法求解
11.4平面葉柵壁面最優(yōu)流速模型
11.5小波方法求解平面葉柵壁面最優(yōu)流速模型
11.6任意旋轉面可壓流葉柵型面最優(yōu)流速分布
11.7任意旋轉面可壓流葉柵型面最優(yōu)流速分布小波光滑化
11.8任意旋轉面最優(yōu)葉柵葉型的構成
11.9三元葉片最優(yōu)扭曲規(guī)律研究
11.10最優(yōu)三元葉片的具體構成
11.11數值結果
11.12結論
第12章小波分析在圖像特征提取和識別中的應用
12.1概述
12.2二維非張量積樣條小波用于邊緣提取
12.3實驗結果
12.4結論
第13章小波分析提取文件特征
13.1概述
13.22-DMRA
13.3用2-DMRA分析格式文件
13.4格式文件識別的數值實驗
第14章小波分析在圖像細化中的應用
14.1Bubble小波的生成及算法
14.2神經網絡的圖像細化算法
14.3二維非張量積樣條小波的產生
14.4基于BW.CNN和NB的細化算法
14.5實驗例子
14.6結語
第15章小波分析在圖像壓縮中的應用
15.1基于變分原理的Daubechies型小波基的建立
15.2二維非張量積樣條小波的產生
15.3神經網絡的廣義變換方法
15.4小波變換和神經網絡的圖像壓縮框架
15.5實驗結果
第16章基于小波理論的股票價格行為分析
16.1概述
16.2自相似性與小波變換
16.3小波變換數值分析結果
16.4結論
第17章小波分析在概率統計中的應用
17.1概述
17.2一些定義及估計方法
17.3主要結果及若干引理
第18章小波分析在多媒體業(yè)務描述與處理中的應用
18.1概述
18.2近似MMPP參數的小波方法計算
18.3間斷泊松過程兩狀態(tài)MMPP參數的小波分析方法計算
附錄
附錄一因特網上的小波分析電子資源--小波網站
附錄二因特網上的小波分析軟件網址