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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　統(tǒng)計(jì)軟件SPSS系列分為應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)篇和二次開(kāi)發(fā)篇兩冊(cè)。本書(shū)主要介紹SPSS軟件的應(yīng)用，結(jié)合若干實(shí)例全面講述了SPSS的基本操作功能、圖形功能和統(tǒng)計(jì)分析功能。圖形功能部分包括常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)圖形和二維、三維交互圖形。統(tǒng)計(jì)分析功能包括樣本描述與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析、相關(guān)分析、因子分析、聚類(lèi)分析、判別分析和可靠性分析等。本書(shū)內(nèi)容豐富、實(shí)用，可供統(tǒng)計(jì)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)的大學(xué)生、研究生和相關(guān)技術(shù)人員閱讀。

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暫缺《統(tǒng)計(jì)軟件SPSS系列》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

SPSS基本操作
第1章  SFSS for Windows簡(jiǎn)介
     1. 1  SPSS for Windows的基本特點(diǎn)
     1. 2  SPSS for Windows的運(yùn)行環(huán)境
     1. 3  SPSS for Windows的功能介紹
     1. 3. 1  SPSS的數(shù)據(jù)編輯功能
     1. 3. 2  表格的生成和編輯
     1. 3. 3  圖形的生成和編輯
     1. 3. 4  與其他軟件的鏈接
     1. 3. 5  SPSS的統(tǒng)計(jì)功能
     1. 3. 6  二次開(kāi)發(fā)功能
     1. 4  SPSS for Windows的主要窗口
     1. 4. 1  數(shù)據(jù)編輯器
     1. 4. 2  語(yǔ)法編輯器
     1. 4. 3  輸出查看器
     1. 4. 4  草稿輸出器
     1. 4. 5  腳本編輯器
     1. 5  SPSS for Windows的幫助系統(tǒng)
     1. 5. 1  聯(lián)機(jī)幫助
     1. 5. 2  在線(xiàn)幫助
     1. 5. 3  圖解幫助
     1. 5. 4  右鍵提示
第2章  信息的輸入和輸出
     2. 1  數(shù)據(jù)的輸入
     2. 1. 1  用“Ooen File”對(duì)話(huà)框輸入數(shù)據(jù)
     2. 1. 2  輸入ASCII碼數(shù)據(jù)文件
     2. 1. 3  打開(kāi)Excel文件
     2. 2  數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)成果的輸出
     2. 2. 1  數(shù)據(jù)的輸出
     2. 2. 2  查看器窗口內(nèi)容的輸出
     2. 2. 3  SPSS圖形編輯器中內(nèi)容的輸出
     2. 2. 4  輸出變量的保存和處理
第3章  數(shù)據(jù)文件的編輯
     3. 1  數(shù)據(jù)的排序
     3. 2  數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)置
     3. 3  數(shù)據(jù)的聚合
     3. 4  數(shù)據(jù)文件的拆分
     3. 5  數(shù)據(jù)文件的合并
     3. 5. 1  個(gè)案合并
     3. 5. 2  變量合并
     3. 6  數(shù)據(jù)的選擇
     3. 6. 1  根據(jù)邏輯關(guān)系表達(dá)式選擇數(shù)據(jù)
     3. 6. 2  隨機(jī)選取數(shù)據(jù)
     3. 6. 3  在給定范圍內(nèi)選取數(shù)據(jù)
     3. 6. 4  用過(guò)濾器變量選擇數(shù)據(jù)
     3. 7  數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換
     3. 7. 1  利用Compute功能選項(xiàng)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)
     3. 7. 2  利用Count功能選項(xiàng)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)
     3. 7. 3  利用Recode功能選項(xiàng)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)
     3. 7. 4  利用Automatic Recode功能選項(xiàng)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)
     3. 7. 5  隨機(jī)數(shù)種子的生成
     3. 7  缺失值的替換
     SPSS圖形功能
第4章  統(tǒng)計(jì)圖的創(chuàng)建和編輯
     4. 1  統(tǒng)計(jì)圖的創(chuàng)建
     4. 1. 1  條形圖
     4. 1. 2  線(xiàn)圖. 垂線(xiàn)圖和面積圖
     4. 1. 3  餅圖
     4. 1. 4  高低圖
     4. 1. 5  帕累托圖
     4. 1. 6  箱形圖
     4. 1. 7  誤差條圖
     4. 1. 8  散點(diǎn)圖
     4. 1. 9  直方圖
     4. 1. 10  P—P概率圖
     4. 1. 11  Q—Q概率圖
     4. 2  統(tǒng)計(jì)圖的編輯
     4. 2. 1  “Gallery”菜單
     4. 2. 2  “Chart”菜單
     4. 2. 3  “Format”菜單
第5章  交互圖的創(chuàng)建和編輯
     5. 1  交互圖的創(chuàng)建
     5. 1. 1  條形交互圖的創(chuàng)建
     5. 1. 2  點(diǎn)形交互圖. 線(xiàn)形交互圖. 帶形交互圖和垂線(xiàn)形交互圖的創(chuàng)建
     5. 1. 3  餅形交互圖的創(chuàng)建
     5. 1. 4  箱形交互圖的創(chuàng)建
     5. 1. 5  誤差條形交互圖的創(chuàng)建
     5. 1. 6  直方交互圖
     5. 1. 7  散點(diǎn)交互圖的創(chuàng)建
     5. 2  交互圖的編輯
     5. 2. 1  利用“3—D”對(duì)話(huà)框進(jìn)行編輯
     5. 2. 2  利用工具按鈕進(jìn)行編輯
     SPSS統(tǒng)計(jì)分析
第6章　樣本描述與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
     6. 1　樣本的描述
     6. 1. 1  基本數(shù)學(xué)知識(shí)
     6. 1. 2  SPSS實(shí)現(xiàn)
     6. 2  數(shù)據(jù)列表與報(bào)表輸出
     6. 2. 1  分層報(bào)表過(guò)程
     6. 2. 2　個(gè)案列表過(guò)程
     6. 2. 3　行綜述報(bào)表過(guò)程
     6. 2. 4  列綜述報(bào)表過(guò)程
     6. 3  異常值的處理
     6. 3. 1  利用統(tǒng)計(jì)過(guò)程發(fā)現(xiàn)異常值
     6. 3. 2  利用箱形圖發(fā)現(xiàn)異常值
     6. 4　數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化
     6. 4. 1  基本數(shù)學(xué)原理
     6. 4. 2  標(biāo)準(zhǔn)化的SPSS實(shí)現(xiàn)
第7章  參數(shù)估計(jì)
     7. 1  點(diǎn)估計(jì)
     7. 1. 1  基本概念和數(shù)學(xué)原理
     7. 1. 2  點(diǎn)估計(jì)的SPSS實(shí)現(xiàn)
     7. 2  區(qū)間估計(jì)
     7. 2. 1  單個(gè)正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)
     7. 2. 2  兩個(gè)正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)
第8章  假設(shè)檢驗(yàn)
     8. 1  t檢驗(yàn)
     8. 1. 1  單樣本的均值檢驗(yàn)
     8. 1. 2  獨(dú)立樣本的均值比較
     8. 1. 3  成對(duì)樣本的均值比較
     8. 2  F檢驗(yàn)
     8. 3  分布檢驗(yàn)
     8. 3. 1  用P—P圖進(jìn)行分布檢驗(yàn)
     8. 3. 2  用Q—Q圖進(jìn)行分布檢驗(yàn)
     8. 4  正態(tài)分布假設(shè)檢驗(yàn)
     8. 4. 1  用Explore過(guò)程檢驗(yàn)正態(tài)分布
     8. 4. 2  峰度—偏度檢驗(yàn)(Jarque—Bera檢驗(yàn))
     8. 4. 3  數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布時(shí)的處理
     8. 5  方差齊性檢驗(yàn)
     8. 5. 1  基本數(shù)學(xué)原理
     8. 5. 2  SPSS實(shí)現(xiàn)
     8. 5. 3  方差不齊時(shí)的處理
     8. 6  線(xiàn)性檢驗(yàn)
     8. 7  獨(dú)立性檢驗(yàn)
     8. 8  異常數(shù)據(jù)的判斷和處理
     8. 8. 1  基本數(shù)學(xué)原理
     8. 8. 2  SPSS實(shí)現(xiàn)
第9章  非參數(shù)檢驗(yàn)
     9. 1  單個(gè)樣本的檢驗(yàn)
     9. 1. 1  X2(又稱(chēng)為卡方)檢驗(yàn)
     9. 1. 2  二項(xiàng)檢驗(yàn)
     9. 1. 3  游程檢驗(yàn)
     9. 1. 4  柯?tīng)柲缏宸颉姑字Z夫檢驗(yàn)
     9. 1. 5  單樣本檢驗(yàn)方法的比較
     9. 2  兩個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
     9. 2. 1  對(duì)話(huà)框介紹
     9. 2. 2  Mann—Whitney U檢驗(yàn)
     9. 2. 3  柯?tīng)柲缰Z夫—斯米諾夫雙樣本檢驗(yàn)
     9. 2. 4  Moses極端反應(yīng)檢驗(yàn)
     9. 2. 5  Wald—Wolfowitz游程檢驗(yàn)
     9. 3  多個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
     9. 3. 1  對(duì)話(huà)框介紹
     9. 3. 2  Kruskal—Wallis H檢驗(yàn)
     9. 3. 3  中位數(shù)檢驗(yàn)
     9. 4  兩個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
     9. 4. 1  對(duì)話(huà)框介紹
     9. 4. 2  Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)
     9. 4. 3  符號(hào)檢驗(yàn)
     9. 4. 4  Mcnemar變化顯著性檢驗(yàn)
     9. 5  多個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
     9. 5. 1  對(duì)話(huà)框介紹
     9. 5. 2  Friedman檢驗(yàn)
     9. 5. 3  Kendall協(xié)和系數(shù)檢驗(yàn)
     9. 5. 4  Cochran’s Q檢驗(yàn)
第10章  方差分析
     10. 1  單因子方差分析的基本數(shù)學(xué)原理
     10. 2  SPSS實(shí)現(xiàn)
     10. 2. 1  對(duì)話(huà)框介紹
     10. 2. 2  應(yīng)用實(shí)例
第11章  回歸分析
     11. 1  線(xiàn)性回歸
     11. 1. 1  一元線(xiàn)性回歸
     11. 1. 2  多元線(xiàn)性回歸
     11. 2  曲線(xiàn)擬合
     11. 2. 1  基本數(shù)學(xué)原理
     11. 2. 2  SPSS實(shí)現(xiàn)
第12章  相關(guān)分析
     12. 1  基本數(shù)學(xué)原理
     12. 2  SPSS實(shí)現(xiàn)
     12. 2. 1  對(duì)話(huà)柜介紹
     12. 2. 2  應(yīng)用實(shí)例
第13章  因子分析
     13. 1  基本數(shù)學(xué)原理
     13. 2  SPSS實(shí)現(xiàn)
     13. 2. 1  對(duì)話(huà)框介紹
     13. 2. 2  應(yīng)用實(shí)例
第14章  聚類(lèi)分析
     14. 1  基本數(shù)學(xué)原理
     14. 1. 1  距離和相似系數(shù)
     14. 1. 2  常用的聚類(lèi)方法
     14. 1. 3  數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換
     14. 2  SPSS實(shí)現(xiàn)
     14. 2. 1  對(duì)話(huà)框介紹
     14. 2. 2  應(yīng)用實(shí)例
第15章  判別分析
     15. 1  基本數(shù)學(xué)原理
     15. 1. 1  距離判別法
     15. 1. 2  費(fèi)歇爾判別法
     15. 1. 3  貝葉斯判別法
     15. 1. 4  典型判別法和逐步判別法
     15. 2  SPSS實(shí)現(xiàn)
     15. 2. 1  對(duì)話(huà)框介紹
     15. 2. 2  應(yīng)用實(shí)例
第16章  可靠性分析
     16. 1  基本數(shù)學(xué)原理
     16. 2  SPSS實(shí)現(xiàn)
     16. 2. 1  對(duì)話(huà)框介紹
     16. 2. 2  應(yīng)用實(shí)例
附錄A  常用統(tǒng)計(jì)詞匯英漢對(duì)照表
附錄B  SPSS中的函數(shù)
參考文獻(xiàn)