軟件管理的應用統(tǒng)計學

第1章  數(shù)據(jù)分析的方法 1
數(shù)據(jù)驗證 3
變量與模型的選擇 6
前期分析8
圖表8
表格13
相關性分析14
逐步回歸分析16
建立多變量模型17
檢驗模型 25
檢驗數(shù)值型變量25
檢驗類別型變量26
檢驗殘差值28
檢測有影響的觀察29
提取方程式30
結束語31
第2章  案例分析：軟件開發(fā)生產(chǎn)率 33
數(shù)據(jù)驗證33
變量和模型的選擇40
創(chuàng)建新變量40
修正數(shù)據(jù)41
確定分類變量的各個子集41
模型的選擇44
初步分析44
圖44
表格61
關聯(lián)分析62
逐步衰退分析63
建立多變量模型66
檢驗模型69
檢驗數(shù)值變量69
檢驗分類變量69
測試殘差69
發(fā)現(xiàn)有影響的樣本70
提取方程式71
解釋方程式71
管理啟示73
第3章  案例分析：快速上市74
數(shù)據(jù)驗證、變量和選擇模型74
選擇模型75
初步分析75
圖75
表83
相關性分析84
逐步回歸分析84
多變量模型的構建86
檢驗模型89
檢驗數(shù)值變量89
檢驗類別變量89
檢驗殘差值90
檢測有影響的觀測值91
提取方程式92
方程式的解釋93
管理啟示94
第4章  案例分析：開發(fā)軟件開發(fā)成本的模型95
實例A：1993年工作量估算模型95
數(shù)據(jù)驗證以及變量和模型的選擇95
數(shù)據(jù)的選擇95
模型的選擇96
初步分析96
圖96
表格101
關聯(lián)分析 102
逐步衰退分析102
建立多變量模型 104
檢驗模型108
檢驗數(shù)值變量  108
檢驗分類變量 108
測試殘差  109
發(fā)現(xiàn)有影響的樣本111
測量估算模型的精確度113
常用精度統(tǒng)計113
估算誤差的箱圖 115
Wilcoxon符號秩測試    115
精度分段 116
95%信任間隔 118
提取方程式120
解釋方程式121
實例B：1991年工作量估算模型 123
變量和模型的選擇123
確定分類變量的各個子集124
模型的選擇 126
初步分析126
圖 126
表格127
關聯(lián)分析127
逐步衰退分析129
建立多變量模型129
檢驗模型133
測量估算模型的精確度133
常用精度統(tǒng)計133
Wilcoxon符號秩測試 134
估算誤差的箱圖134
精度分段135
比較1991年和1993年的模型 136
管理啟示137
第5章  案例研究：軟件維護成本的驅動因子 138
關心的是成果138
年度糾錯性維護成本的驅動因子：一家商業(yè)銀行的經(jīng)歷139
摘要139
附錄：軟件年度維護投入的一種風險分析方法 151
通過數(shù)據(jù)學到知識154
數(shù)據(jù)驗證154
變量及模型的選擇158
新變量的創(chuàng)建 158
數(shù)據(jù)的修改159
類別型變量子集的標識160
模型的選擇 163
前期分析164
圖表 164
表格179
相關性分析 181
逐步回歸分析182
建立多變量模型182
選擇基準類別型變量186
檢驗模型190
檢驗數(shù)值型變量 190
檢驗類別型變量190
檢驗殘差值 194
檢測有影響的觀察 195
提取方程式195
解釋方程式196
模型預測的精確性196
TELON分析198
進一步分析203
結束語204
第6章  需要理解的統(tǒng)計學知識 205
個體變量的描述205
變量的類型205
描述性統(tǒng)計量207
正態(tài)分布213
抽樣理論概述213
其他概率分布215
數(shù)據(jù)中的關系識別216
卡方獨立性檢驗 217
相關分析 220
回歸分析 226
方差分析（ANOVA）233
對兩個估計模型的比較237
配對Wilcoxon符號秩檢驗237
結束語239
附錄A  原始軟件開發(fā)項目數(shù)據(jù)240
附錄B  證實軟件開發(fā)項目數(shù)據(jù)242
附錄C  證實軟件維護項目數(shù)據(jù)244