統(tǒng)計水文學

序言
前言
第一篇　水文過程的線性與非線性特征
　第一章　線性回歸
　第二章　非線性回歸
　第三章　相關(guān)分析
　第五章　回歸分析在水文中的應用
第二篇　從定態(tài)過程到定態(tài)函數(shù)－－水文過程的確定性統(tǒng)計特征
　第一章　多元正態(tài)分布
　第二章　多元統(tǒng)計檢驗
　第三章　判別分析
　第四章　聚類分析
　第五章　主成分分析
　第六章　因子分析
　第七章　多元統(tǒng)計方法在水文中的應用
第三篇　從非定態(tài)過程到非定態(tài)函數(shù)－－水文過程的隨機統(tǒng)計特征
　第一章　隨機賽程的基本概念
　第二章　平穩(wěn)過程
　第三章　馬爾可夫過程
　第四章　自回歸滑動平均模型
　第五章　隨機過程分析在水文中的應用
第四篇　水文變量的灰色統(tǒng)計特征－－灰色水文學
　第一章　灰色系統(tǒng)概述
　第二章　灰關(guān)聯(lián)分析
　第三章　灰數(shù)及其運算
　第四章　灰方程與灰矩陣
　第五章　灰色建模與灰色預測
　第六章　灰色統(tǒng)計與灰色聚類分析
　第七章　灰色統(tǒng)計在水文學中的應用
第五篇　水文過程的模糊統(tǒng)計特征－－模糊水文學
　第一章　預備知識
　第二章　模糊集合基本知識
　第三章　模糊模式識別
　第四章　模糊關(guān)系
　第五章　模糊聚類分析
　第六章　模糊決策
　第七章　模糊數(shù)學在水文學中的應用
第六篇　人工神經(jīng)網(wǎng)絡模擬水文過程
　第一章　神經(jīng)網(wǎng)絡基礎(chǔ)
　第二章　常用神經(jīng)網(wǎng)絡
　第三章　神經(jīng)網(wǎng)絡的學習方法
　第四章　蒙特卡羅法水文物理參數(shù)反演
　第五章　神經(jīng)網(wǎng)絡水文模型
第七篇　水文過程的波譜特征與譜分析
　第一章　波譜分析原理
　第二章　函數(shù)的傅立葉變換
　第三章　常用的幾種波譜分析方法
　第四章　周期性統(tǒng)計檢驗
　第五章　波譜分析在水文學中的應用
第八篇　水文過程的非簡協(xié)振動特征－－小波變換與分析
第九篇　從非線性到分析－－水文過程的分形特征
第十篇　從分形到混沌－－水文過程的混沌特征