信號(hào)與系統(tǒng)結(jié)構(gòu)精析

第1章  信號(hào)與系統(tǒng)
1.1  信號(hào)
1.1.1  音頻信號(hào)
1.1.2  圖像
1.1.3  視頻信號(hào)
1.1.4  表示物理特性的信號(hào)
1.1.5  序列
1.1.6  離散信號(hào)與抽樣
1.2  系統(tǒng)
1.2.1  系統(tǒng)作為函數(shù)
1.2.2  電信系統(tǒng)
1.2.3  音頻信號(hào)存儲(chǔ)與檢索
1.2.4  調(diào)制解調(diào)器協(xié)商
1.2.5  反饋控制系統(tǒng)
1.3  小結(jié)
習(xí)題
第2章  定義信號(hào)與系統(tǒng)
2.1  定義函數(shù)
2.1.1  說明型賦值
2.1.2  圖形
2.1.3  表格
2.1.4  過程
2.1.5  組合
2.1.6  說明型與執(zhí)行型
2.2  定義信號(hào)
2.2.1  說明型定義
2.2.2  執(zhí)行型定義
2.2.3  物理建模
2.3  定義系統(tǒng)
2.3.1  無記憶系統(tǒng)與記憶系統(tǒng)
2.3.2  微分方程
2.3.3  差分方程
2.3.4  利用方框圖組成系統(tǒng)
2.4  小結(jié)
習(xí)題
第3章  狀態(tài)機(jī)
3.1  狀態(tài)機(jī)的結(jié)構(gòu)
3.1.1  更新函數(shù)
3.1.2  停頓
3.2  有限狀態(tài)機(jī)
3.2.1  狀態(tài)轉(zhuǎn)換圖
3.2.2  更新表
3.3  不確定狀態(tài)機(jī)
3.3.1  狀態(tài)轉(zhuǎn)換圖
3.3.2  集合與函數(shù)模型
3.4  模擬與雙向模擬
3.4.1  關(guān)聯(lián)行為
3.5  小結(jié)
習(xí)題
第4章  組合狀態(tài)機(jī)
4.1  同步性
4.2  并列組合
4.3  級聯(lián)組合
4.4  積形式輸入和輸出
4.5  一般前饋組合
4.6  分層組合
4.7  反饋
4.7.1  無輸入的反饋組合
4.7.2  確定狀態(tài)輸出
4.7.3  有輸入的反饋組合
4.7.4  反饋組合的構(gòu)建過程
4.7.5  窮舉搜索
4.7.6  不確定狀態(tài)機(jī)
4.8  小結(jié)
習(xí)題
第5章  線性系統(tǒng)
5.1  無限狀態(tài)機(jī)的工作
5.1.1  時(shí)間
5.2  線性函數(shù)
5.3  離散線性系統(tǒng)的［A，B，C，D］表示
5.3.1  沖激響應(yīng)
5.3.2  一維單輸入單輸出系統(tǒng)
5.3.3  零狀態(tài)響應(yīng)和零輸入響應(yīng)
5.3.4  多維SISO系統(tǒng)
5.3.5  多維MIMO系統(tǒng)
5.3.6  線性輸入-輸出函數(shù)
5.4  連續(xù)時(shí)間狀態(tài)空間模型
5.5  小結(jié)
習(xí)題
第6章  混合系統(tǒng)
6.1  混合模型
6.2  模態(tài)模型
6.3  自動(dòng)定時(shí)裝置
6.4  更有趣的動(dòng)力學(xué)
6.5  監(jiān)控系統(tǒng)
6.6  形式模型
6.7  小結(jié)
習(xí)題
第7章  頻域
7.1  頻率分解
7.2  相位
7.3  空間頻率
7.4  周期信號(hào)和有限長信號(hào)
7.5  傅里葉級數(shù)
7.5.1  傅里葉級數(shù)的單值性
7.5.2  周期信號(hào)、有限長信號(hào)和非周期信號(hào)
7.5.3  傅里葉級數(shù)對圖像的近似
7.6  離散時(shí)間信號(hào)
7.6.1  周期性
7.6.2  離散時(shí)間傅里葉級數(shù)
7.7  小結(jié)
習(xí)題
第8章  頻率響應(yīng)
8.1  線性時(shí)不變系統(tǒng)
8.1.1  時(shí)不變性
8.1.2  線性
8.1.3  線性和時(shí)不變
8.2  頻率響應(yīng)的求法及應(yīng)用
8.2.1  線性差分方程和線性微分方程
8.2.2  復(fù)指數(shù)傅里葉級數(shù)
8.2.3  舉例
8.3  傅里葉級數(shù)系數(shù)的確定
8.3.1  負(fù)頻率
8.4  頻率響應(yīng)與傅里葉級數(shù)
8.5  復(fù)合系統(tǒng)的頻率響應(yīng)
8.5.1  級聯(lián)連接
8.5.2  反饋連接
8.6  小結(jié)
習(xí)題
第9章  濾波
9.1  卷積
9.1.1  卷積和與卷積積分
9.1.2  沖激信號(hào)
9.1.3  信號(hào)作為加權(quán)δ函數(shù)的求和
9.1.4  沖激響應(yīng)和卷積
9.2  頻率響應(yīng)與沖激響應(yīng)
9.3  因果關(guān)系
9.4  有限沖激響應(yīng)濾波器
9.4.1  FIR濾波器的設(shè)計(jì)
9.4.2  分貝
9.5  無限沖激響應(yīng)濾波器
9.5.1  設(shè)計(jì)無限沖激響應(yīng)濾波器
9.6  濾波器的實(shí)現(xiàn)
9.6.1  MATLAB實(shí)現(xiàn)
9.6.2  信號(hào)流圖
9.7  小結(jié)
習(xí)題
第10章  傅里葉變換
10.1  運(yùn)算符號(hào)
10.2  傅里葉級數(shù)
10.3  離散傅里葉變換
10.4  離散時(shí)間傅里葉變換
10.5  連續(xù)時(shí)間傅里葉變換
10.6  傅里葉變換與傅里葉級數(shù)
10.6.1  有限信號(hào)的傅里葉變換
10.6.2  語音信號(hào)的傅里葉分析
10.6.3  周期信號(hào)的傅里葉變換
10.7  傅里葉變換的性質(zhì)
10.7.1  卷積
10.7.2  共軛對稱
10.7.3  時(shí)間平移
10.7.4  線性
10.7.5  常數(shù)信號(hào)
10.7.6  頻移和調(diào)制
10.8  小結(jié)
習(xí)題
第11章  抽樣與重構(gòu)
11.1  信號(hào)抽樣
11.1.1  正弦波抽樣
11.1.2  混疊
11.1.3  音調(diào)感覺試驗(yàn)
11.1.4  避免混疊模糊性
11.2  信號(hào)重構(gòu)
11.2.1  信號(hào)重構(gòu)模型
11.3  奈奎斯特-香農(nóng)抽樣定理
11.4  小結(jié)
習(xí)題
第12章  穩(wěn)定性
12.1  有界性與穩(wěn)定性
12.1.1  絕對可和與絕對可積
12.1.2  穩(wěn)定性
12.2  Z變換
12.2.1  收斂域的結(jié)構(gòu)
12.2.2  穩(wěn)定性與Z變換
12.2.3  有理Z變換和極零點(diǎn)
12.3  拉普拉斯變換
12.3.1  收斂域的結(jié)構(gòu)
12.3.2  穩(wěn)定性與拉普拉斯變換
12.3.3  有理拉普拉斯變換與極零點(diǎn)
12.4  小結(jié)
習(xí)題
第13章  拉普拉斯和Z變換
13.1  Z變換的性質(zhì)
13.1.1  線性
13.1.2  延時(shí)
13.1.3  卷積
13.1.4  共軛
13.1.5  時(shí)間反轉(zhuǎn)
13.1.6  指數(shù)相乘
13.1.7  因果信號(hào)與初值定理
13.2  頻率響應(yīng)和極零圖
13.3  拉普拉斯變換的性質(zhì)
13.3.1  積分
13.3.2  正弦信號(hào)
13.3.3  微分方程
13.4  頻率響應(yīng)、極零圖和連續(xù)時(shí)間
13.5  逆變換
13.5.1  逆Z變換
13.5.2  拉普拉斯逆變換
13.6  穩(wěn)態(tài)響應(yīng)
13.7  線性差分與微分方程
13.7.1  LTI微分方程
13.8  狀態(tài)空間模型
13.8.1  連續(xù)時(shí)間狀態(tài)空間模型
13.9  小結(jié)
習(xí)題
第14章  系統(tǒng)組合與反饋控制
14.1  級聯(lián)組合
14.1.1  穩(wěn)定性
14.1.2  均衡
14.2  并聯(lián)組合
14.2.1  穩(wěn)定性
14.2.2  噪聲抵消
14.3  反饋組合
14.3.1  比例控制器
14.4  比例積分微分控制器
14.5  小結(jié)
習(xí)題
附錄A  集合與函數(shù)
附錄B  復(fù)數(shù)