圖像工程（上 圖像處理）

緒論
1.1圖像基本概念
1.1.1圖像和數(shù)字圖像
1.1.2圖像的表達(dá)
1.2圖像工程簡介
1.2.1圖像技術(shù)和圖像工程
1.2.2圖像工程的3個層次
1.2.3圖像工程相關(guān)學(xué)科和領(lǐng)域
1.2.4圖像工程的技術(shù)應(yīng)用
1.2.5圖像工程文獻(xiàn)統(tǒng)計分類
1.3圖像處理系統(tǒng)
1.3.1系統(tǒng)構(gòu)成框圖
1.3.2圖像采集
1.3.3圖像顯示打印
1.3.4圖像存儲
1.3.5圖像處理
1.4主要內(nèi)容和安排
總結(jié)和復(fù)習(xí)
2圖像采集
2.1視覺過程
2.2成像中的空間關(guān)系
2.2.1成像幾何
2.2.2觀察距離和角度
2.2.3景深
2.3光度學(xué)和亮度視覺
2.3.1光度學(xué)
2.3.2一個簡單的成像模型
2.3.3視覺系統(tǒng)對光的感知特點(diǎn)
2.4采樣和量化
2.4.1空間分辨率和幅度分辨率
2.4.2圖像質(zhì)量與采樣和量化
2.4.3對采樣和量化的討論
總結(jié)和復(fù)習(xí)
3像素空間關(guān)系
3.1像素間聯(lián)系
3.1.1像素的鄰域
3.1.2像素間的鄰接，連接和連通
3.1.3像素間的距離
3.2基本坐標(biāo)變換
3.2.1圖像坐標(biāo)變換
3.2.2坐標(biāo)變換討論
3.3形態(tài)變換
3.3.1變換體系
3.3.2一般仿射變換
3.3.3特殊仿射變換
3.3.4變換的層次
3.3.5仿射變換的另一種描述方案
3.4幾何失真校正
3.4.1空間變換
3.4.2灰度插值
總結(jié)和復(fù)習(xí)
4空域增強(qiáng)技術(shù)
4.1空域技術(shù)分類
4.2圖像間運(yùn)算
4.2.1算術(shù)和邏輯運(yùn)算
4.2.2圖像間運(yùn)算的應(yīng)用
4.3直接灰度映射
4.3.1灰度映射原理
4.3.2典型灰度映射
4.4直方圖變換
4.4.1直方圖均衡化
4.4.2直方圖規(guī)定化
4.5線性濾波
4.5.1技術(shù)分類和實現(xiàn)原理
4.5.2線性平滑濾波器
4.6非線性濾波
4.6.1非線性平滑濾波器
4.6.2非線性銳化濾波器
4.7局部增強(qiáng)
總結(jié)和復(fù)習(xí)
5基本圖像變換
5.1可分離和正交圖像變換
5.2傅里葉變換
5.2.12D傅里葉變換
5.2.2傅里葉變換定理
5.2.3快速傅里葉變換
5.3沃爾什/哈達(dá)瑪變換
5.3.1沃爾什變換
5.3.2哈達(dá)瑪變換
5.3.3關(guān)于兩種變換的討論
5.4離散余弦變換
5.5Radon變換
5.5.1Radon變換定義
5.5.2Radon變換基本性質(zhì)
5.5.3Radon反變換
總結(jié)和復(fù)習(xí)
6頻域圖像增強(qiáng)
6.1頻域增強(qiáng)原理
6.2低通濾波
6.3高通濾波
6.4帶通和帶阻濾波
6.5同態(tài)濾波
6.6頻域技術(shù)與空域技術(shù)
總結(jié)和復(fù)習(xí)
7彩色圖像處理
7.1彩色視覺和描述
7.1.1彩色視覺基礎(chǔ)
7.1.2三基色與色匹配
7.1.3色度圖
7.2彩色模型
7.2.1面向硬設(shè)備的彩色模型
7.2.2面向視覺感知的彩色模型
7.3偽彩色增強(qiáng)
7.4真彩色處理
7.4.1處理策略
7.4.2單分量變換增強(qiáng)
7.4.3全彩色增強(qiáng)
總結(jié)和復(fù)習(xí)
8圖像恢復(fù)
8.1退化及噪聲
8.1.1圖像退化示例
8.1.2噪聲及來源
8.1.3噪聲概率密度函數(shù)
8.2退化模型和對角化
8.2.1退化模型
8.2.2退化模型的計算
8.2.3輪換矩陣對角化
8.3關(guān)于恢復(fù)的討論
8.3.1有誤差時的恢復(fù)
8.3.2加性噪聲信號
8.3.3實恢復(fù)函數(shù)的確定
8.3.4無約束和有約束恢復(fù)
8.4無約束恢復(fù)
8.4.1逆濾波
8.4.2消除勻速直線運(yùn)動模糊
8.5有約束恢復(fù)
8.5.1維納濾波
8.5.2有約束最小平方恢復(fù)
8.6交互式恢復(fù)
總結(jié)和復(fù)習(xí)
9圖像重建
9.1投影重建概述
9.1.1投影重建方式
9.1.2投影重建原理
9.2傅里葉反變換重建
9.3逆投影重建
9.3.1卷積逆投影重建
9.3.2其他逆投影重建
9.4級數(shù)展開重建
9.5綜合重建方法
9.6離散周期重建
總結(jié)和復(fù)習(xí)
10典型圖像變換
10.1Gabor變換
10.1.1窗函數(shù)
10.1.2短時傅里葉變換
10.1.3連續(xù)Gabor變換
10.1.4離散Gabor表達(dá)
10.2哈爾變換
10.3小波變換
10.3.1小波變換基礎(chǔ)
10.3.21D小波變換
10.3.3快速小波變換
10.3.42D小波變換
10.3.5小波包變換
10.4霍特林變換
總結(jié)和復(fù)習(xí)
11圖像編碼基礎(chǔ)
11.1基本概念
11.1.1數(shù)據(jù)冗余
11.1.2圖像保真度和質(zhì)量
11.1.3圖像編碼模型
11.2基礎(chǔ)理論
11.2.1信息論簡介
11.2.2基本編碼定理
11.3LZW編碼
11.4變長編碼
11.4.1哈夫曼編碼
11.4.2亞最優(yōu)變長碼
11.4.3香農(nóng)法諾編碼
11.4.4算術(shù)編碼
11.4.5變長碼的特性
11.5位平面編碼
11.5.1位平面的分解
11.5.2位平面的編碼
總結(jié)和復(fù)習(xí)
12圖像編碼方法
12.1預(yù)測編碼
12.1.1無損預(yù)測編碼
12.1.2有損預(yù)測編碼
12.2變換編碼
12.2.1變換編碼系統(tǒng)
12.2.2子圖像尺寸選擇
12.2.3變換選擇
12.2.4比特分配
12.3子帶編碼
12.4小波變換編碼
12.4.1小波變換編碼系統(tǒng)
12.4.2基于提升小波的編碼
總結(jié)和復(fù)習(xí)
13圖像水印
13.1水印原理和特性
13.1.1水印的嵌入和檢測
13.1.2水印特性
13.1.3水印分類
13.2DCT域圖像水印
13.2.1特點(diǎn)和原理
13.2.2無意義水印算法
13.2.3有意義水印算法
13.3DWT域圖像水印
13.3.1特點(diǎn)和流程
13.3.2人眼視覺特性
13.3.3小波水印算法
13.4水印性能評判
13.4.1失真測度
13.4.2基準(zhǔn)測量和攻擊
13.4.3水印性能測試示例
13.5信息隱藏
13.5.1水印與信息隱藏
13.5.2基于迭代混合的圖像隱藏
總結(jié)和復(fù)習(xí)
14多尺度圖像技術(shù)
14.1多尺度表達(dá)
14.2相鄰尺度聯(lián)系
14.2.1組合聯(lián)系
14.2.2分解聯(lián)系
14.3高斯和拉普拉斯金字塔
14.3.1高斯金字塔
14.3.2拉普拉斯金字塔
14.3.3原始圖像的重建
14.4多尺度信號分解和重建
14.4.1多取一采樣
14.4.2多點(diǎn)插值
14.4.3縮放空間中的信號表達(dá)
14.5基于多尺度小波的處理
14.6多尺度變換技術(shù)
14.6.1三類多尺度技術(shù)
14.6.2多尺度技術(shù)比較
總結(jié)和復(fù)習(xí)
附錄A圖像國際標(biāo)準(zhǔn)
A.1國際標(biāo)準(zhǔn)
A.2二值圖像壓縮國際標(biāo)準(zhǔn)
A.3靜止圖像壓縮國際標(biāo)準(zhǔn)
A.4運(yùn)動圖像壓縮國際標(biāo)準(zhǔn)
A.5多媒體國際標(biāo)準(zhǔn)
部分習(xí)題解答
參考文獻(xiàn)