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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　協(xié)作社群形成與演化機(jī)制是CSCW/CSCL研究的新課題，本書(shū)嘗試從可計(jì)算角度研究協(xié)作問(wèn)題，將統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論、支持向量機(jī)與核函數(shù)方法（這已被視為研究機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題的一種基本框架）引入?yún)f(xié)作機(jī)制研究，從理論與算法兩方面研究以相似關(guān)系為基礎(chǔ)的協(xié)作社群形成與演化機(jī)制。首先分析了線(xiàn)性可分?jǐn)?shù)據(jù)的兩類(lèi)分類(lèi)問(wèn)題，推導(dǎo)出最優(yōu)硬間隔超平面（即硬間隔支持向量機(jī)）優(yōu)化問(wèn)題的原始形式和對(duì)偶形式，進(jìn)一步推導(dǎo)出最優(yōu)軟間隔超平面和直推式最優(yōu)超平面對(duì)應(yīng)的優(yōu)化問(wèn)題，討論了優(yōu)化問(wèn)題的求解算法。其次討論了最優(yōu)超平面的最優(yōu)性數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)，研究了線(xiàn)性不可分?jǐn)?shù)據(jù)分類(lèi)學(xué)習(xí)問(wèn)題的核函數(shù)方法。接著介紹實(shí)現(xiàn)CRA系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)、仿真實(shí)驗(yàn)以及對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的討論。最后指出需要進(jìn)一步研究的若干問(wèn)題。本書(shū)適合高等學(xué)校計(jì)算機(jī)、自協(xié)化、人工智能、模式識(shí)別等專(zhuān)業(yè)的教師和研究生閱讀，也可作為相關(guān)領(lǐng)域科技工作者的參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

　　許駿，男，1957年7月生，博士，教授。清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系博士后。1974年7月高中畢業(yè)下鄉(xiāng)插隊(duì)；1978年2月進(jìn)入中山大學(xué)物理系無(wú)線(xiàn)電物理專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)，1982年2月起在廣東江門(mén)無(wú)線(xiàn)電三廠(chǎng)工作；1986年9月至1988年1月在中山大學(xué)電子系數(shù)字通信專(zhuān)業(yè)研究生課程班學(xué)習(xí)；1988年2月起在廣東佛山市工作，先后在高校和企業(yè)從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究與教學(xué)工作。203年1月進(jìn)入清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系博士后流動(dòng)站，主要從事計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應(yīng)用研究。近年來(lái)領(lǐng)導(dǎo)研究團(tuán)隊(duì)在測(cè)評(píng)自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)以及計(jì)算機(jī)支持的協(xié)同工作研究等做了開(kāi)創(chuàng)性工作，研究工作躋身國(guó)際行進(jìn)水平。史美林教授，男，1938生，浙江余姚人。1956年畢業(yè)于浙江余姚中學(xué)（1950：1956）。1962年畢業(yè)于清華大學(xué)自動(dòng)控制系計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)（1956：1962）。德國(guó)洪堡（AlexandervonHumboldtStiftung）研究基金學(xué)者。1980.09-1982.12獲德國(guó)洪堡研究獎(jiǎng)學(xué)金，在德國(guó)斯圖加特大學(xué)信息所（系）從事計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的研究。1993.05：1994.02由國(guó)家教委派遣，同時(shí)再獲洪堡研究獎(jiǎng)學(xué)金，赴德國(guó)國(guó)家信息研究中心GMD的達(dá)姆斯塔德市（Darmstadt）通信研究所，作為客座高級(jí)研究員從事計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和多媒體應(yīng)用技術(shù)的研究。1996.：2002期間又有三次作為客座教授赴該所從事CSCW方面的研究工作。

圖書(shū)目錄

序言
前言
符號(hào)約定
引論
0.1 協(xié)作研究
0.2 協(xié)作社群
0.3 研究?jī)?nèi)容
0.4 本書(shū)結(jié)構(gòu)
第1章優(yōu)化理論
1.1 數(shù)學(xué)預(yù)備知識(shí)
1.2 最優(yōu)性條件
1.3 拉格朗日對(duì)偶性
第2章線(xiàn)性學(xué)習(xí)機(jī)器
2.1 最優(yōu)超平面原始問(wèn)題
2.2 最優(yōu)超平面對(duì)偶問(wèn)題
2.3 優(yōu)化算法
第3章統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和核方法
3.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論
3.2 核方法
第4章系統(tǒng)原型與仿真實(shí)驗(yàn)
4.1 即時(shí)通信
4.2 文獻(xiàn)處理
4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
結(jié)束語(yǔ)
附錄A 背景知識(shí)
Table of Contents
Foreword
Preface
Notation and Symbols
Introduction
0.1 Researches on Collaboration
0.2 Online Collaboration Communities
0.3 Goals
0.4 Structure of This Book
Chap. 1 Optimization Theory
1.1 Concepts
1.2 Optimality Conditions
1.3 Lagrangian Duality
Chap. 2 Linear Learning Machines
2.1 Primal-Form Maximal-Margin Classifiers
2.2 Dual-Form Maximal-Margin Classifiers
2.3 Solving Algorithms
Chap.3 Statistical Learning Theory and Kernel Methods
3.1 Statistical Learning Theory
3.2 Kernel Methods
Chap.4 Experiment Results and Implementations
4.1 Instant Messenging
4.2 Text Processing
4.3 Experiment Results
Conclusions
A Mathematical Prerequisites
A. 1 Linear Algebra
A. 2 Analysis
B A Typical MSNFTP Session
B. 1 Invitation Stage
B. 2 File Transfer Stage
Bibliography
Index of Graphs and Tables
Index of Algorithms and Theorems
Index of Terms