計算機圖像處理的數(shù)學和算法基礎

　　前言計算機圖像處理技術是隨著計算機技術的曰益成熟和個人計算機的普及而迅速發(fā)展起來的一個重要技術領域，它已經(jīng)廣泛地應用在醫(yī)學、工業(yè)、軍事、資源、環(huán)境、氣象、交通、公安及文化教育等眾多領域，并取得了廣泛的應用成果和巨大的國民經(jīng)濟價值。白1998年以來，我校在交通信息工程及控制專業(yè)的博士研究生和碩士研究生中相繼開設了這門課程，教學時數(shù)為60學時，在教學過程中，發(fā)現(xiàn)該門課程具有很強的數(shù)學背景，這種數(shù)學化的特點正是這門學科成熟的重要標志。馬克思曾經(jīng)說過："一種科學只有在成功地運用數(shù)學時，才算真正達到了完善的地步"。但是，數(shù)學在本課程中的突出地位與工科、非電子信息專業(yè)的研究生比較薄弱的數(shù)學功底又相矛盾。于是，我經(jīng)過幾年的教學實踐，不斷完善和改進講稿，并參照了國內(nèi)外已有的相關文獻，編寫了此書。全書共分9章，第l章引論，主要介紹了圖像的概念，圖像處理技術的分類和特點，圖像處理的簡明歷史和應用，以及計算機圖像處理的基本內(nèi)容、方法和發(fā)展動向：第2章預備知識，回顧一下學習本書所必備的數(shù)學知識，旨在提醒讀者應復習的數(shù)學內(nèi)容，包括基本微積分、概率論和矩陣分析的相關知識；第3章，討論了數(shù)字圖像的各種表示方法以及取樣、量化的原理；第4章至第9章，分別討論了圖像處理的基本研究方向，包括變換、增強、恢復、重建、編碼和分析理解。在編寫本書的過程中，參考了國內(nèi)同類著作的有關內(nèi)容，在此，謹對這些專家在這一領域的工作表示敬意！

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