城市空間數(shù)據(jù)挖掘方法與應用

第1章 緒論
1．1 空間數(shù)據(jù)挖掘概述
1．1．1 空間數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)涵
1．1．2 空間數(shù)據(jù)挖掘的任務
1．1．3 空間數(shù)據(jù)挖掘的理論框架
1．1．4 空間數(shù)據(jù)挖掘技術框架
1．2 空間數(shù)據(jù)挖掘研究動態(tài)
1．2．1 空間數(shù)據(jù)挖掘理論體系研究
1．2．2 空間數(shù)據(jù)倉庫研究
1．2．3 空間數(shù)據(jù)挖掘方法研究
1．2．4 空間數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)研制
1．3 城市空間數(shù)據(jù)挖掘的任務與方法
1．3．1 城市空間數(shù)據(jù)挖掘的任務體系
1．3．2 城市空間數(shù)據(jù)挖掘的方法體系
1．4 本書的組織結(jié)構
第2章 空間數(shù)據(jù)挖掘中的基礎計算模型
2．1 空間關系計算
2．1．1 空間距離計算
2．1．2 空間拓撲計算
2．1．3 空間方位計算
2．2 空間實體關聯(lián)矩陣
2．2．1 空間鄰接矩陣(區(qū)一區(qū)實體)
2．2．2 空間鄰近矩陣(點點實體)
2．2．3 空間相交矩陣(線一線實體)
2．2．4 空間側(cè)近矩陣(點一線實體)
2．2．5 空間擊中矩陣(點一區(qū)實體)
2．2．6 空間切割矩陣(線一區(qū)實體)
2．2．7 空間方位矩陣(點一點實體)
2．3 空間狀態(tài)關聯(lián)矩陣
2．4 空間實體信息模型
2．4．1 三種常用的空間信息模型比較
2．4．2 位置一屬性一體化的空間實體信息模型
2．5 矢量化柵格數(shù)據(jù)結(jié)構
2．5．1 空間單元格網(wǎng)建立
2．5．2 屬性數(shù)據(jù)導入
第3章 城市空間分布數(shù)據(jù)挖掘
3．1 城市空間分布數(shù)據(jù)挖掘的主要任務
3．2 城市土地適宜性評價一以濟南市高新技術產(chǎn)業(yè)用地適宜性評價為例
3．2．1 評價指標體系及權重分配
3．2．2 單指標評價
3．2．3 多指標綜合評價
3．2．4 土地適宜性級別的劃分
3．3 城市功能區(qū)劃分——以濟南市建成區(qū)空間聚類為例
3．3．1 城市功能分區(qū)指標體系的建立
3．3．2 城市功能分區(qū)指標賦值
3．3．3 基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡的城市空間聚類方法
3．3．4 分類圖層的平滑算法
3．4 城市土地利用空間優(yōu)化
3．4．1 空間優(yōu)化模型
3．4．2 空間優(yōu)化算法
3．4．3 空間優(yōu)化實驗結(jié)果
3．5 城市離散空間場相關指數(shù)計算
3．5．1 基本概念
3．5．2 用信息熵測度離散空間場相關性
3．5．3 實驗結(jié)果
第4章 城市空間動態(tài)數(shù)據(jù)挖掘
4．1 城市空間動態(tài)數(shù)據(jù)挖掘的基本概念
4．1．1 空間動態(tài)預測與空間動態(tài)模擬的區(qū)別與聯(lián)系
4．1．2 城市空間動態(tài)預測與模擬的主要方法
4．2 基于CA的城市土地利用空間結(jié)構演變預測
4．2．1 CA基本原理
4．2．2 狀態(tài)轉(zhuǎn)換規(guī)則的挖掘方法
4．2．3 隨機預測方法
4．2．4 時間對應關系
4．2．5 案例一濟南市土地利用空間結(jié)構演變預測
4．3 基于空間自回歸的城市地域單元屬性變動預測
4．3．1 空間自回歸基本概念及計算模型
4．3．2 案例一山東省17城市GDP變動預測
4．4 城市地域空間擴展預測
4．4．1 城市邊界提取方法
4．4．2 城市空間擴展預測方法
4．4．3 案例一濟南市地域擴展預測
第5章 城市空間與時序關聯(lián)規(guī)則挖掘
5．1 關聯(lián)規(guī)則挖掘的粗糙集方法
5．1．1 粗糙集的基本概念
5．1．2 信息表和決策表建立
5．1．3 基于數(shù)據(jù)約簡的關聯(lián)規(guī)則提取方法
5．1．4 基于等價類劃分的關聯(lián)規(guī)則提取方法
5．2 利用粗糙集方法挖掘空間關聯(lián)規(guī)則
5．2．1 基于粗糙集的空間關聯(lián)規(guī)則挖掘步驟
5．2．2 基于數(shù)據(jù)約簡的空間關聯(lián)規(guī)則挖掘?qū)嵗?br />5．2．3 基于等價類劃分的空間關聯(lián)規(guī)則挖掘?qū)嵗?br />5．3 時序關聯(lián)規(guī)則挖掘
5．3．1 時序信息表的建立方法
5．3．2 時序關聯(lián)規(guī)則挖掘?qū)嵗?br />5．4 利用空間關聯(lián)矩陣挖掘空間相關知識
5．4．1 利用空間側(cè)近矩陣挖掘沿線城市信息
5．4．2 利用空間切割矩陣挖掘沿線區(qū)域信息
5．4．3 利用空間狀態(tài)關聯(lián)矩陣挖掘區(qū)域相關知識
第6章 城市群空間數(shù)據(jù)挖掘
6．1 城市群空間分布軸線挖掘
6．1．1 分布直線計算
6．1．2 分布曲線計算
6．1．3 案例一膠濟產(chǎn)業(yè)帶分布軸線挖掘
6．2 城市群空間離散度計算
6．2．1 加權平均重心距離
6．2．2 加權平均間距
6．2．3 空間標準差
6．2．4 空間基尼系數(shù)
6．2．5 空間分數(shù)維
6．2．6 案例一濟南和青島空間離散度比較分析
6．3 基于屬性加權Voronoi圖的城市群吸引范圍挖掘
6．3．1 城市吸引范圍的特點分析
6．3．2 城市吸引范圍計算方法
6．3．3 城市曲邊Voronoi多邊形自動繪制
6．3．4 案例一濟南市吸引范圍計算
6．4 城市群重心移動軌跡預測
6．4．1 基于齊夫定則的屬性預測法
6．4．2 基于遺傳算法的重心軌跡擬合預測法
6．5 坐標與屬性一體化的空間聚類分析
6．5．1 空間距離測度
6．5．2 空間聚類算法
6．5．3 山東省17城市生態(tài)環(huán)境分區(qū)
6．6 城市群空間引力場計算及可視化
6．7 城市群空間潛能場計算及可視化
第7章 城市空間數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒炏到y(tǒng)USDMs構建
7．1 開發(fā)策略
7．2 系統(tǒng)設計
7．3 系統(tǒng)功能
7．4 系統(tǒng)評價
第8章 研究總結(jié)與展望
8．1 主要研究成果
8．2 進一步研究的建議
參考文獻
后記