空間分析建模與原理

序
前言
第1章　概論
1.1引言
1.2空間數(shù)據(jù)
1.2.1地理實(shí)體的特征
1.2.2空間數(shù)據(jù)的類型
1.2.3空間數(shù)據(jù)的特性
1.2.4空間數(shù)據(jù)的表示模型
1.3空間分析的定義與內(nèi)容
1.3.1空間分析的定義
1.3.2空間分析的內(nèi)容
1.4空間模型與數(shù)學(xué)模型
1.4.1空間模型
1.4.2空間分析模型
1.4.3數(shù)學(xué)模型
1.5空間分析與GIS
1.6空間分析與數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
1.6.1數(shù)值計(jì)算方法
1.6.2圖論
1.6.3分形
1.6.4小波分析
1.7本書內(nèi)容安排
第2章　數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
2.1一元函數(shù)插值與逼近
2.1.1引言
2.1.2 n次代數(shù)插值多項(xiàng)式
2.1.3埃爾米特插值多項(xiàng)式
2.1.4分段低次插值
2.1.5樣條函數(shù)插值
2.1.6等距B樣條函數(shù)插值
2.1.7曲線擬合的最小二乘法
2.2二元函數(shù)插值與逼近
2.2.1引言
2.2.2矩形區(qū)域上的代數(shù)插值逼近
2.2.3矩形區(qū)域上的樣條插值逼近
2.2.4矩形區(qū)域上的最小二乘逼近
2.2.5三角形區(qū)域上的插值逼近
2.2.6移動(dòng)曲面擬合法
2.3數(shù)值微分
2.3.1一元函數(shù)的數(shù)值微分
2.3.2二元函數(shù)的數(shù)值微分
2.4圖論基礎(chǔ)
2.4.1圖
2.4.2樹
2.4.3最短路徑和最小生成樹
2.4.4有向圖及其矩陣表示
2.5分形基本理論
2.5.1測度與分維
2.5.2分維估值方法
2.5.3無標(biāo)度域
2.5.4線狀要素分維估值
2.5.5分形插值
2.6小波分析基礎(chǔ)
2.6.1連續(xù)小波變換
2.6.2正交小波基和多尺度分析
2.6.3小波正交分解
2.6.4多進(jìn)制小波
2.6.5其他
第3章　疊置分析模型
3.1基本概念
3.1.1基本思想
3.1.2空間邏輯運(yùn)算
3.1.3空間邏輯運(yùn)算規(guī)律
3.2視覺信息疊置分析
3.3矢量數(shù)據(jù)疊置分析
3.3.1矢量數(shù)據(jù)疊置分析類型
3.3.2點(diǎn)與點(diǎn)的疊置
3.3.3點(diǎn)與線的疊置
3.3.4點(diǎn)與多邊形的疊置
3.3.5線與線的疊置
3.3.6線與多邊形的疊置
3.3.7多邊形與多邊形的疊置
3.3.8疊置分析中的誤差
3.4多邊形裁剪
3.4.1多邊形裁剪算法
3.4.2多邊形裁剪示例
3.5柵格數(shù)據(jù)疊置分析
3.5.1非壓縮柵格數(shù)據(jù)的疊置分析
3.5.2壓縮柵格數(shù)據(jù)的疊置分析
第4章　緩沖區(qū)分析模型
4.1基本概念
4.1.1緩沖區(qū)的定義
4.1.2幾個(gè)基本概念
4.2緩沖區(qū)生成算法
4.2.1點(diǎn)目標(biāo)緩沖區(qū)邊界生成算法
4.2.2線目標(biāo)緩沖區(qū)邊界生成算法
4.2.3面目標(biāo)緩沖區(qū)邊界生成算法
4.3動(dòng)態(tài)目標(biāo)緩沖區(qū)的生成算法
4.3.1動(dòng)態(tài)緩沖區(qū)邊界生成算法
4.3.2緩沖區(qū)分析特殊情況處理
4.4三維空間目標(biāo)的緩沖區(qū)
4.4.1三維空間目標(biāo)緩沖區(qū)分析的一般定義
4.4.2三維空間點(diǎn)目標(biāo)的緩沖區(qū)分析
4.4.3三維空問線目標(biāo)的緩沖區(qū)分析
4.4.4三維空間面目標(biāo)緩沖區(qū)邊界生成算法
4.4.5三維空間體目標(biāo)的緩沖區(qū)
第5章　統(tǒng)計(jì)分析模型
5.1統(tǒng)計(jì)圖表分析
5.1.1統(tǒng)計(jì)圖
5.1.2統(tǒng)計(jì)表
5.1.3基于統(tǒng)計(jì)圖表的數(shù)據(jù)擬合
5.2描述統(tǒng)計(jì)分析
5.2.1分布密度
5.2.2均值
5.2.3分布中心
5.2.4距離
5.3主成分分析
5.3.1主成分分析問題的轉(zhuǎn)化
5.3.2主成分分析問題的求解
5.3.3主成分分析問題的計(jì)算過程
5.4聚類分析
5.4.1空間物體的距離
5.4.2系統(tǒng)聚類法
5.4.3動(dòng)態(tài)聚類法
5.4.4判別聚類
5.4.5最小(大)支撐樹聚類方法
5.5關(guān)鍵變量分析
5.6典型相關(guān)分析
5.6.1典型相關(guān)分析基本算法
5.6.2典型相關(guān)分析計(jì)算步驟
5.7層次分析法
5.7.1層次分析結(jié)構(gòu)模型
5.7.2層次分析結(jié)構(gòu)模型的計(jì)算
第6章　網(wǎng)絡(luò)分析模型
6.1網(wǎng)絡(luò)分析基礎(chǔ)
6.1.1　網(wǎng)絡(luò)中的基本元素及屬性
6.1.2網(wǎng)絡(luò)的空間數(shù)據(jù)模型
6.2最短路徑分析
6.2.1最短路徑的數(shù)學(xué)模型
6.2.2最短路徑分類
6.2.3最短路徑的Dijkstra算法
6.2.4 F1oyd算法
6.2.5 A*算法
6.2.6所有點(diǎn)對間的最短路徑
6.3最佳路徑分析
6.3.1最大可靠路徑
6.3.2最大容量路徑
6.3.3最佳路徑的表現(xiàn)形式
6.4資源分配
6.4.1基本概念
6.4.2資源分配目標(biāo)方程
6.4.3 P-中心定位與分配問題
6.5流分析
6.5.1最大流模型
6.5.2最大流解法——標(biāo)號(hào)法
6.5.3最小費(fèi)用最大流問題
第7章　DEM表面建模及精度分析模型
7.1數(shù)字高程模型概念
7.1.1基本概念
7.1.2規(guī)則格網(wǎng)和不規(guī)則三角網(wǎng)DEM
7.2 DEM表面建模
7.2.1基于TIN的DEM表面建模
7.2.2基于正方形格網(wǎng)的表面建模
7.2.3基于混合格網(wǎng)的表面建模
7.2.4表面建模的討論
7.3 DEM內(nèi)插模型
7.3.1整體內(nèi)插
7.3.2分塊內(nèi)插
7.3.3逐點(diǎn)內(nèi)插
7.3.4內(nèi)插方法的討論
7.4基于正方形格網(wǎng)的DEM精度模型
7.4.1DEM精度評估指標(biāo)
7.4.2DEM精度試驗(yàn)
7.4.3DEM精度理論模型
7.5基于正方形格網(wǎng)的高階插值傳遞誤差模型
7.5.1基于不完全雙二次多項(xiàng)式的表面?zhèn)鬟f誤差模型
7.5.2基于雙三次插值多項(xiàng)式的表面?zhèn)鬟f誤差模型
7.6基于TIN的DEM傳遞誤差模型
7.6.1 TIN格網(wǎng)上傳遞誤差表達(dá)式
7.6.2 TIN上高程傳遞誤差公式
7.7地形描述誤差模型
7.7.1地形描述誤差概念
7.7.2地形描述誤差擬合模型
第8章　三維地形分析模型
8.1表面積和體積
8.1.1表面積和體積的數(shù)學(xué)公式
8.1.2表面積
8.1.3體積
8.2坡度和坡向
8.2.1坡度
8.2.2坡向
8.3地形起伏變化因子
8.3.1曲率
8.3.2地表粗糙度
8.3.3格網(wǎng)面元凹凸系數(shù)
8.3.4高程變異系數(shù)
8.4曲面分維模型
8.4.1曲面的分維數(shù)計(jì)算
8.4.2分維布朗曲面(fBm)的分維數(shù)計(jì)算
8.5剖面分析
8.5.1基于正方形格網(wǎng)的剖面線
8.5.2基于TIN的剖面線
8.6可視化分析
8.6.1兩點(diǎn)之間的可視性
8.6.2可視域
8.6.3地物可視化模型
8.6.4可視化分析的應(yīng)用
第9章　小波分析應(yīng)用模型
9.1矢量地圖數(shù)據(jù)的小波壓縮模型
9.1.1基本壓縮模型
9.1.2邊界處理
9.1.3特征點(diǎn)追蹤
9.1.4矢量地圖數(shù)據(jù)壓縮模型
9.1.5實(shí)驗(yàn)與分析
9.2矢量地圖數(shù)據(jù)的多進(jìn)制小波壓縮模型
9.2.1多進(jìn)制小波壓縮原理
9.2.2實(shí)驗(yàn)分析和討論
9.2.3地性線提取
9.2.4多進(jìn)制小波壓縮模型
9.3基于小波的DEM數(shù)據(jù)簡化模型
9.3.1基于二進(jìn)制小波的簡化模型
9.3.2基于多進(jìn)制小波的簡化模型
9.3.3實(shí)驗(yàn)及分析
9.4基于小波的圖形圖像放大模型
9.4.1基于插值的放大模型
9.4.2基于二進(jìn)制小波的放大模型
9.4.3基于多進(jìn)制小波變換的放大模型
9.4.4實(shí)驗(yàn)與分析
主要參考文獻(xiàn)