123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　非參數(shù)統(tǒng)計(jì)是21世紀(jì)統(tǒng)計(jì)理論的三大發(fā)展方向之一。標(biāo)準(zhǔn)的參數(shù)方法強(qiáng)烈地依賴(lài)于對(duì)數(shù)據(jù)分布的假設(shè)，而非參數(shù)方法對(duì)模型要求甚少，且更加簡(jiǎn)單和穩(wěn)健。隨著計(jì)算工具的發(fā)展，非參數(shù)統(tǒng)計(jì)模型在許多領(lǐng)域中有越加廣泛的應(yīng)用。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)不僅是統(tǒng)計(jì)類(lèi)學(xué)科的必修課，也是統(tǒng)計(jì)應(yīng)用工作者必須掌握的基本方法和思想。本書(shū)是作者多年從事非參數(shù)統(tǒng)計(jì)研究和教學(xué)的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。作者用清晰、簡(jiǎn)潔的語(yǔ)言和豐富的實(shí)例，為讀者介紹了何時(shí)以及如何應(yīng)用最普遍的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法。書(shū)后配備了大量意義豐富的習(xí)題并附有部分答案。本書(shū)為國(guó)外眾多學(xué)校所采用，是一本備受贊譽(yù)的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方面的權(quán)威教材。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)為有效地分析試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其實(shí)際問(wèn)題中所獲得的數(shù)據(jù)提供了豐富而有說(shuō)服力的統(tǒng)計(jì)工具，而本書(shū)則從問(wèn)題背景與動(dòng)機(jī)、方法引進(jìn)、理論基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)、應(yīng)用實(shí)例、文獻(xiàn)綜述等諸多方面介紹了非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法，其內(nèi)容包括：基于二項(xiàng)分布的檢驗(yàn)、列聯(lián)表、秩檢驗(yàn)、Kolmogorov—Smirnov型統(tǒng)計(jì)量等，本書(shū)內(nèi)容豐富、思路清晰、層次分明，在強(qiáng)調(diào)實(shí)用性的同時(shí)，突出了應(yīng)用方法與理論的結(jié)合，書(shū)中的正文和習(xí)題中都提供了大量的實(shí)際案例，書(shū)中最后有許多統(tǒng)計(jì)用表以及奇數(shù)號(hào)習(xí)題解答和術(shù)語(yǔ)索引。本書(shū)作為非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)教材，適用于統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的高年級(jí)本科生和研究生課程的教學(xué)，也可提供給從事統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用與研究、數(shù)據(jù)的分析處理及其相關(guān)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人員閱讀與參考。

作者簡(jiǎn)介

　　442崔恒建，1北京師范大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院教授，1博士生導(dǎo)師，1統(tǒng)計(jì)與金融數(shù)學(xué)系主任.a1986年獲北京師范大學(xué)數(shù)理統(tǒng)計(jì)碩士學(xué)位，11993年獲中國(guó)科學(xué)院系統(tǒng)科學(xué)研究所數(shù)理統(tǒng)計(jì)博士學(xué)位，11995年北京師范大學(xué)博士后出站.a現(xiàn)任中國(guó)概率統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)常務(wù)理事，1生存分析學(xué)會(huì)理事，1美國(guó)數(shù)學(xué)會(huì)評(píng)論員，1世界泛華統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)會(huì)員.a.1a1c1ac111c111a1a1 443主要從事統(tǒng)計(jì)學(xué).c數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)方面的研究.c教學(xué)和管理工作.a在國(guó)內(nèi)外主要學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表論文70余篇.a2004年7月作為當(dāng)?shù)亟M委會(huì)主席首次在中國(guó)成功舉辦“國(guó)際穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)大會(huì)（北京2004）”.a曾先后訪問(wèn)過(guò)日本東京大學(xué)和創(chuàng)價(jià)大學(xué).c中國(guó)香港城市大學(xué)和香港大學(xué).c中國(guó)臺(tái)灣的“中央研究院”和臺(tái)灣中山大學(xué).c意大利ICTP中心.c澳大利亞Latrobe大學(xué).c美國(guó)伊利諾伊大學(xué)（UIUC）和亞利桑那州立大學(xué).c新加坡國(guó)立大學(xué)等，2并與上述學(xué)校進(jìn)行過(guò)多次合作研究.a其業(yè)績(jī)和成果入選多部國(guó)內(nèi)外名人錄和檢索系統(tǒng).a..2a2c2ac222c222a2a2 444W.J.Conover，3美國(guó)得克薩斯理工大學(xué)資深統(tǒng)計(jì)學(xué)教授，3非參數(shù)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的權(quán)威，3著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家.a曾任《美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)雜志》.c《美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家》等多本雜志的編委，3主持過(guò)十幾次重大的統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)年會(huì)，3并多次在這種會(huì)議上擔(dān)任主席，3僅在世界主要頂級(jí)統(tǒng)計(jì)雜志上就發(fā)表了40多篇學(xué)術(shù)論文.aConover同時(shí)又是一名優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)教育學(xué)家，3為非參數(shù)統(tǒng)計(jì)研究和教學(xué)作出了杰出貢獻(xiàn).a...3a3c3ac333c333a3a3

圖書(shū)目錄

第1章　概率論　1
導(dǎo)言　1
1.1　計(jì)數(shù)　1
1.2　概率　7
1.3　隨機(jī)變量　14
1.4　隨機(jī)變量的性質(zhì)　21
1.5　連續(xù)型隨機(jī)變量　34
1.6　第1章復(fù)習(xí)題　43
第2章　統(tǒng)計(jì)推斷　46
導(dǎo)言　46
2.1　總體、樣本與統(tǒng)計(jì)量　46
2.2　估計(jì)　54
2.3　假設(shè)檢驗(yàn)　66
2.4　假設(shè)檢驗(yàn)的性質(zhì)　74
2.5　非參數(shù)統(tǒng)計(jì)評(píng)述　81
2.6　第2章復(fù)習(xí)題　85
第3章　基于二項(xiàng)分布的檢驗(yàn)　88
導(dǎo)言　88
3.1　二項(xiàng)檢驗(yàn)與p的估計(jì)　88
3.2　分位數(shù)檢驗(yàn)和χp的估計(jì)　97
3.3　容忍限　107
3.4　符號(hào)檢驗(yàn)　112
3.5　符號(hào)檢驗(yàn)的一些變形　118
第4章　列聯(lián)表　128
導(dǎo)言　128
4.1　2×2列聯(lián)表　128
4.2　r×c列聯(lián)表　142
4.3　中位數(shù)檢驗(yàn)　156
4.4　相依性度量　163
4.5　χ2擬合優(yōu)度檢驗(yàn)　172
4.6　相關(guān)觀測(cè)的Cochran檢驗(yàn)　180
4.7　其他分析方法討論　186
4.8　第3、4章復(fù)習(xí)題　187
第5章　秩檢驗(yàn)　194
導(dǎo)言　194
5.1　兩個(gè)獨(dú)立樣本　195
5.2　多個(gè)獨(dú)立樣本　207
5.3　等方差檢驗(yàn)　216
5.4　秩相關(guān)性度量　225
5.5　非參數(shù)線性回歸方法　240
5.6　單調(diào)回歸方法　250
5.7　一樣本或配對(duì)情形　255
5.8　多個(gè)相關(guān)的樣本　268
5.9　平衡的不完全區(qū)組設(shè)計(jì)　283
5.10　A.R.E.不低于1的檢驗(yàn)　290
5.11　Fisher隨機(jī)化方法　299
5.12　秩變換的討論　307
5.13　第5章復(fù)習(xí)題　310
第6章　Kolmogorov-Smirnov型統(tǒng)計(jì)量　317
導(dǎo)言　317
6.1　Kolmogorov擬合優(yōu)度檢驗(yàn)　317
6.2　分布族的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)　327
6.3　兩組獨(dú)立樣本的檢驗(yàn)　338
6.4　第1章至第6章復(fù)習(xí)題　346
附表　353
奇數(shù)號(hào)習(xí)題解答　399
索引　402
參考文獻(xiàn)　本書(shū)中參考文獻(xiàn)請(qǐng)讀者登錄圖靈網(wǎng)站www.turingbook.com查閱下載.
第1章　概率論　1
導(dǎo)言　1
1.1　計(jì)數(shù)　1
1.2　概率　7
1.3　隨機(jī)變量　14
1.4　隨機(jī)變量的性質(zhì)　21
1.5　連續(xù)型隨機(jī)變量　34
1.6　第1章復(fù)習(xí)題　43
第2章　統(tǒng)計(jì)推斷　46
導(dǎo)言　46
2.1　總體、樣本與統(tǒng)計(jì)量　46
2.2　估計(jì)　54
2.3　假設(shè)檢驗(yàn)　66
2.4　假設(shè)檢驗(yàn)的性質(zhì)　74
2.5　非參數(shù)統(tǒng)計(jì)評(píng)述　81
2.6　第2章復(fù)習(xí)題　85
第3章　基于二項(xiàng)分布的檢驗(yàn)　88
導(dǎo)言　88
3.1　二項(xiàng)檢驗(yàn)與p的估計(jì)　88
3.2　分位數(shù)檢驗(yàn)和χp的估計(jì)　97
3.3　容忍限　107
3.4　符號(hào)檢驗(yàn)　112
3.5　符號(hào)檢驗(yàn)的一些變形　118
第4章　列聯(lián)表　128
導(dǎo)言　128
4.1　2×2列聯(lián)表　128
4.2　r×c列聯(lián)表　142
4.3　中位數(shù)檢驗(yàn)　156
4.4　相依性度量　163
4.5　χ2擬合優(yōu)度檢驗(yàn)　172
4.6　相關(guān)觀測(cè)的Cochran檢驗(yàn)　180
4.7　其他分析方法討論　186
4.8　第3、4章復(fù)習(xí)題　187
第5章　秩檢驗(yàn)　194
導(dǎo)言　194
5.1　兩個(gè)獨(dú)立樣本　195
5.2　多個(gè)獨(dú)立樣本　207
5.3　等方差檢驗(yàn)　216
5.4　秩相關(guān)性度量　225
5.5　非參數(shù)線性回歸方法　240
5.6　單調(diào)回歸方法　250
5.7　一樣本或配對(duì)情形　255
5.8　多個(gè)相關(guān)的樣本　268
5.9　平衡的不完全區(qū)組設(shè)計(jì)　283
5.10　A.R.E.不低于1的檢驗(yàn)　290
5.11　Fisher隨機(jī)化方法　299
5.12　秩變換的討論　307
5.13　第5章復(fù)習(xí)題　310
第6章　Kolmogorov-Smirnov型統(tǒng)計(jì)量　317
導(dǎo)言　317
6.1　Kolmogorov擬合優(yōu)度檢驗(yàn)　317
6.2　分布族的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)　327
6.3　兩組獨(dú)立樣本的檢驗(yàn)　338
6.4　第1章至第6章復(fù)習(xí)題　346
附表　353
奇數(shù)號(hào)習(xí)題解答　399
索引　402
參考文獻(xiàn)　本書(shū)中參考文獻(xiàn)請(qǐng)讀者登錄圖靈網(wǎng)站www.turingbook.com查閱下載.

作　者：	（美）W.J.Conover著
出版社：	人民郵電出版社
叢編項(xiàng)：	圖靈數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)叢書(shū)
標(biāo)　簽：	統(tǒng)計(jì)學(xué)

ISBN：	9787115146168	出版時(shí)間：	2006-04-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	414	字?jǐn)?shù)：

實(shí)用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)

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