應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)：數(shù)理統(tǒng)計方法、數(shù)據(jù)獲取與SPSS應(yīng)用

精要版序言
第1章 概率論基礎(chǔ)知識
1.1 隨機(jī)實驗、樣本空間、概率與條件概率
1.2 隨機(jī)變量與概率分布的基本概念
1.3 幾個典型的概率分布
思考與練習(xí)題
第2章 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的獲得
2.1 總體、個體、特征與數(shù)據(jù)
2.2 數(shù)據(jù)類型
2.3 獲得數(shù)據(jù)的抽樣調(diào)查方法
2.4 問卷與問卷設(shè)計
2.5 獲得數(shù)據(jù)的信度與效度的基本概念
2.6 獲得數(shù)據(jù)的實驗方法
思考與練習(xí)題
第3章 樣本數(shù)據(jù)特征的初步分析
3.1 樣本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本特征：頻次與頻率
3.2 觀察刻度級樣本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的莖葉圖與直方圖方法
3.3 樣本數(shù)據(jù)的位置特征：對數(shù)據(jù)中心的描述
3.4 樣本數(shù)據(jù)的離散特征
3.5 樣本數(shù)據(jù)特征的綜合表達(dá)：箱形圖
思考與練習(xí)題
第4章 SPSS的簡單應(yīng)用
4.1 使用SPSS的基礎(chǔ)知識
4.2 SPSS的簡單應(yīng)用
思考與練習(xí)題
第5章 總體分布、樣本分布與參數(shù)估計
5.1 總體分布與樣本分布
5.2 統(tǒng)計量與統(tǒng)計量的分布
5.3 點估計
5.4 判斷點估計的優(yōu)劣標(biāo)準(zhǔn)
5.5 區(qū)間估計
5.6 SPSS在參數(shù)估計中的應(yīng)用
思考與練習(xí)題
第6章 參數(shù)假設(shè)檢驗
6.1 假設(shè)檢驗的基本概念
6.2 一個正態(tài)總體下的參數(shù)假設(shè)檢驗
6.3 一個0—1總體分布下的參數(shù)假設(shè)檢驗
6.4 兩個正態(tài)總體下的參數(shù)假設(shè)檢驗
6.5 大樣本下兩個任意總體的均值檢驗
6.6 用SPSS作假設(shè)檢驗
思考與練習(xí)題
第7章 方差分析
7.1 單因素方差分析
7.2 用SPSS作單因素方差分析
7.3 無重復(fù)實驗的雙因素方差分析
7.4 重復(fù)實驗的雙因素方差分析
7.5 用SPSS作雙因素方差分析
思考與練習(xí)題
第8章 相關(guān)分析
8.1 兩個隨機(jī)變量的總體相關(guān)與樣本相關(guān)
8.2 非線性相關(guān)
8.3 Spearman等級相關(guān)
8.4 偏相關(guān)
8.5 相關(guān)系數(shù)異于零的顯著性檢驗
8.6 SPSS對普通相關(guān)分析的處理
8.7 至少有一個變量是二值名義級的相關(guān)系數(shù)
思考與練習(xí)題
第9章 線性回歸分析
9.1 一元線性回歸
……
附錄