線性代數與概率統(tǒng)計

第一篇 線性代數
  第1章 行列式
    1.1 行列式的概念與性質
    1.2 行列式的降階算法
    1.3 克萊姆法則
  第2章 矩陣
    2.1 矩陣的概念及其線性運算
    2.2 矩陣的乘法與轉置
    2.3 逆矩陣
    2.4 矩陣的初等變換
    2.5 分塊矩陣
  第3章 線性方程組
    3.1 線性方程組的矩陣消元解法
    3.2 矩陣的秩
    3.3 線性方程組解的結構
    3.4 矩陣方程的矩陣消元解法 
  第4章 向量的線性關系
    4.1 向量的線性相關性
    4.2 極大線性無關組與向量組的秩
  第5章 矩陣的特征值與特征向量
    5.1 特征值與特征向量
    5.2 矩陣的相似與矩陣的對角化
    5.3 實對稱矩陣的對角化
  第6章 二次型
    6.1 二次型及其標準形
    6.2 二次型的線性變換與慣性定量
    6.3 二次型的正交變換與有定性
第二篇 概率統(tǒng)計
  第7章 隨機事件及其概率
  第8章 隨機變量及其概率分布
  第9章 隨機變量的數字特征
  第10章 統(tǒng)計量與參數估計
  第11章 假設檢驗
  第12章 方差分析與回歸分析
第三篇 建模應用
  第13章 線性代數的應用
  第14章 概率統(tǒng)計的應用
  部分習題答案
附表
參考文獻