概率論與數(shù)理統(tǒng)計講義（提高篇）

前言
第1講  隨機事件和概率
  1.1 知識網(wǎng)絡(luò)圖
  1.2 重點考核點的分布
  1.3 課上復(fù)習(xí)內(nèi)容
    1.3.1 預(yù)備知識
    1.3.2 樣本空間與隨機事件
    1.3.3 事件之間的關(guān)系與運算
    1.3.4 概率的定義與性質(zhì)
    1.3.5 條件概率與概率的乘法公式
    1.3.6 全概率公式與貝葉斯公式
    1.3.7 伯努利概型
    1.3.8 練習(xí)題
  1.4 典型例題分析
第2講  隨機變量及其分布
  2.1 知識網(wǎng)絡(luò)圖
  2.2 重點考核點的分布
  2.3 課上復(fù)習(xí)內(nèi)容
    2.3.1 隨機變量的概念及分類
    2.3.2 常見分布
    2.3.3 函數(shù)的分布
    2.3.4 練習(xí)題
  2.4 典型例題分析
第3講  多維隨機變量及其分布
  3.1 知識網(wǎng)絡(luò)圖
  3.2 重點考核點分布
  3.3 課上復(fù)習(xí)內(nèi)容
    3.3.1 多維隨機變量的概念及分類
    3.3.2 隨機變量的獨立性
    3.3.3 函數(shù)的分布
    3.3.4 幾個重要結(jié)論
    3.3.5 練習(xí)題
  3.4 典型例題分析
第4講  隨機變量的數(shù)字特征與中心極限定理
  4.1 知識網(wǎng)絡(luò)圖
  4.2 重點考核點的分布
  4.3 課上復(fù)習(xí)內(nèi)容
    4.3.1 隨機變量的數(shù)學(xué)期望的概念與性質(zhì)
    4.3.2 隨機變量的方差的概念與性質(zhì)
    4.3.3 常見分布的數(shù)學(xué)期望與方差
    4.3.4 隨機變量矩、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
    4.3.5 二維隨機向量的數(shù)字特征
    4.3.6 中心極限定理
    4.3.7 練習(xí)題
  4.4 典型例題分析 
第5講  數(shù)理統(tǒng)計
  5.1 知識網(wǎng)絡(luò)圖
  5.2 重點考核點的分布
  5.3 課上復(fù)習(xí)內(nèi)容
    5.3.1 基本概念
    5.3.2 參數(shù)估計
    5.3.3 假設(shè)檢驗
    5.3.4 練習(xí)題
  5.4 典型例題分析
附錄
  附錄A  歷年真題分析
  附錄B  
  ……