數據挖掘

　　數據挖掘是信息領域發(fā)展最快的技術，很多不同的領導的專家，比如統(tǒng)計學家、數據庫專家等，都從中獲得了發(fā)展的空間，這使得數據挖掘日益成為企業(yè)界討論的熱門話題。隨著信息技術的發(fā)展，人們采集數據的手段日益豐富與高明，由此積累的數據日益膨脹，數據量達到GB甚至TB級，而且高維數據也日益也為主流。這些海量數據及其高維特征使得傳統(tǒng)的數據分析手段相形見絀。計算機性能的日益更新，使得人們能夠期望計算機幫助我們分析與理解數據，幫助我們以豐富的數據為基礎做出正確決策。使用本叢書的全美十大商學院：斯坦福大學商學院哈佛商學院賓夕法尼亞大學沃頓商學院麻省理工大學斯隆商學院西北大學凱洛格商學院杜克大學富卡商學院芝加哥大學商學院哥倫比亞大學商學院達特茅斯學院塔克商學院加利福尼亞大學伯克利分校哈斯商學院作者簡介：邁克爾·貝里和戈登·利諾夫，是數據挖掘公司的創(chuàng)始人，該公司是美國一家很受歡迎的數據挖掘顧問公司。在從事數據挖掘項目之余，他們在世界各地講課、演講，所到之處均大受歡迎。目錄：第一部分本書集點第1章數據挖掘概述第2章為什么要精通數據挖掘這門藝術第3章數據挖掘方法論：互動循環(huán)系統(tǒng)第4章客戶和他們的生命周期第二部分數據挖掘的三大支柱第5章數據挖掘技術與算法第6章無所不在的數據第7章建立有效的預測模型第8章實施控制：建立數據挖掘環(huán)境第9章數據挖掘在目錄直銷業(yè)中的應用第10章數據挖掘在在線銀行行業(yè)中的應用第11章數據挖掘在無線通信業(yè)中的應用第12章數據挖掘在電信業(yè)中的應用第13章誰正在買什么第14章不浪費、不短缺：改善生產流程本章小結

　　邁克爾·貝里和戈登·利諾夫：是數據挖掘公司的創(chuàng)始人，該公司是美國一家很受歡迎的數據挖掘顧問公司。在從事數據挖掘項目之余，他們在世界各地講課、演講，所到之處均大受歡迎。