現(xiàn)代辨識(shí)工程

理論基礎(chǔ)篇
第1章緒論.
1.1系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型與建模方法
1.2系統(tǒng)辨識(shí)概念.定義及要素
1.3系統(tǒng)辨識(shí)框架及內(nèi)容
1.4系統(tǒng)辨識(shí)的應(yīng)用及發(fā)展
第2章非參數(shù)辨識(shí)方法及原理
2.1引言
2.2階躍響應(yīng)法
2.3脈沖響應(yīng)法
2.4相關(guān)函數(shù)法
2.5局部辨識(shí)法
2.6頻率響應(yīng)法
第3章最小二乘類參數(shù)辨識(shí)方法及原理
3.1引言
3.2最小二乘類參數(shù)辨識(shí)方法
3.3加權(quán)最小二乘法
3.4遞推最小二乘法
3.5最小二乘估計(jì)值的統(tǒng)計(jì)特性
3.6廣義最小二乘法
3.7增廣最小二乘法
3.8輔助變量法
3.9慢時(shí)變參數(shù)的最小二乘法
3.10相關(guān)函數(shù)—最小二乘結(jié)合辨識(shí)方法
3.11多變量系統(tǒng)的最小二乘辨識(shí)
3.12卡爾曼濾波法
第4章其它參數(shù)辨識(shí)方法及原理
4.1概述
4.2隨機(jī)逼近法
4.3極大似然法
4.4極大似然法的數(shù)值解法
4.5遞推極大似然法..
4.6近似遞推極大似然法
4.7預(yù)報(bào)誤差法
4.8系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)方法比較及通用遞推算法
4.9遞推參數(shù)估計(jì)算法的收斂性分析
第5章系統(tǒng)辨識(shí)中的若干技術(shù)問題
5.1閉環(huán)辨識(shí)
5.2系統(tǒng)模型結(jié)構(gòu)的辨識(shí)
5.3試驗(yàn)信號(hào)及其優(yōu)化設(shè)計(jì)
5.4先驗(yàn)信息的嵌入技術(shù)
5.5觀測(cè)數(shù)據(jù)的采集和預(yù)處理技術(shù)
5.6時(shí)變系統(tǒng)辨識(shí)方法
5.7非線性系統(tǒng)辨識(shí)
5.8多輸人多輸出系統(tǒng)辨識(shí)
5.9MIMO線性時(shí)變系統(tǒng)的參數(shù)辨識(shí),
5.10MIMO系統(tǒng)模糊控制模型的辨識(shí)
工程應(yīng)用篇
第6章系統(tǒng)辨識(shí)在控制科學(xué)與工程中的應(yīng)用
6.1引言
6.2系統(tǒng)辨識(shí)輔助控制系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)
6.3自適應(yīng)控制與系統(tǒng)在線辨識(shí)
6.4模型集辨識(shí)方法及應(yīng)用
第7章系統(tǒng)辨識(shí)在航空航天航海中的應(yīng)用
7.1引言
7.2飛行器運(yùn)動(dòng)辨識(shí)技術(shù)及其應(yīng)用
7.3飛行模擬辨識(shí)技術(shù)及其應(yīng)用
7.4戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈分析與設(shè)計(jì)中的系統(tǒng)辨識(shí)
7.5飛行器噪聲影響與抗干擾的辨識(shí)問題
7.6魚雷制導(dǎo)控制系統(tǒng)仿真中的系統(tǒng)辨識(shí)
第8章基于系統(tǒng)辨識(shí)的復(fù)雜系統(tǒng)建模與仿真
8.1引言
8.2復(fù)雜系統(tǒng)的建模途徑與方法
8.3基于Agent建模方法及其應(yīng)用
8.4基于Petri網(wǎng)建模方法及其應(yīng)用
8.5基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法與模型辨識(shí)
8.6基于模糊集理論建模方法及其應(yīng)用
8.7組合建模方法及其應(yīng)用
8.8定性建模方法及其應(yīng)用
參考文獻(xiàn)...