集成化醫(yī)學(xué)影像算法平臺理論與實踐

1 緒論
1.1 醫(yī)學(xué)影像算法平臺硤的背景及意義
1.2 醫(yī)學(xué)影像算法平臺研究的內(nèi)容
1.3 醫(yī)學(xué)影像算法平吧的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.4 本書的主要內(nèi)容
2 MITK的總體設(shè)計
2.1 MITK的設(shè)計目標(biāo)
2.2 MITK的整體計算框架
2.3 MITK的基礎(chǔ)設(shè)施搭建
2.4 小結(jié)
3 面繪制的框架與實現(xiàn)
3.1 表面重建算法及其在MITK中的實現(xiàn)
3.2 傳統(tǒng)的Marching Cubes算法
3.3 小結(jié)
4 體繪制的框架與實現(xiàn)
4.1 體繪制算法綜述
4.2 MITK中的體繪制算法框架
4.3 體繪制算法在MITK中的實現(xiàn)
4.4 小結(jié)
5 三維人機交互的設(shè)計與實現(xiàn)
5.1 背景介紹
5.2 以3D Widgets為核心的三維人機交互的框架設(shè)計
5.3 以3D Widgets為核心的三維人機交互的實現(xiàn)
5.4 三維交互的應(yīng)用實例
5.5 小結(jié)
6 分割算法的設(shè)計與實現(xiàn)
6.1 MITK中的分割算法框架
6.2 基于閾值的分割算法在MITK中的實現(xiàn)
6.3 區(qū)域增長算法在MITK中現(xiàn)
6.4 交互式分割在MITK中的實現(xiàn)
6.5 Live Wire算法在MITK中的實現(xiàn)
6.6 Fast Marching算法在MITK中的實現(xiàn)
6.7 Level Set算法在MITK中的實現(xiàn)
6.8 小結(jié)
7 配準(zhǔn)算法的設(shè)計與實現(xiàn)
7.1 配準(zhǔn)算法簡介
7.2 MITK中的配準(zhǔn)算法框架
7.3 幾何變換
7.4 圖像插值
7.5 相似性測度
7.6 函數(shù)優(yōu)化
7.7 配準(zhǔn)算法實現(xiàn)
7.8 應(yīng)用實例
7.9 小結(jié)
8 DICOM標(biāo)準(zhǔn)的實現(xiàn)
8.1 DICOM標(biāo)準(zhǔn)簡介
8.2 MITK中DICOM標(biāo)準(zhǔn)的實現(xiàn)
8.3 小結(jié)
9 應(yīng)用MITK開發(fā)實際項目
9.1 開發(fā)環(huán)境的設(shè)置
9.2 一個簡單的圖像瀏覽器
9.3 用MITK進行表面重建
9.4 一個比較完善的例子
9.5 小結(jié)
10 擴充MITK功能
10.1 擴充MITK功能的預(yù)備知識
10.2 擴充Reader功能的實例之一
10.3 擴充Filter功能的實例之二
10.4 小結(jié)
11 基于MITK的三維醫(yī)學(xué)影像處理與分析系統(tǒng)3DMed的設(shè)計與實現(xiàn)
11.1 背景介紹
11.2 相關(guān)工作
11.3 3DMed的整體設(shè)計
11.4 3DMed的Plugin整體框架的實現(xiàn)
11.5 應(yīng)用實例
11.6 小結(jié)
12 開發(fā)3DMed的Plugin
12.1 總體介紹
12.2 使用MITK的Plugin
12.3 不使用MITK的Plugin實例
12.4 小結(jié)
附錄一 醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)集
附錄二 MITK網(wǎng)站介紹
【媒體評論】