神經(jīng)計算科學：在細胞的水平上模擬腦功能

第1章 概述
1.1 什么是神經(jīng)計算
1.2 為什么研究神經(jīng)計算
1.3 神經(jīng)計算的特性
1.4 神經(jīng)計算科學的發(fā)展歷程
1.5 閱讀指南
第2章 神經(jīng)計算的生理學基礎
引言
2.1 生物神經(jīng)系統(tǒng)概貌
2.2 生物神經(jīng)元
2.3 神經(jīng)沖動
2.4 細胞膜傳導
2.5 突觸與突觸傳導
2.6 生物神經(jīng)網(wǎng)絡
2.7 學習和記憶的神經(jīng)機制
章結
第3章 神經(jīng)計算的元素-人工神經(jīng)元
引言
3.1 神經(jīng)細胞模型
3.2 人工神經(jīng)元的定義
3.3 人工神經(jīng)元解析
3.4 人工神經(jīng)元的歸納
章結
第4章 神經(jīng)計算的拓撲-人工神經(jīng)網(wǎng)絡
引言
4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡與圖論
4.2 神經(jīng)系統(tǒng)的概念模型
4.3 神經(jīng)計算模型的復雜性
4.4 神經(jīng)計算模型的并行度
章結
第5章 神經(jīng)計算的組織-人工神經(jīng)系統(tǒng)的學習機制
引言
5.1 腦與自組織
5.2 住處系統(tǒng)與廣義自組織
5.3 熵與信息和自組織
5.4 神經(jīng)計算與信息熵和自組織
5.5 神經(jīng)計算與學習機制
章結
第6章 Hebb學習
引言
6.1 Hebb突觸與Hebb猜想
6.2 形式化的Hebb猜想：Hebb學習律
6.3 Hebb學習律的發(fā)展
6.4 反Hebb學習
6.5 Pavlov實驗與Hebb突觸修飾
6.6 Hebb學習與競爭學習模型
……
第7章 McCulloch-Pitts模型-第一個人工神經(jīng)系統(tǒng)
第8章 感知器
第9章 自適應線性神經(jīng)元網(wǎng)絡
第10章 誤差往回傳播網(wǎng)絡
第11章 小腦算術計算模型-CMAC神經(jīng)網(wǎng)絡
第12章 徑向基函數(shù)網(wǎng)絡
第13章 Hopfield網(wǎng)絡
第14章 Boltzmann機
第15章 自組織特征圖
第16章 自適應諧振理論與ART系統(tǒng)
結束語 神經(jīng)計算到底能做什么？
參考文獻
附錄 索引