線性代數(shù)與概率論（經(jīng)濟(jì)類與管理類 下）

線性代數(shù)部分
  第一章 行列式
    1.1 行列式的概念
    1.2 行列式的性質(zhì)
    1.3 行列式的展開
    1.4 克萊姆法則
    習(xí)題一
  第二章 矩陣
    2.1 矩陣的概念
    2.2 矩陣的基本運(yùn)算
    2.3 矩陣的秩
    2.4 逆矩陣
    習(xí)題二
  第三章 線性方程組
    3.1 線性方程組的一般解法
    3.2 線性方程組解的判定
    3.3 線性方程組解的結(jié)構(gòu)
    3.4 投入產(chǎn)出問題
    習(xí)題三
概率論部分
  預(yù)備知識(shí) 排列組合
  第四章 隨機(jī)事件及其概率
    4.1 隨機(jī)事件的概念
    4.2 隨機(jī)事件的概率
    4.3 加法公式
    4.4 乘法公式
    4.5 全概公式
    習(xí)題四
  第五章 隨機(jī)變量及其數(shù)字特征
    5.1 離散型隨機(jī)變量的概念
    5.2 離散型隨機(jī)變量的數(shù)字特征
    5.3 連續(xù)型隨機(jī)變量的概念
    5.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)字特征
    5.5 隨機(jī)變量數(shù)字特征的性質(zhì)
    習(xí)題五
  第六章 幾種重要的概率分布
    6.1 二項(xiàng)分布
    6.2 泊松分布
    6.3 均勻分布
    6.4 指數(shù)分布
    6.5 正態(tài)分布
    習(xí)題六
習(xí)題答案
附錄 常用統(tǒng)計(jì)數(shù)值表
  附表一 泊松分布概率值表
  附表二 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表