試驗(yàn)設(shè)計(jì)

前言
第一章 概述
1.1 方差分析
1.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)
1.3 隨機(jī)化原則
1.4 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的必要性和基本原理
習(xí)題一
第二章 線性模型簡介
2.1 線性模型
2.2 多元正態(tài)及二次型分布
2.3 最小二乘法
2.4 最大似然估計(jì)
習(xí)題二
第三章 單因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)
3.1 單因子試驗(yàn)的數(shù)學(xué)模型
3.2 固定效應(yīng)模型的統(tǒng)計(jì)分析
3.3 關(guān)于個(gè)別處理均值的檢驗(yàn)
3.4 隨機(jī)效應(yīng)模型的統(tǒng)計(jì)分析
習(xí)題三
第四章 雙因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)
4.1 雙因子試驗(yàn)的數(shù)學(xué)模型
4.2 固定效應(yīng)模型的統(tǒng)計(jì)分析
4.3 隨機(jī)效應(yīng)模型的統(tǒng)計(jì)分析
4.4 混合模型的統(tǒng)計(jì)分析
習(xí)題四
第五章 多因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)
5.1 多因子試驗(yàn)的數(shù)學(xué)模型和方差分析
5.2 平方和與均方和的期望值規(guī)則
習(xí)題五
第六章 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
6.1 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其直觀分析法
6.2 正交試驗(yàn)的方差分析法
6.3 正交表的靈活運(yùn)用
第七章 隨機(jī)化區(qū)組、拉丁方等設(shè)計(jì)
7.1 隨機(jī)化完全區(qū)組設(shè)計(jì)簡介
7.2 區(qū)組設(shè)計(jì)
7.3 拉丁方設(shè)計(jì)
7.4 希臘—拉丁方設(shè)計(jì)
習(xí)題七
第八章 不完全區(qū)組設(shè)計(jì)
……
附錄： 統(tǒng)計(jì)用表