信息與通信工程中的隨機(jī)過程

前言.
本書常用數(shù)學(xué)記號(hào)
第一章緒論
1.1自然界的本單位機(jī)現(xiàn)象
1.2機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律
1.3隨機(jī)現(xiàn)象的數(shù)學(xué)建模
1.4信息與通信工程中的隨機(jī)對(duì)象
1.5本章概要和習(xí)題
第二章概率空間和隨機(jī)對(duì)象
2.1概率空間
2.2概率空間
2.3隨機(jī)問題
2.4隨機(jī)過程
2.5復(fù)隨機(jī)對(duì)象
2.6矩陣隨機(jī)對(duì)象
2.7本章概要數(shù)學(xué)分析
第三章隨機(jī)數(shù)學(xué)分析
3.1隨機(jī)對(duì)象的函數(shù)
3.2隨機(jī)變量序列的收斂
3.3均方微積分..
3.4二階矩過程的正交分解
3.5二階矩過程的線性變換
3.6二階矩過程的各態(tài)遍歷性
第四章隨機(jī)信號(hào)與線性系統(tǒng)
4.1隨機(jī)信號(hào)的功率譜密度
4.2隨機(jī)信號(hào)的帶寬
4.3隨機(jī)信號(hào)的通過線性系統(tǒng)
4.4帶限和帶通隨機(jī)信號(hào)
4.5本章概要和習(xí)題
第五章信號(hào)的統(tǒng)計(jì)推斷
5.1信號(hào)的統(tǒng)計(jì)推斷
5.2信號(hào)檢測
5.3參數(shù)估計(jì)
5.4濾波
5.5本章概要和習(xí)題
第六章Markov鏈
6.1Markov鏈6.2離散時(shí)間
6.3連續(xù)時(shí)間Markov鏈
6.4嵌入鏈
6.5本章概要習(xí)題
第七章排隊(duì)論初步
7.1排隊(duì)系統(tǒng)的基本要素
7.2Little定理
7.3m/m型排隊(duì)系統(tǒng)
第八章隨機(jī)對(duì)象的計(jì)算機(jī)模型
8.1均勻頒隨機(jī)變量的模擬
8.2具有給定分布隨機(jī)變量的模擬
8.3具有給定協(xié)相關(guān)矩陣的隨機(jī)向量模擬
8.4具有給定功率譜密度的隨機(jī)過程的技術(shù)落后民
8.5移位寄存?zhèn)坞S機(jī)序列
參考文獻(xiàn)
附錄
索引...