業(yè)務建模與數據挖掘

第一部分  本領域的概要
 第1章  世界、知識與模型        2
  1.1  世界的本質        2
  1.2  系統(tǒng)        7
  1.3  知識結構        8
  1.4  改變知識結構        14
  1.5  小結        18
  補充材料        19
 第2章  轉變經驗        20
  2.1  挖掘和思想        20
  2.2  世界的系統(tǒng)        28
  2.3  戰(zhàn)略和戰(zhàn)術        33
  2.4  小結        35
 第3章    建模與挖掘的結合        37
  3.1  問題        37
  3.2  現實世界的數據        40
  3.3  假說：解釋數據        42
  3.4  做出決策        45
  3.5  決策        47
  3.6  小結        54
第二部分  業(yè)務建模
 第4章  什么是模型        56
  4.1  數據、信息和知識簡介        56
  4.2  觀察者的模型指南        60
  4.3  作為一種行為的建模        70
  4.4  小結        73
 第5章  構建業(yè)務模型        74
  5.1  建立框架        75
  5.2  確定目標        77
  5.3  問題和決策        78
  5.4  為情形建模：將決策與世界觀連接起來        83
  5.5  選項：評估可能性        84
  5.6  期望：評估未來        89
  5.7  最后的調整        94
  5.8  為問題框架構圖        94
  5.9  小結        98
  5.10  對決策圖的解釋        98
  5.11  風險計算        99
 第6章  獲得正確的模型        101
  6.1  交互地探索相關領域        102
  6.2  利用比喻為業(yè)務情形建模        108
  6.3  探索工具        120
  6.4  業(yè)務案例        126
  6.5  現實：用我的數據可以做什么        133
  6.6  小結        136
 第7章  確保模型正確        137
  7.1  發(fā)現用以挖掘的數據        137
  7.2  使用數據        156
  7.3  小結        161
 第8章  模型的部署        162
  8.1  修改業(yè)務過程        162
  8.2  成功的動機        164
  8.3  模型類別的影響        165
  8.4  小結        170
第三部分  數據挖掘
 第9章  數據挖掘模型入門        172
  9.1  查看數據        172
  9.2  預處理第一步：檢驗        174
  9.3  基本特征提取        189
  9.4  調查數據        194
  9.5  小結        195
 第10章  挖掘工具做什么         196
  10.1  數據挖掘算法        196
  10.2    工具和工具集        218
  10.3  小結        226
 第11章  獲得初始模型        227
  11.1  準備保持誠實        227
  11.2  強調數據        229
  11.3  為理解建模        241
  11.4  為分類建模        250
  11.5  為預測建模        263
  11.6  小結        269
  補充材料        269
 第12章  改進已挖掘的模型        271
  12.1  從誤差中學習        272
  12.2  提高模型質量，解決問題        285
  12.3  小結        322
 第13章  部署挖掘出的模型        323
  13.1  部署解釋性模型        323
  13.2  新奇性及保持模型有效        323
  13.3  所部署模型的形式        334
  13.4  小結        335
第四部分  方法論
 第14章  方法論概述        338
  14.1  方法論的結構        339
  14.2  使用方法論        343
  14.3  警告        344
 第15章  MII—業(yè)務建模方法論        346
 第16章  MIII—數據挖掘方法論        362
參考資源        425