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內(nèi)容簡介

　　人與計算機的自然交互是住處科學與工程最年輕的研究領域，是新一代的人機交互方式，它研究的人與機器的對話，鄭重研究非生命機器對于高級生命人類的理解，賦予機器以智能，使機器成為高級的智能工具。人機自然交互的實現(xiàn)將使機器帶來革命性的變化，當它服務于電子工程、通信工程、控制工程、機械工程、交通工程、人工智能、智能儀器、多媒體、情報采集、身份認證、安全防范、武器現(xiàn)代化時，將會對科學技術(shù)、生產(chǎn)領域、國家安全=社會的工作方式及社會生活方式等方面產(chǎn)生深遠的影響。本書共分6章，分別從聽覺與視覺角度著重研究對交互對象的識別、對交互內(nèi)容的識別、雙模態(tài)識別與融合、雙模態(tài)數(shù)據(jù)庫，書末附有較詳細的參考文獻。本書可供感興趣的科技工作者和相關專業(yè)的高年級大學生、研究生參考。

作者簡介

　　張有為，1937年7月生，北京市人，男，1962年畢業(yè)于北京航空學院。40余年來一直從事高等教育和信號與信息處理的科學研究，撰寫《維納與卡爾曼濾波理論導論》、《雷達系統(tǒng)分析》、《預測的數(shù)學方法》、《動態(tài)規(guī)劃》等6部著作，發(fā)表論文80余篇，其中30余篇為Sci，EI，ISTP收錄?，F(xiàn)為五邑大學教授，北京航空航天大學博士生導師，《電子學報》、《信號處理》編委，CIE信號處理委員會委員，IEEE終身會員。

圖書目錄

第1章　導論
　1.1　從人機交互到人機自然交互
　1.2　自然信源與人造信息的接口界面
　1.3　識別交互對象
　1.4　識別交互內(nèi)容
　1.5　聽覺－視覺雙模態(tài)融合
　1.6　對人類情態(tài)的感知
　1.7　多模態(tài)網(wǎng)絡環(huán)境、定位跟蹤和數(shù)據(jù)庫
　1.8　人機自然交互帶來的生活方式、工作方式和生活方式的變革
第2章　視覺——說話人識別與人臉識別
　2.1　說話人識別問題
　2.2　人臉圖像的預處理　
　2.3　人臉圖像的特征提取與識別
　2.4　人臉特征自適應主元提取法
　2.5　人臉圖像奇異值特征提取法
　2.6　最佳鑒別向量特征提取法
　2.7　人臉識圖像分層算法及應用實例　
第3章　聽覺——說話人識別、語音識別與理解
　3.1　語音識別問題
　3.2　語音信號的特征
　3.3　語音識別的參量
　3.4　特定人小詞表語音識別的動態(tài)規(guī)劃算法
　3.5　非特定人語音識別的隱馬爾柯夫算法
　3.6　說話人自適應
　3.7　大詞表邊續(xù)語音識別
　3.8　說話人識別
　3.9　語音識別的其他算法
　3.10　嵌入式系統(tǒng)中的語音識別
　3.11　應用系統(tǒng)實例　
第4章　視覺——唇讀與識別
　4.1　唇讀問題
　4.2　圖像的預處理　
　4.3　唇動特征的提取
　4.4　唇讀識別
第5章　聽覺-視覺——雙模態(tài)語音識別與融合
　5.1　雙模態(tài)語音識別問題
　5.2　雙模態(tài)語音識別中的視覺語音特征區(qū)域定位
　5.3　視覺語音序列特征提取
　5.4　基于隱馬爾柯夫模型的雙模態(tài)早期融合
　5.5　基于隱馬爾柯夫模型的雙模態(tài)晚期融合
第6章　聽覺-視覺——雙模態(tài)語音識別數(shù)據(jù)庫
　6.1　多模態(tài)人機自然交互技術(shù)與數(shù)據(jù)庫
　6.2　雙模態(tài)語音識別數(shù)據(jù)庫的現(xiàn)狀與發(fā)展前景　
　6.3　雙模態(tài)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)采集
　6.4　雙模態(tài)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)設計
　6.5　CAVBSR-WUIIS數(shù)據(jù)庫的使用與操作設計
　6.6　雙模態(tài)數(shù)據(jù)庫在人機自然交互及身認證中的應用
　6.7　數(shù)據(jù)庫的擴展
參考文獻