雷達(dá)成像技術(shù)

第1章  概論
 1.1  雷達(dá)成像及其發(fā)展概況
 1.2  雷達(dá)成像的基本原理
 1.2.1  逆合成孔徑技術(shù)
 1.2.2  合成孔徑技術(shù)
 1.3  本書的內(nèi)容安排
 參考文獻(xiàn)
 第2章  距離高分辨和一維距離像
 2.1  寬帶信號(hào)的逆濾波. 匹配濾波和脈沖壓縮
 2.2  線性頻調(diào)信號(hào)和解線頻調(diào)處理
 2.3  散射點(diǎn)模型與一維距離像
 2.3.1  單個(gè)距離單元的回波特性
 2.3.2  距離像隨轉(zhuǎn)角的變化
 2.3.3  平均距離像
 2.4  一維距離像回波的相干積累
 2.5  高距離分辨雷達(dá)的檢測和測高
 2.5.1  寬頻帶雷達(dá)信號(hào)的檢測
 2.5.2  寬頻帶雷達(dá)信號(hào)的測高
 參考文獻(xiàn)
 第3章  方位高分辨和合成陣列
 3.1  合成陣列的特點(diǎn)
 3.1.1  實(shí)際陣列天線
 3.1.2  合成陣列的工作方式
 3.1.3  合成陣列的遠(yuǎn)場和近場
 3.1.4  合成陣列的近場處理
 3.2  運(yùn)動(dòng)平臺(tái)的合成孔徑雷達(dá)的橫向分辨率
 3.2.1  運(yùn)動(dòng)平臺(tái)合成孔徑雷達(dá)的橫向分辨原理和簡單分析
 3.2.2  運(yùn)動(dòng)平臺(tái)合成孔徑雷達(dá)回波的多普勒特性
 3.2.3  運(yùn)動(dòng)平臺(tái)合成孔徑雷達(dá)回波的匹配濾波
 3.3  用波數(shù)域分析合成孔徑雷達(dá)的橫向距離分辨率
 3.3.1  波數(shù)域的基本概念
 3.3.2  用波數(shù)域方法重建目標(biāo)橫向位置
 3.3.3  用波數(shù)域方法重建二維目標(biāo)的位置
 3.3.4  聚束模式合成孔徑雷達(dá)成像的波數(shù)域分析
 參考文獻(xiàn)
 第4章  合成孔徑雷達(dá)
 4.1  條帶模式合成孔徑雷達(dá)成像的基本原理
 4.1.1  合成孔徑雷達(dá)的系統(tǒng)響應(yīng)函數(shù)
 4.1.2  用時(shí)域相關(guān)法重建目標(biāo)圖像
 4.1.3  距離多普勒成像算法簡介
 4.2  合成孔徑雷達(dá)在三維空間里的二維成像
 4.2.1  三維空間數(shù)據(jù)錄取. 聚焦和成像的二維選擇原則
 4.2.2  合成孔徑雷達(dá)的數(shù)據(jù)錄取
 4.2.3  聚焦和包絡(luò)時(shí)延校正
 4.2.4  成像平面
 4.3  場景高程起伏引起的幾何失真
 4.4  合成孔徑雷達(dá)的性能指標(biāo)
 4.4.1  合成孔徑雷達(dá)的信噪比方程
 4.4.2  地面后向散射系數(shù)σ0
 4.4.3  點(diǎn)散布函數(shù)
 4.4.4  噪聲
 4.5  合成孔徑雷達(dá)的電子反對抗
 參考文獻(xiàn)
 第5章  合成孔徑雷達(dá)成像算法
 5.1  距離徙動(dòng)
 5.2  距離-多普勒(R-D)算法及其改進(jìn)算法
 5.2.1  原始的正側(cè)視距離-多普勒算法
 5.2.2  校正線性距離走動(dòng)的距離-多普勒算法
 5.2.3  頻域校正距離走動(dòng)和彎曲的距離-多普勒算法
 5.2.4  時(shí)域校正線性距離走動(dòng)并頻域校正彎曲的距離-多普勒算法
 5.3  線頻調(diào)變標(biāo)(CS, Chirp Scaling)算法
 5.3.1  正側(cè)視時(shí)的線頻調(diào)變標(biāo)算法
 5.3.2  大斜視情況下的非線性頻調(diào)的變標(biāo)算法
 5.4  頻率變標(biāo)（FS, Frequency Scaling）算法
 5.4.1  信號(hào)的距離-多普勒域分析
 5.4.2  頻率變標(biāo)
 5.4.3  距離徙動(dòng)校正及壓縮
 5.5  距離徙動(dòng)算法（RMA）
 5.6  極坐標(biāo)格式（PFA）算法
 附錄A  頻率變標(biāo)算法中式（5.121)的證明
 參考文獻(xiàn)
 第6章  基于回波數(shù)據(jù)的合成孔徑雷達(dá)運(yùn)動(dòng)初償
 6.1  SAR平臺(tái)的運(yùn)動(dòng)情況
 6.1.1  慣導(dǎo)系統(tǒng)測量的運(yùn)動(dòng)參數(shù)情況簡介
 6.1.2  基于單個(gè)特顯點(diǎn)回波數(shù)據(jù)的機(jī)載SAR運(yùn)動(dòng)誤差分析
 6.1.3  基于實(shí)際回波數(shù)據(jù)的機(jī)載SAR運(yùn)動(dòng)誤差估計(jì)概述
 6.1.4  天線相位中心（APC）位置誤差對回波數(shù)據(jù)影響的分析
 6.1.5  基于多普勒參數(shù)的運(yùn)動(dòng)參數(shù)估計(jì)
 6.2   多普勒參數(shù)估計(jì)
 6.2.1  多普勒中心估計(jì)
 6.2.2  多普勒調(diào)頻率估計(jì)
 6.3  法平面和沿航線運(yùn)動(dòng)誤差的補(bǔ)償
 6.3.1  法平面運(yùn)動(dòng)誤差的補(bǔ)償
 6.3.2  沿航線運(yùn)動(dòng)誤差的補(bǔ)償
 6.4  相位梯度自聚焦（PGA）相位補(bǔ)償方法
 6.5  基于回波數(shù)據(jù)的運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償算法及實(shí)驗(yàn)結(jié)果舉例
 6.5.1  采用基于回波數(shù)據(jù)的運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償方法時(shí)的SAR成像算法流程
 6.5.2  實(shí)測數(shù)據(jù)的分析和處理
 6.5.3  幾種基于回波數(shù)據(jù)的運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)男阅鼙容^
 參考文獻(xiàn)
 第7章  逆合成孔徑雷達(dá)
 7.1  ISAR成像的轉(zhuǎn)臺(tái)模型和平動(dòng)補(bǔ)償原理
 7.1.1  ISAR成像的轉(zhuǎn)臺(tái)模型
 7.1.2  運(yùn)動(dòng)目標(biāo)平動(dòng)補(bǔ)償?shù)脑?br /> 7.2  平動(dòng)補(bǔ)償?shù)陌j(luò)對齊
 7.2.1  包絡(luò)對齊的互相關(guān)法
 7.2.2  包絡(luò)對齊的模2距離和模1距離方法
 7.2.3  包絡(luò)對齊的最小熵方法
 7.3  平動(dòng)補(bǔ)償?shù)某跸嘈Ｕ?br /> 7.3.1  初相校正的單特顯點(diǎn)法
 7.3.2  多特顯點(diǎn)綜合法
 7.3.3  相干信號(hào)的初相校正
 7.4  目標(biāo)轉(zhuǎn)動(dòng)時(shí)散射點(diǎn)徙動(dòng)的影響及其補(bǔ)償
 7.5  機(jī)動(dòng)目標(biāo)的ISAR成像
 7.5.1  用波數(shù)域方法分析ISAR成像
 7.5.2  幾種不同轉(zhuǎn)動(dòng)情況的目標(biāo)成像
 7.6  用時(shí)頻分析方法對非平穩(wěn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)成像
 7.6.1  用Radon Wigner濾波反投影成像
 7.6.2  用最小二乘 RELAX算法對非平穩(wěn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)成像
 參考文獻(xiàn)
 第8章  干涉合成孔徑雷達(dá)
 8.1  InSAR高程測量的基本原理
 8.1.1  InSAR高程測量的幾何原理
 8.1.2  InSAR高程測量可以采用的工作方式
 8.2  InSAR高程測量的過程
 8.3  InSAR觀測去相關(guān)和預(yù)濾波
 8.3.1  空間視角去相關(guān)和預(yù)濾波
 8.3.2  方位去相關(guān)和預(yù)濾波
 8.4  圖像配準(zhǔn)
 8.4.1  圖像配準(zhǔn)的幾何基礎(chǔ)
 8.4.2  圖像配準(zhǔn)過程
 8.5  降噪濾波
 8.5.1  多視處理
 8.5.2  相位濾波
 8.6  二維相位解纏繞
 8.6.1  路徑積分和殘點(diǎn)（residue）
 8.6.2  分支截?cái)喾椒ǎ╞ranch cut）
 8.6.3  最小二乘方法
 8.7  高程測量誤差分析
 8.8  地面動(dòng)目標(biāo)檢測
 8.8.1  DPCA方法的原理
 8.8.2  干涉處理的原理
 8.8.3  兩孔徑干涉的性能提高--多普勒后空時(shí)自適應(yīng)處理簡介
 8.9  單脈沖ISAR
 8.10  本章小結(jié)
 參考文獻(xiàn)
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