概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用

前言
第1章 隨機(jī)事件及其概率
1.1 隨機(jī)試驗(yàn)、樣本空間
1.2 隨機(jī)事件
1.3 隨機(jī)事件的概率
1.4 古典概率模型
1.5 條件概率
1.6 事件的獨(dú)立性
習(xí)題
第2章 隨機(jī)變量及其分布
2.1 隨機(jī)變量
2.2 離散型隨機(jī)變量及其分布律
2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
2.4 分布函數(shù)
2.5 二維隨機(jī)變量
2.6 邊緣分布
2.7 條件分布
2.8 相互獨(dú)立的隨機(jī)變量
2.9 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題
第3章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
3.1 數(shù)學(xué)期望
3.2 方差
3.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
3.4 切比雪夫不等式與大數(shù)定理
習(xí)題
第4章 正態(tài)分布
4.1 正態(tài)分布
4.2 正態(tài)隨機(jī)變量的線性組合
4.3 中心極限定理
4.4 二維正態(tài)分布
習(xí)題
第5章 樣本及抽樣分布
5.1 隨機(jī)樣本
5.2 直方圖
5.3 統(tǒng)計(jì)量
5.4 抽樣分布
習(xí)題
第6章 參數(shù)估計(jì)
6.1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
6.2 估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)
6.3 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
6.4 IT_態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計(jì)
6.5 兩個(gè)正態(tài)總體均值差及方差比的置信區(qū)間
6.6 單側(cè)置信限
習(xí)題
第7章 假設(shè)檢驗(yàn)
7.1 假設(shè)檢驗(yàn)
7.2 一個(gè)正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)
7.3 兩正態(tài)總體均值或方差的比較
7.4 分布擬合檢驗(yàn)
習(xí)題
第8章 方差分析和回歸分析
8.1 單因素試驗(yàn)的方差分析
8.2 一元線性回歸
習(xí)題
第9章 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的一些應(yīng)用
9.1 可靠性
9.2 單服務(wù)臺(tái)排隊(duì)模型
9.3 蒙特卡羅模擬
9.4.質(zhì)量控制
附表1 幾種常用的概率分布表
附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表3 泊松分布表
附表4 t分布表
附表5 X2分布表
附表6 F分布表
習(xí)題答案