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人工智能機器人學導論

人工智能機器人學導論

定 價:¥29.00

作 者: (美)Robin R.Murphy著;杜軍平等譯;杜軍平譯
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項: 國外計算機科學教材系列
標 簽: 智能機器人

ISBN: 9787505399525 出版時間: 2004-10-01 包裝: 平裝
開本: 26cm 頁數(shù): 289 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  本書特色本書所包含的內(nèi)容對手理解機器人中的人工智能方法是必不可少的,同時它也包含了人工智能機器人在感知、導航、路徑規(guī)劃、不確定導航等方面所必需的內(nèi)容。本書作者RobinR.Murphy善于將理論與實際緊密地加以結(jié)合。例如在概述中,她在具體介紹如何組織機器人進行螺栓螺母作業(yè)的智能之前,先從古典影片和科幻故事中引出了像人的機器人。在概述之后,作者將人工智能與一般的工程方法進行了對照和比較,討論了她所稱的人工智能機器人的三種范式:慎思式、反應式及慎思/反應混合式。其后的章節(jié)探討了移動機器人的多智能體合作場景、導航和路徑規(guī)劃,并介紹了計算機視覺和距離傳感器的基礎內(nèi)容。本書每章均包含有章節(jié)目標、復習題和練習。其中許多章還包括如何將概念應用于實際機器人的一個或多個案例研究。本書也是“智能機器人和自主智能體”系列叢書之一。本書系統(tǒng)地介紹了人工智能機器人在感知、導航、路徑規(guī)劃、不確定導航等領域的主要內(nèi)容。全書共分兩大部分。第一部分共八章,它定義了什么是人工智能機器人,并介紹了為什么需要人工智能。重點介紹了人工智能機器人中智能組織的三個主要結(jié)構(gòu)范式:慎思式、反應式及慎思/反應混合式。這部分還專門介紹了反應式行為的感知和編程技術,以及多智能體群體之間的協(xié)調(diào)和控制等問題。第二部分共四章,其中三章講述了定性和定量導航、路徑規(guī)劃技術和在不確定性管理方面的工作。最后一章總結(jié)性地介紹了計算機視覺方面的最新技術在機器人中的應用,以及移動機器人在各個領域應用的發(fā)展展望。本書每章后均附有參考文獻和習題。許多章節(jié)還列舉了一些實例,用以說明本書講述的概念和方法在實際機器人中的應用。本書內(nèi)容豐富,反映了智能機器人學的基礎和先進的理論和技術。本書可作為計算機、電子及自動化等專業(yè)本科高年級學生和研究生的教材或參考書,也可供從事智能機器人方面研究的教師和研究人員學習參考。

作者簡介

  孫增圻,清華大學計算機系教授,博士生導師,中國人工智能學會副事事長,中國自動化學會常務理事,中國系統(tǒng)仿真學會理事,中國自動化學會機器人競賽工作委員會主任,IEEE控制系統(tǒng)學會北京分會副主席。長期從事智能控制及機器人方面的教學和研究工作,在智能控制、機器人、模糊系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡、計算機控制理論及應用、控制系統(tǒng)CAD等方面頗有研究,共有7項科研成果獲得國家教育部科技進步獎。

圖書目錄

第一部分    機器人范式    第1章    從遙操作到自主    1.1    概述    1.2    如何使機器具有智能    1.3    機器人的用途    1.4    機器人學的簡要歷史    1.5    遙操作    1.6    人工智能的7個領域    1.7    小結(jié)    習題    尾注    第2章    分級范式    2.1    概述    2.2    分級范式的特點    2.3    封閉的環(huán)境假設和框架問題    2.4    典型結(jié)構(gòu)    2.5    分級范式的優(yōu)缺點    2.6    編程方面的考慮    2.7    小結(jié)    習題    尾注    第3章    反應范式的生物學基礎    3.1    概述    3.2    什么是動物行為    3.3    行為的協(xié)調(diào)和控制    3.4    行為中的感知    3.5    圖式理論    3.6    將對動物的觀察轉(zhuǎn)移到機器人時的原則和問題    3.7    小結(jié)    習題    尾注    第4章    反應范式    4.1    概述    4.2    反應范式的特征    4.3    包容結(jié)構(gòu)    4.4    勢場方法    4.5    反應式結(jié)構(gòu)的評價    4.6    小結(jié)    習題    尾注    第5章    反應式系統(tǒng)的設計實現(xiàn)    5.1    概述    5.2    面向?qū)ο缶幊讨械男袨閷ο?nbsp;   5.3    反應式行為系統(tǒng)的設計步驟    5.4    實例研究:無人控制地面機器人競賽    5.5    行為的組配    5.6    小結(jié)    習題    尾注    第6章    反應式機器人的通用感知技術    6.1    概述    6.2    行為傳感器融合    6.3    傳感器組合的設計    6.4    內(nèi)部感知傳感器    6.5    接近覺傳感器    6.6    計算機視覺    6.7    視覺測距    6.8    實例分析:機器人端送食品服務    6.9    小結(jié)    習題    尾注    第7章    慎思/反應混合范式    7.1    概述    7.2    混合范式的屬性    7.3    混合范式的結(jié)構(gòu)特性    7.4    混合范式的管理結(jié)構(gòu)    7.5    狀態(tài)分級結(jié)構(gòu)    7.6    面向模型的結(jié)構(gòu)    7.7    其他混合范式機器人    7.8    混合結(jié)構(gòu)評估    7.9    慎思與反應式控制的交叉    7.10  小結(jié)    習題    尾注    第8章    多智能體    8.1    概述    8.2    異構(gòu)性    8.3    多智能體的控制    8.4    多智能體的協(xié)作    8.5    多智能體的目標    8.6    多智能體的突生群體行為    8.7    小結(jié)    習題    尾注    第二部分    導        航    第9章    拓撲路徑規(guī)劃    9.1    概述    9.2    路標和路口    9.3    關系法    9.4    關聯(lián)法    9.5    具有混合結(jié)構(gòu)的拓撲導航實例學習    9.6    小結(jié)    習題    尾注    第10章    度量路徑規(guī)劃    10.1    目標與概述    10.2    結(jié)構(gòu)空間    10.3    結(jié)構(gòu)空間表示法    10.4    基于圖的規(guī)劃器    10.5    基于波陣面的規(guī)劃器    10.6    路徑規(guī)劃與反應式執(zhí)行的交叉    10.7    小結(jié)    習題    尾注    第11章    定位與制圖    11.1    概述    11.2    聲吶傳感器模型    11.3    貝葉斯方法    11.4    Dempster-Shafer理論    11.5    運動映射直方圖算法    11.6    各種方法的比較    11.7    機器人定位    11.8    環(huán)境探索    11.9    小結(jié)    習題    尾注    第12章    機器人發(fā)展展望    12.1    概述    12.2    變形和腿式機器人平臺    12.3    機器人的應用和需求    12.4    小結(jié)    習題    尾注    參考文獻

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