醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法（十五國家級規(guī)劃）

第一章隨機(jī)事件及其概率.
第一節(jié)隨機(jī)事件及其運(yùn)算
第二節(jié)隨機(jī)事件的概率
第三節(jié)概率的基本運(yùn)算法則
第四節(jié)全概率公式和逆概率公式
習(xí)題一
第二章隨機(jī)變量及其分布
第一節(jié)隨機(jī)變量與離散型隨機(jī)變量的分布
第二節(jié)常見離散型隨機(jī)變量的分布
第三節(jié)連續(xù)型隨機(jī)變量的分布
第四節(jié)常見連續(xù)型隨機(jī)變量的分布
第五節(jié)隨機(jī)向量
第六節(jié)隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題二
第三章隨機(jī)變量的數(shù)字特征
第一節(jié)數(shù)學(xué)期望
第二節(jié)方差.協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
第三節(jié)大數(shù)定律與中心極限定理
習(xí)題三
第四章隨機(jī)抽樣及抽樣分布
第一節(jié)抽樣的基本概念和方法
第二節(jié)樣本分布圖
第三節(jié)抽樣分布
習(xí)題四
第五章抽樣估計(jì)
第一節(jié)抽樣估計(jì)的概念
第二節(jié)總體參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
第三節(jié)正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
第四節(jié)二項(xiàng)分布和泊松分布總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
習(xí)題五
第六章假設(shè)檢驗(yàn)
第一節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
第二節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的常用方法
第三節(jié)正態(tài)總體期望值的假設(shè)檢驗(yàn)
第四節(jié)正態(tài)總體方差的檢驗(yàn)
第五節(jié)二項(xiàng)分布和泊松分布中總體參數(shù)的檢驗(yàn)
第六節(jié)非參數(shù)檢驗(yàn)
第七節(jié)分類資料的X2-檢驗(yàn)..
習(xí)題六
第七章方差分析
第一節(jié)方差分析的基本原理
第二節(jié)單因素試驗(yàn)的方差分析
第三節(jié)兩兩間多重比較的檢驗(yàn)方法
第四節(jié)雙因素試驗(yàn)的方差分析
習(xí)題七
第八章正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析
第一節(jié)試驗(yàn)設(shè)計(jì)概論
第二節(jié)正交試驗(yàn)的基本思想與一般步驟
第三節(jié)正交試驗(yàn)的直觀分析法
第四節(jié)考慮交互作用的試驗(yàn)分析
第五節(jié)正交試驗(yàn)的方差分析
習(xí)題八
第九章相關(guān)與回IJ刁分析
第一節(jié)相關(guān)與相關(guān)系數(shù)
第二節(jié)一元線性回歸
第三節(jié)一元擬線性回歸
第四節(jié)半數(shù)致死量的概率單位法
習(xí)題九
附錄一統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用簡介——方差分析的SPSS處理
附錄二漢英詞匯表
附錄三附表
附表1二項(xiàng)分布表
附表2泊松(Poisson)分布表
附表3標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附表4標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的雙側(cè)臨界值表
附表5門1+上)函數(shù)值表
附表6x2分布的上側(cè)臨界值表
附表7t分布的雙側(cè)臨界值表
附表8F分布的上側(cè)臨界值(F2)表
附表9二項(xiàng)分布參數(shù)p的置信區(qū)間表
附表10泊松(Poisson)分布參數(shù)A的置信區(qū)間表
附表11數(shù)值表
附表12符號檢驗(yàn)表
附表13符號秩檢驗(yàn)表
附表14秩和檢驗(yàn)表
附表15秩相關(guān)系數(shù)Ps=0的臨界值表
附表16游程總數(shù)檢驗(yàn)表
附表17最長游程檢驗(yàn)表
附表18多重比較中的g表
附表19多重比較中的S表
附表20隨機(jī)數(shù)表
附表21常用正交表
附表22檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)P=0的臨界值表
附表23百分率與概率單位對照表
附表24概率單位與權(quán)重系數(shù)對照表
附表25作業(yè)用概率單位之極小值.極大值及全距
附錄四參考答案
附錄五參考書目...