機器人智能控制工程

第1章 緒論
  1.1 機器人的發(fā)展進程
  1.2 機器人的定義
  1.3 機器人的分類
  1.4 機器人的動態(tài)控制問題
  1.5 機器人的動態(tài)控制方法
第2章 機器人的姿態(tài)與運動控制
  2.1 剛體的位置和姿態(tài)描述
  2.2 坐標變換
  2.3 齊次坐標變換
  2.4 機械手的運動學方程
  2.5 機械手運動的速度分析
  2.6 機械手的動力學方程
  2.7 機器人的基本控制
  2.8 機械手的力控制
小結(jié)
第3章 機器人的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制
  3.1 機器人的模糊高斯基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制
  3.2 機器人的模糊B樣條基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制
  3.3 機器人的模糊小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制
小結(jié)
第4章 機器人的腦模型CMAC控制
  4.1 CMAC技術(shù)
  4.2 基于模糊CMAC的機器人控制
  4.3 基于CMAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器人最優(yōu)控制器
  附錄4.3.A
  附錄4.3.B
小結(jié)
第5章 機器人模糊自適應(yīng)控制
  5.1 機器人的遞歸模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制
  5.2 基于模糊補償器的機器人自適應(yīng)控制
  5.3 機器人的魯棒自學習模糊控制器設(shè)計
  5.4 機器人模糊自校正控制
第6章 機器人力/位置跟蹤智能控制
  6.1 機械手的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)阻抗控制
  6.2 基于分解連接結(jié)構(gòu)的高效機器人動態(tài)學習控制
  6.3 機器人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆模學習控制
  6.4 剛性機器人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習控制器設(shè)計
  6.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與PID控制器混合的機器人位置學習控制
  6.6 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與PD控制集成的機器人位置學習控制
  6.7 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器人位置模型參考自適應(yīng)控制
第7章 機器人的智能魯棒控制
  7.1 魯棒控制的基本概念
  7.2 機器人的魯棒控制
  7.3 改進的機器人魯棒控制
  7.4 機器人的魯棒神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制
  7.5 機器人的魯棒模糊控制
  7.6 基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器人魯棒自適應(yīng)容錯控制
小結(jié)
第8章 移動機器人的智能控制
  8.1 移動機器人技術(shù)概述
  8.2 基于模糊高斯基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的移動機器人控制
  8.3 類似車輛的機器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測控制
  8.4 基于廣義預測控制器的移動機器人路徑跟蹤控制
  8.5 基于模糊邏輯推理的移動機器人導航控制
  8.6 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的步行機器人控制
第9章 智能機器人工程應(yīng)用實例
  9.1 自主水下機器人的多變量智能控制
  9.2 兩臺機器人抓起同一物體的協(xié)調(diào)控制
  9.3 視覺伺服控制的智能機器人
  9.4 智能移動機器人系統(tǒng)
  9.5 多傳感器融合智能檢測機器人
參考文獻
附錄 基于MATLAB語言的機器人智能控制算法的部分仿真程序
  1.模糊小波基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在機器人軌跡跟蹤控制仿真程序
  2.模糊B樣條基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器人軌跡跟蹤控制仿真程序
  3.一種CMAC網(wǎng)絡(luò)機器人控制仿真程序
  4.模糊CMAC機器人軌跡跟蹤控制仿真程序
  5.機器人魯棒軌跡跟蹤控制仿真程序
  6.機器人的魯棒神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制仿真程序
  7.遞歸模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練仿真程序