大學(xué)數(shù)學(xué)教程（第四冊 概率論與數(shù)理統(tǒng)計）

前言
第1章 隨機(jī)事件及其概率
1. 1 隨機(jī)事件與樣本空間
1. 2 隨機(jī)事件的概率
1. 3 條件概率與乘法公式
1. 4 全概率公式與貝葉斯公式
1. 5 事件的獨立性
習(xí)題1
第2章 隨機(jī)變量及其分布
2. 1 隨機(jī)變量
2. 2 離散型隨機(jī)變量的概率分布
2. 3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2. 4 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度
2. 5 多維隨機(jī)變量及其分布
2. 6 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題2
第3章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征與極限定理
3. 1 數(shù)學(xué)期望
3. 2 方差
3. 3 幾個重要隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
3. 4 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
3. 5 矩. 協(xié)方差矩陣
3. 6 大數(shù)定理與中心極限定理
習(xí)題3
第4章 樣本及其分布
4. 1 簡單隨機(jī)樣本
4. 2 抽樣分布
習(xí)題4
第5章 參數(shù)估計與假設(shè)檢驗
5. 1 參數(shù)的點估計
5. 2 參數(shù)的區(qū)間估計
5. 3 假設(shè)檢驗的一般理論
5. 4 正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗
5. 5 分布擬合檢驗
5. 6 置信區(qū)間與假設(shè)檢驗之間的關(guān)系
習(xí)題5
第6章 回歸分析與方差分析
6. 1 一元線性回歸模型
6. 2 多元線性回歸模型
6. 3 單因素方差分析
6. 4 雙因素方差分析
附錄
習(xí)題6
第7章 應(yīng)用數(shù)學(xué)模型
7. 1 飛機(jī)進(jìn)攻與導(dǎo)彈防護(hù)的最優(yōu)策略
7. 2 傳染病的隨機(jī)感染
7. 3 飲料公司最佳批量和最佳訂貨點模型
7. 4 報童的訣竅
7. 5 隨機(jī)存貯策略
7. 6 零件的預(yù)防性更換模型
7. 7 軋鋼中的浪費
7. 8 飛機(jī)票的預(yù)定策略問題
7. 9 氣象觀察站的優(yōu)化模型
習(xí)題參考答案
附表1 幾種常用的概率分布
附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表3 t分布表
附表4 X2分布表
附表5 F分布表
附表6 檢驗相關(guān)系數(shù)的臨界值表
附表7 常用的正交表