MATLAB在數(shù)字信號(hào)處理中的應(yīng)用

第1章  MATLAB  6.1基礎(chǔ)
  1.1  MATLAB概述
    1.1.1  MATLAB語(yǔ)言簡(jiǎn)介
    1.1.2  MATLAB的主要功能
    1.1.3  MATLAB  6.1的特色
  1.2  MATLAB的應(yīng)用窗口
    1.2.1  MATLAB桌面平臺(tái)的菜單欄和工具欄
    1.2.2  MATLAB桌面平臺(tái)的組件窗口
    1.2.3  MATLAB幫助系統(tǒng)的使用
  1.3  MATLAB語(yǔ)言初步
    1.3.1  矩陣
    1.3.2  運(yùn)算符
    1.3.3  變量
    1.3.4  函數(shù)
  1.4  小結(jié)
  1.5  習(xí)題
第2章  圖形用戶(hù)界面設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
  2.1  句柄圖形
    2.1.1  圖形句柄對(duì)象概述
    2.1.2  圖形句柄的獲取
    2.1.3  圖形句柄的操作
    2.1.4  句柄對(duì)象的屬性和設(shè)置
  2.2  GUI設(shè)計(jì)技術(shù)
    2.2.1  圖形屬性編輯器
    2.2.2  GUI工具介紹
  2.3  菜單設(shè)計(jì)
    2.3.1  利用向?qū)гO(shè)計(jì)菜單
    2.3.2  利用程序建立菜單
  2.4  控件設(shè)計(jì)
    2.4.1  利用向?qū)гO(shè)計(jì)控件
    2.4.2  利用程序建立控件
  2.5  對(duì)話(huà)框
    2.5.1  專(zhuān)用對(duì)話(huà)框
    2.5.2  標(biāo)準(zhǔn)對(duì)話(huà)框
  2.6  小結(jié)
  2.7  習(xí)題
第3章  數(shù)字信號(hào)處理基礎(chǔ)
  3.1  數(shù)字信號(hào)處理概述
  3.2  波形的產(chǎn)生
    3.2.1  周期波形
    3.2.2  特殊波形
    3.2.3  脈沖信號(hào)
    3.2.4  掃頻信號(hào)
  3.3  信號(hào)的運(yùn)算
  3.4  采樣率轉(zhuǎn)換
    3.4.1  信號(hào)整數(shù)倍抽取
    3.4.2  信號(hào)整數(shù)倍插值
    3.4.3  任意倍數(shù)信號(hào)重采樣
  3.5  離散時(shí)間系統(tǒng)
    3.5.1  離散時(shí)間系統(tǒng)的概念
    3.5.2  離散時(shí)間系統(tǒng)模型
    3.5.3  離散系統(tǒng)模型變換
  3.6  小結(jié)
  3.7  習(xí)題
第4章  數(shù)字信號(hào)變換技術(shù)
  4.1  信號(hào)變換概述
  4.2  離散傅立葉變換
    4.2.1  傅立葉變換的幾種形式
    4.2.2  離散傅立葉級(jí)數(shù)
    4.2.3  離散傅立葉變換(DFT)
    4.2.4  DFT的性質(zhì)
    4.2.5  與DFT有關(guān)的幾個(gè)問(wèn)題
  4.3  快速傅立葉變換(FFT)
    4.3.1  概念
    4.3.2  函數(shù)應(yīng)用
    4.3.3  離散傅立葉逆變換(IFFT)
  4.4  離散余弦變換
    4.4.1  概念
    4.4.2  函數(shù)應(yīng)用
  4.5  Z變換
    4.5.1  Z變換
    4.5.2  Z反變換
    4.5.3  Z變換的特性
    4.5.4  Z變換解差分方程
  4.6  Chirp z變換
    4.6.1  概念
    4.6.2  函數(shù)應(yīng)用
  4.7  Hilbert變換
    4.7.1  概念
    4.7.2  函數(shù)應(yīng)用
  4.8  倒譜變換
    4.8.1  復(fù)倒譜分析
    4.8.2  實(shí)倒譜分析
  4.9  小結(jié)
  4.10  習(xí)題
第5章  窗函數(shù)
  5.1  窗函數(shù)基本概念
  5.2  基本窗函數(shù)
    5.2.1  矩形窗函數(shù)
    5.2.2  三角窗函數(shù)
    5.2.3  巴特利特窗函數(shù)
  5.3  廣義余弦窗
    5.3.1  漢寧窗函數(shù)
    5.3.2  海明窗函數(shù)
    5.3.3  布萊克曼窗函數(shù)
  5.4  凱塞窗
  5.5  切比雪夫窗
  5.6  小結(jié)
  5.7  習(xí)題
第6章  IIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)
  6.1  數(shù)字濾波器的基本概念
    6.1.1  濾波器的原理
    6.1.2  濾波器的分類(lèi)
    6.1.3  數(shù)字濾波器的表達(dá)方式
  6.2  IIR數(shù)字濾波器的結(jié)構(gòu)
    6.2.1  直接I型
    6.2.2  直接II型
    6.2.3  級(jí)聯(lián)型
    6.2.4  并聯(lián)型
  6.3  IIR數(shù)字濾波器的特性分析
    6.3.1  脈沖響應(yīng)
    6.3.2  頻率響應(yīng)
    6.3.3  零極點(diǎn)分析
  6.4  模擬低通濾波器的設(shè)計(jì)
    6.4.1  巴特沃斯低通濾波器的設(shè)計(jì)
    6.4.2  切比雪夫低通濾波器的設(shè)計(jì)
    6.4.3  橢圓低通濾波器的設(shè)計(jì)
  6.5  高通.帶通及帶阻濾波器的設(shè)計(jì)
  6.6  IIR數(shù)字濾波器階數(shù)的選擇
  6.7  模擬濾波器的離散化
    6.7.1  脈沖響應(yīng)不變法設(shè)計(jì)IIR數(shù)字濾波器
    6.7.2  雙線(xiàn)性變換法設(shè)計(jì)IIR數(shù)字濾波器
  6.8  MATLAB函數(shù)直接設(shè)計(jì)IIR數(shù)字濾波器
  6.9  小結(jié)
  6.10  習(xí)題
第7章  FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)
  7.1  FIR數(shù)字濾波器的結(jié)構(gòu)
    7.1.1  直接型
    7.1.2  級(jí)聯(lián)型
    7.1.3  線(xiàn)性相位型
    7.1.4  頻率取樣型
  7.2  FIR數(shù)字濾波器的特性分析
    7.2.1  FIR數(shù)字濾波器的頻率響應(yīng)
    7.2.2  FIR數(shù)字濾波器的零點(diǎn)位置
  7.3  窗函數(shù)法設(shè)計(jì)FIR數(shù)字濾波器
    7.3.1  設(shè)計(jì)原理
    7.3.2  函數(shù)應(yīng)用
  7.4  頻率抽樣法設(shè)計(jì)FIR數(shù)字濾波器
  7.5  切比雪夫逼近法設(shè)計(jì)FIR數(shù)字濾波器
    7.5.1  設(shè)計(jì)原理
    7.5.2  函數(shù)應(yīng)用
  7.6  約束最小二乘法設(shè)計(jì)FIR數(shù)字濾波器
    7.6.1  設(shè)計(jì)原理
    7.6.2  函數(shù)應(yīng)用
  7.7  小結(jié)
  7.8  習(xí)題
第8章  功率譜估計(jì)
  8.1  功率譜估計(jì)概述
  8.2  隨機(jī)信號(hào)處理基礎(chǔ)
    8.2.1  隨機(jī)變量分布的特征量
    8.2.2  相關(guān)函數(shù)估計(jì)
    8.2.3  相關(guān)系數(shù)計(jì)算
    8.2.4  相干函數(shù)
  8.3  經(jīng)典功率譜估計(jì)方法
    8.3.1  直接法
    8.3.2  間接法
    8.3.3  基于經(jīng)典譜估計(jì)的系統(tǒng)辨識(shí)
  8.4  改進(jìn)的直接法估計(jì)
    8.4.1  Bartlett法
    8.4.2  Welch法
  8.5  AR模型功率譜估計(jì)
    8.5.1  Yule-Walker法估計(jì)
    8.5.2  Burg法估計(jì)
    8.5.3  協(xié)方差法估計(jì)
  8.6  現(xiàn)代譜估計(jì)的非參數(shù)方法
    8.6.1  MTM(Multitaper)法估計(jì)
    8.6.2  MUSIC(Multiple Signal Classification)法估計(jì)
    8.6.3  特征向量(AV)法估計(jì)
  8.7  小結(jié)
  8.8  習(xí)題
第9章  小波分析在信號(hào)處理中的應(yīng)用
  9.1  小波分析概述
  9.2  小波變換
  9.3  常用小波函數(shù)簡(jiǎn)介
    9.3.1  Haar小波
    9.3.2  Daubechies小波
    9.3.3  Biorthogonal小波
    9.3.4  Coieflet小波
    9.3.5  Symlets小波
    9.3.6  Morlet小波
    9.3.7  Mexican Hat小波
    9.3.8  Meyer小波
  9.4  小波濾波器的計(jì)算函數(shù)
  9.5  小波分析在數(shù)字信號(hào)處理中的應(yīng)用
    9.5.1  連續(xù)小波分析
    9.5.2  一維離散小波分析
  9.6  基于小波的信號(hào)消噪處理和壓縮處理
  9.7  小結(jié)
  9.8  習(xí)題
第10章  信號(hào)處理的圖形用戶(hù)界面工具
  10.1  SPTool工具
    10.1.1  主窗口
    10.1.2  SPTool菜單功能介紹
    10.1.3  數(shù)據(jù)載入SPTool實(shí)例
  10.2  信號(hào)瀏覽器
    10.2.1  信號(hào)瀏覽器的打開(kāi)
    10.2.2  信號(hào)瀏覽器功能介紹
  10.3  濾波器瀏覽器
    10.3.1  濾波器瀏覽器的打開(kāi)
    10.3.2  濾波器瀏覽器功能介紹
  10.4  頻譜瀏覽器
    10.4.1  頻譜瀏覽器的打開(kāi)
    10.4.2  頻譜瀏覽器功能介紹
  10.5  濾波器設(shè)計(jì)器
    10.5.1  濾波器設(shè)計(jì)器的打開(kāi)
    10.5.2  濾波器設(shè)計(jì)器功能介紹
    10.5.3  IIR濾波器的設(shè)計(jì)
    10.5.4  FIR濾波器的設(shè)計(jì)
  10.6  FDAToo1工具
    10.6.1  FDATool工具的菜單欄
    10.6.2  FDATool工具的工具欄
    10.6.3  FDATool工具的面板
  10.7  小結(jié)
  10.8  習(xí)題
參考文獻(xiàn)