小波變換與工程應(yīng)用

緒論
第一章 預(yù)備知識(shí)
1. 1 函數(shù)空間與基
1. 1. 1 函數(shù)空間
1. 1. 2 基底. 正交基. 雙正交基. 框架及緊框架
1. 2 短時(shí)傅里葉變換
1. 3 多采樣率數(shù)字信號(hào)處理的一些基本關(guān)系
第二章 連續(xù)小波變換
2. 1 連續(xù)小波基函數(shù)
2. 2 連續(xù)小波變換的概念與性質(zhì)
2. 2. 1 連續(xù)小波變換
2. 2. 2 連續(xù)小波變換的一些性質(zhì)
2. 3 連續(xù)小波變換的逆變換
2. 3. 1 連續(xù)小波變換的逆變換 ICWT
2. 3. 2 重建核方程 再生核方程
2. 4 幾種常用的連續(xù)小波基函數(shù)與常用信號(hào)的連續(xù)小波變換
2. 4. 1 幾種常用的連續(xù)小波基函數(shù)
2. 4. 2 幾種常用信號(hào)的連續(xù)小波變換
2. 5 連續(xù)小波變換的應(yīng)用舉例
第三章 離散小波變換
3. 1 尺度與位移的離散化方法
3. 2 小波框架與離散小波變換的逆變換
3. 2. 1 小波框架
3. 2. 2 離散小波變換的逆變換與重建核問題
3. 3 二進(jìn)小波變換
3. 3. 1 二進(jìn)小波變換及其逆變換
3. 3. 2 二進(jìn)小波變換的性質(zhì)
第四章 多分辨率分析與正交小波變換
4. 1 幾種正交小波基
4. 2 多分辨率分析
4. 2. 1 尺度函數(shù)與尺度空間
4. 2. 2 多分辨率分析概念的引入
4. 2. 3 小波函數(shù)與小波空間
4. 2. 4 正交小波變換與多分辨率分析
4. 2. 5 尺度函數(shù) t 和小波函數(shù) t 的一些重要性質(zhì)
4. 3 二尺度方程及多分辨率濾波器組
4. 3. 1 二尺度方程
4. 3. 2 濾波器組系數(shù)ho n 和h1 n 的性質(zhì)
4. 4 正交小波變換的快速算法
4. 4. 1 系數(shù)分解的快速算法
4. 4. 2 系數(shù)重建的快速算法
4. 4. 3 初始輸入序列
4. 5 離散序列的多分辨率分析與正交小波變換
4. 5. 1 離散序列的小波分解
4. 5. 2 離散序列的小波重構(gòu)
4. 5. 3 離散小波變換和離散序列小波變換
4. 6 二維正交小波變換
4. 6. 1 L2 R2 空間的兩種正交小波基
4. 6. 2 正方塊二維正交小波變換的快速算法
4. 6. 3 初始矩陣的選取
4. 6. 4 離散圖像的二維正交小波變換
4. 7 離散正交小波變換在非線性處理領(lǐng)域的應(yīng)用
第五章 正交小波基的構(gòu)造
5. 1 由尺度函數(shù)構(gòu)造正交小波基
5. 2 緊支集正交小波基的性質(zhì)和構(gòu)造
5. 2. 1 有限長(zhǎng)度雙尺度方程的求解
5. 2. 2 緊支集正交小波基的構(gòu)造
第六章 雙通道多采樣率濾波器組的設(shè)計(jì)
6. 1 雙通道多采樣率濾波器組的理想重建條件
6. 2 正交鏡像濾波器組與共軛正交濾波器組
6. 2. 1 正交鏡像對(duì)稱濾波器組
6. 2. 2 共軛正交濾波器組
6. 3 正交濾波器組的設(shè)計(jì)
第七章 小波包的基本原理及其應(yīng)用
7. 1 小波包的基本原理
7. 2 小波包的基
7. 2. 1 固定尺度的小波包基
7. 2. 2 變尺度小波包基
7. 3 離散信號(hào)的小波包系數(shù)
7. 4 最優(yōu)基的方法
7. 5 多維小波包
7. 6 小波包的應(yīng)用
7. 6. 1 時(shí)頻分析
7. 6. 2 非線性去噪
7. 6. 3 圖像數(shù)據(jù)壓縮
第八章 尺度函數(shù)與采樣定理
8. 1 Shannon采樣定理與Shannon小波
8. 2 尺度函數(shù)與采樣定理
8. 3 用小波基構(gòu)造采樣定理舉例
第九章 信號(hào)的多尺度邊緣特征及應(yīng)用
9. 1 小波變換模極大值 或過(guò)零 點(diǎn)同信號(hào)突變點(diǎn)之間的關(guān)系
9. 2 用小波變換模極大值在多尺度上的變化規(guī)律來(lái)表征信號(hào)突變點(diǎn)的性質(zhì)
9. 2. 1 李氏指數(shù)a
9. 2. 2 突變點(diǎn)的李氏指數(shù)同小波變換模極大值之間的關(guān)系
9. 3 由小波變換的模極大值重建原信號(hào)
9. 3. 1 重建算法
9. 3. 2 收斂速度及重建信號(hào)的倍噪比
9. 3. 3 由模極大值重建原信號(hào)的其他方法
9. 3. 4 二維情況
9. 4 應(yīng)用舉例
9. 4. 1 波達(dá)時(shí)刻檢測(cè)
9. 4. 2 去噪
9. 4. 3 數(shù)據(jù)壓縮 二維圖像壓縮
參考文獻(xiàn)