數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與實(shí)踐：SPSS for Windows

第1章現(xiàn)代教育研究方法概述…………………………………………………………(1)
1．1現(xiàn)代教育科學(xué)研究方法的特殊性 ……………………………………………(1)
1．2數(shù)據(jù)采集的基本要求 …………………………………………………………(2)
1．2．1關(guān)于數(shù)據(jù)的管理規(guī)范……………………………………………………(2)
1．2．2數(shù)據(jù)的問(wèn)卷采集…………………………………………………………(3)
1．3事物屬性的定性與定量描述 …………………………………………………(6)
1．4現(xiàn)代教育研究問(wèn)題的常用方法 ………………………………………………(7)
練習(xí)一 ………………………………………………………………………………(8)
第2章數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具軟件…………………………………………………………(9)
2．1 SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件包簡(jiǎn)介……………………………………………………(9)
2．1．1 當(dāng)前較為流行的統(tǒng)計(jì)分析軟件包……………………………………(9)
2．1．2 SPSS軟件包的發(fā)展演化過(guò)程 …………………………………………(10)
2．1．3 SPSS 12．0 f()r windows軟件包的基本功能………………………(10)
2．1．4 sPss 12．0 for windows的工作模式………………………………(11)
2．2 SPSS 12．O for windows功能簡(jiǎn)介…………………………………………(11)
2．2．1 SPSS基本統(tǒng)計(jì)分析 ……………………………………………………(11)
2．2．2 SPSS高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析 ……………………………………………………(12)
2．3 SPSS 12．O for Windows的運(yùn)行環(huán)境………………………………………(13)
2．3．1 SPSS 12．0 f(】r windows運(yùn)行的軟、硬件環(huán)境…………………(13)
2．3．2 SPSS 12．0 for Windows的系統(tǒng)安裝 ………………………………(13)
2．3．3系統(tǒng)主要工作界面………………………………………………………(17)
2．3．4數(shù)據(jù)編輯器Data Editor菜單欄簡(jiǎn)介 …………………………………(18)
2．3．5 SPSS 12．0 for windows的其他工作窗口 …………………………(22)
2．4 SPSS 12．0 for Windows的窗口操作………………………………………(24)
2．4．1 主窗口與副窗口………………………………………………………(24)
2．4．2 SPSS 12．O for windows各種窗口操作的主要功能 ………………(25)
2．4．3對(duì)話框操作方式…………………………………………………………(26)
2．4，4系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置……………………………………………………………(28)
2．5 SPSS 12，0 for windows的教育應(yīng)用舉例 ………………………………(30)
2．5．1 父親的教養(yǎng)方式對(duì)兒童抑郁影響的研究……………………………(30)
2．5．2 民辦幼兒園調(diào)查量表的統(tǒng)計(jì)分析……………………………………(31)
練習(xí)二 ………………………………………………………………………………(33)
第3章數(shù)據(jù)的編碼和編輯………………………………………………………………(34)
3．1數(shù)據(jù)編碼概念 …………………………………………………………………(34)
3．1．1變量及其定義……………………………………………………………(34)
3．1．2變量屬性…………………………………………………………………(36)
3．1．3運(yùn)算符號(hào)與表達(dá)式………………………………………………………(38)
3．1．4內(nèi)部函數(shù)…………………………………………………………………(38)
3．2Data Editor的基本功能………………………………………………………(39)
3．2．1數(shù)據(jù)編輯功能……………………………………………………………(39)
3．2．2數(shù)據(jù)的整理功能…………………………………………………………(40)
3．3數(shù)據(jù)文件 ………………………………………………………………………(41)
3．3．1數(shù)據(jù)文件的打開(kāi)…………………………………………………………(41)
3．3．2變量編碼…………………………………………………………………(41)
3．3．3變量屬性的輔助管理……………………………………………………(43)
3．3．4數(shù)據(jù)文件的存盤(pán)…………………………………………………………(46)
3．4數(shù)據(jù)輸入 ………………………………………………………………………(46)
3．4．1工作表的結(jié)構(gòu)……………………………………………………………(46)
3．4．2工作表的設(shè)置……………………………………………………………(47)
3．4．3 當(dāng)前單元格的選定……………………………………………………(47)
3．4．4單元格內(nèi)容的清除………………………………………………………(47)
3．5數(shù)據(jù)編輯 ………………………………………………………………………(48)
3. 5．1單元格內(nèi)數(shù)據(jù)編輯………………………………………………………(48)
3. 5．2個(gè)案快速定位……………………………………………………………(48)
3．5．3查找指定的變量值………………………………………………………(48)
3．5．4變量的插入與刪除………………………………………………………(48)
3．5．5個(gè)案的插入與刪除………………………………………………………(49)
3．6工作表中區(qū)域內(nèi)容的移動(dòng)、復(fù)制和清除 ……………………………………(49)
3．6．1選定工作區(qū)、變量與個(gè)案………………………………………………(49)
3．6．2區(qū)域內(nèi)容的移動(dòng)…………………………………………………………(50)
3．6．3區(qū)域內(nèi)容的復(fù)制…………………………………………………………(50)
3．6．4區(qū)域內(nèi)容的清除…………………………………………………………(50)
3．7 與其他軟件包共享數(shù)據(jù)文件 ………………………………………………(50)
3．7．1打開(kāi)其他軟件包數(shù)據(jù)文件………………………………………………(51)
3．7．2存為其他軟件包數(shù)據(jù)文件………………………………………………(51)
3．7．3使用純文本數(shù)據(jù)文件……………………………………………………(52)
3．8變量集合的定義與使用 ………………………………………………………(59)
3．8．1定義變量集合……………………………………………………………(59)
3．8．2使用變量集合……………………………………………………………(59)
3．9數(shù)據(jù)編碼舉例 …………………………………………………………………(60)
3．9．1編碼舉例1 ………………………………………………………………(60)
3．9．2編碼舉例2 ………………………………………………………………(61)
練習(xí)三 ………………………………………………………………………………(62)
第4章數(shù)據(jù)整合…………………………………………………………………………(64)
4．1秩分變量的生成 ………………………………………………………………(65)
4．1．1秩分的定義………………………………………………………………(65)
4．1．2生成秩分變量的操作……………………………………………………(65)
4．2分段變量的生成 ………………………………………………………………(68)
4．2．1分段變量的定義…………………………………………………………(68)
4．2．2生成分段變量的操作……………………………………………………(69)
4．3計(jì)算賦值產(chǎn)生新變量 …………………………………………………………(72)
4．4汁數(shù)賦值產(chǎn)生新變量 …………………………………………………………(73)
4．5條件賦值(重編碼) ……………………………………………………………(74)
4．5．1條件賦值生成新變量……………………………………………………(75)
4．5．2條件賦值更新原變量……………………………………………………(76)
4．6 自動(dòng)重編碼 …………………………………………………………………(76)
4．7檢查重復(fù)的個(gè)案 ………………………………………………………………(78)
4．8個(gè)案排序 ………………………………………………………………………(80)
4．9個(gè)案抽樣 ………………………………………………………………………(80)
4．10個(gè)案加權(quán)………………………………………………………………………(82)
4．11數(shù)據(jù)文件求轉(zhuǎn)置………………………………………………………………(83)
4．12數(shù)據(jù)文件的重構(gòu)………………………………………………………………(84)
4．12．1變量轉(zhuǎn)化成個(gè)案 ………………………………………………………(84)
4．12．2個(gè)案轉(zhuǎn)換成變量 ………………………………………………………(90)
4．13數(shù)據(jù)文件的拆分………………………………………………………………(93)
4．14數(shù)據(jù)文件合并…………………………………………………………………(94)
4．14．1縱向合并 ………………………………………………………………(94)
4．14．2橫向合并 ………………………………………………………………(96)
4．15分類匯總產(chǎn)生數(shù)據(jù)文件………………………………………………………(98)
4．16數(shù)據(jù)整合舉例…………………………………………………………………(101)
4．16．1 學(xué)生成績(jī)單的統(tǒng)計(jì)變量的生成 ……………………………………(101)
4．16．2個(gè)案的排序、抽樣和加權(quán) ……………………………………………(104)
4．16．3數(shù)據(jù)文件的合并 ………………………………………………………(105)
練習(xí)四 ………………………………………………………………………………(106)
第5章變量的描述統(tǒng)計(jì)分析……………………………………………………………(108)
5．1描述統(tǒng)計(jì)分析概述 ……………………………………………………………(108)
5．1．1基本統(tǒng)計(jì)分析的內(nèi)容……………………………………………………(108)
5．1．2單變量的統(tǒng)計(jì)描述………………………………………………………(109)
5．1．3特殊統(tǒng)計(jì)圖形……………………………………………………………(111)
5．1．4產(chǎn)生特殊統(tǒng)計(jì)圖形的操作命令…………………………………………(115)
5．2數(shù)據(jù)頻度分布分析 ……………………………………………………………(115)
5．2．1基本功能…………………………………………………………………(115)
5．2．2操作步驟…………………………………………………………………(116)
5．3單變量的統(tǒng)計(jì)描述 ……………………………………………………………(118)
5．3．1基本功能…………………………………………………………………(118)
5．3．2操作步驟…………………………………………………………………(118)
5．4數(shù)據(jù)考察分析 …………………………………………………………………(119)
5．4．1考察內(nèi)容…………………………………………………………………(119)
5．4．2基本功能…………………………………………………………………(119)
5．4．3操作步驟…………………………………………………………………(120)
5．5交叉列聯(lián)表 ……………………………………………………………………(122)
5．5．1交叉列聯(lián)表結(jié)構(gòu)…………………………………………………………(122)
5．5．2操作步驟…………………………………………………………………(123)
5．6摘要輸出報(bào)告 …………………………………………………………………(125)
5．6．1摘要輸出報(bào)告的內(nèi)容……………………………………………………(125)
5．6．2在線分析處理報(bào)告的操作步驟…………………………………………(125)
5．6．3數(shù)據(jù)分層摘要報(bào)告的操作………………………………………………(127)
5．7行、列形式的摘要報(bào)告 ………………………………………………………(128)
5．7．1摘要報(bào)告的基本結(jié)構(gòu)……………………………………………………(128)
5．7．2行形式摘要報(bào)告…………………………………………………………(129)
5．7．3列形式摘要報(bào)告…………………………………………………………(130)
5．8變量的統(tǒng)計(jì)描述應(yīng)用舉例 ……………………………………………………(131)
練習(xí)五 ………………………………………………………………………………(135)
第6章均值差異性的假設(shè)檢驗(yàn)…………………………………………………………(137)
6．1均值差異性假設(shè)檢驗(yàn)的概念 …………………………………………………(137)
6．1．1基本思想…………………………………………………………………(137)
6．1．2假設(shè)檢驗(yàn)的分類…………………………………………………………(138)
6．2單樣本的T檢驗(yàn)…………………………………………………………………(139)
6．2．1 檢驗(yàn)條件………………………………………………………………(139)
6．2．2操作步驟…………………………………………………………………(139)
6．2．3檢驗(yàn)結(jié)論…………………………………………………………………(140)
6．2．4命令語(yǔ)句…………………………………………………………………(140)
6．3兩獨(dú)立樣本均值差異性檢驗(yàn) …………………………………………………(141)
6．3．1檢驗(yàn)條件…………………………………………………………………(141)
6．3．2兩獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn)概念 ………………………………………………(141)
6．3．3操作步驟…………………………………………………………………(142)
6．3．4檢驗(yàn)結(jié)論…………………………………………………………………(142)
6．3．5命令語(yǔ)句…………………………………………………………………(143)
6．4配對(duì)樣本的均值差異性檢驗(yàn) …………………………………………………(143)
6．4．1配對(duì)T檢驗(yàn)原理 …………………………………………………………(143)
6．4．2操作步驟…………………………………………………………………(144)
6．4。3命令語(yǔ)句…………………………………………………………………(144)
6．4．4應(yīng)用舉例…………………………………………………………………(145)
6．5方差分析的基本概念 …………………………………………………………(145)
6．5．1方差分析的常用術(shù)語(yǔ)……………………………………………………(145)
6．5．2方差分析過(guò)程……………………………………………………………(146)
6．5．3 T檢驗(yàn)與方差分析所研究的問(wèn)題………………………………………(147)
6．6單因素方差分析 ………………………………………………………………(147)
6．6．1單因素方差分析的假設(shè)…………………………………………………(147)
6．6．2檢驗(yàn)方法…………………………………………………………………(148)
6．6．3操作步驟…………………………………………………………………(149)
6．6．4單因素方差分析的應(yīng)用舉例……………………………………………(151)
6．6．5命令語(yǔ)句…………………………………………………………………(152)
6．7單因變量多因素方差分析 ……………………………………………………(152)
6．7．1概念………………………………………………………………………(152)
6．7．2操作步驟…………………………………………………………………(154)
6．7．3多因素方差分析應(yīng)用舉例………………………………………………(159)
6．7．4命令語(yǔ)句…………………………………………………………………(160)
6．8協(xié)方差分析 ……………………………………………………………………(161)
6．8．1 概念……………………………………………………………………(161)
6．8．2操作步驟…………………………………………………………………(161)
6．8．3命令語(yǔ)句…………………………………………………………………(162)
6．9多因變量多因素方差分析 ……………………………………………………(163)
6．10均值差異性檢驗(yàn)應(yīng)用舉例……………………………………………………(163)
6．10．1 T檢驗(yàn)的綜合應(yīng)用舉例 ………………………………………………(163)
6．10．2總體教育水平的影響因素的研究 ……………………………………(166)
6．10．3 不同班級(jí)的智力水平提高的協(xié)方差分析 …………………………(167)
練習(xí)六 ………………………………………………………………………………(168)
第7章樣本分布的非參數(shù)檢驗(yàn)…………………………………………………………(172)
7．1 x2擬合優(yōu)度檢驗(yàn)………………………………………………………………(172)
7．1．1x2檢驗(yàn)概念………………………………………………………………(172)
7．1．2操作步驟…………………………………………………………………(173)
7．1．3命令語(yǔ)句…………………………………………………………………(174)
7．1．4應(yīng)用舉例…………………………………………………………………(174)
7．1．5通過(guò)交叉列聯(lián)表進(jìn)行x2檢驗(yàn)……………………………………………(175)
7．2二項(xiàng)分布檢驗(yàn) …………………………………………………………………(175)
7．2．1二項(xiàng)分布檢驗(yàn)概念………………………………………………………(175)
7．2．2操作步驟…………………………………………………………………(176)
7．2．3命令語(yǔ)句…………………………………………………………………(177)
7．2．4應(yīng)用舉例…………………………………………………………………(177)
7．3單樣本游程檢驗(yàn) ………………………………………………………………(177)
7．3．1游程檢驗(yàn)概念……………………………………………………………(177)
7．3．2操作步驟…………………………………………………………………(178)
7．3．3命令語(yǔ)句…………………………………………………………………(178)
7．3．4應(yīng)用舉例…………………………………………………………………(178)
7．4 K—s分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)……………………………………………………(179)
7．4．1 K—s檢驗(yàn)概念………………………………………………………… (179)
7．4．2操作步驟…………………………………………………………………(179)
7．4．3命令語(yǔ)句…………………………………………………………………(180)
7．4．4應(yīng)用舉例…………………………………………………………………(180)
7．5兩獨(dú)立樣本的差異性檢驗(yàn) ……………………………………………………(180)
7．5．1 兩獨(dú)立樣本的差異性檢驗(yàn)的概念……………………………………(181)
7．5．2操作步驟…………………………………………………………………(182)
7．5．3命令語(yǔ)句…………………………………………………………………(182)
7．5。4應(yīng)用舉例…………………………………………………………………(183)
7．6多獨(dú)立樣本的差異性檢驗(yàn) ……………………………………………………(183)
7．6．1 多獨(dú)立樣本的差異性檢驗(yàn)的概念……………………………………(184)
7．6．2操作步驟…………………………………………………………………(184)
7．6．3命令語(yǔ)句…………………………………………………………………(185)
7．6．4應(yīng)用舉例…………………………………………………………………(185)
7．7兩關(guān)聯(lián)樣本的差異性檢驗(yàn) ……………………………………………………(186)
7．7．1 兩關(guān)聯(lián)樣本的差異性檢驗(yàn)的概念……………………………………(186)
7．7．2操作步驟…………………………………………………………………(187)
7．7．3命令語(yǔ)句…………………………………………………………………(188)
7．7．4應(yīng)用舉例…………………………………………………………………(188)
7．8多關(guān)聯(lián)樣本的差異性檢驗(yàn) ……………………………………………………(188)
7．8．1 多關(guān)聯(lián)樣本的差異性檢驗(yàn)的概念……………………………………(188)
7．8．2操作步驟…………………………………………………………………(189)
7．8．3命令語(yǔ)句…………………………………………………………………(190)
7．8．4應(yīng)用舉例…………………………………………………………………(190)
7．9非參數(shù)檢驗(yàn)應(yīng)用舉例 …………………………………………………………(191)
7．9．1卡方檢驗(yàn)應(yīng)用舉例………………………………………………………(191)
7．9．2單樣本的K—s檢驗(yàn)應(yīng)用舉例……………………………………………(191)
7，9．3 多獨(dú)立樣本的差異性檢驗(yàn)應(yīng)用舉例…………………………………(192)
7．9，4多關(guān)聯(lián)樣本的差異性檢驗(yàn)應(yīng)用舉例……………………………………(193)
練習(xí)七 ………………………………………………………………………………(194)
第8章相關(guān)分析與回歸分析……………………………………………………………(195)
8．1相關(guān)分析 ………………………………………………………………………(195)
8．1．1相關(guān)的概念………………………………………………………………(195)
8. 1．2相關(guān)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算………………………………………………………(197)
8．1．3相關(guān)分析的零假設(shè)………………………………………………………(198)
8．1．4操作步驟…………………………………………………………………(198)
8．1．5應(yīng)用舉例…………………………………………………………………(199)
8．1．6命令語(yǔ)句…………………………………………………………………(199)
8．2偏相關(guān)分析 ……………………………………………………………………(200)
8．2．1偏相關(guān)……………………………………………………………………(200)
8．2．2操作步驟…………………………………………………………………(200)
8．2．3命令語(yǔ)句…………………………………………………………………(201)
8．3低測(cè)度變量的相關(guān)分析 ………………………………………………………(201)
8．4線性回歸分析 …………………………………………………………………(201)
8．4．1 回歸分析原理…………………………………………………………(202)
8．4．2回歸分析過(guò)程……………………………………………………………(202)
8．4．3回歸方法…………………………………………………………………(204)
8．4．4回歸分析操作步驟………………………………………………………(204)
8．4．5回歸分析結(jié)果……………………………………………………………(209)
8．4．6線性回歸分析應(yīng)用舉例…………………………………………………(210)
8．4．7命令語(yǔ)句…………………………………………………………………(211)
8．4．8殘差分析概念……………………………………………………………(211)
8．5 相關(guān)分析和回歸分析的應(yīng)用舉例 …………………………………………(212)
8．5．1學(xué)生成績(jī)的相關(guān)分析……………………………………………………(212)
8．5．2公司員工現(xiàn)收入與學(xué)歷、初工資、現(xiàn)職工齡和
前工齡的相關(guān)分析………………………………………………………(213)
8．5．3公司員工現(xiàn)收入與學(xué)歷、初工資、現(xiàn)職工齡和
前工齡的回歸分析………………………………………………………(213)
8．5．4回歸分析過(guò)程中自變量之間的相互作用………………………………(214)
練習(xí)八 ………………………………………………………………………………(215)
第9章聚類分析與判別分析……………………………………………………………(218)
9．1分層聚類 ………………………………………………………………………(218)
9．1．1分層聚類的概念…………………………………………………………(218)
9．1．2分層聚類的類型…………………………………………………………(219)
9．1．3分層聚類操作……………………………………………………………(219)
9．1．4分層聚類分析的應(yīng)用舉例………………………………………………(222)
9．1．5分層聚類命令語(yǔ)句………………………………………………………(224)
9．1．6變量聚類…………………………………………………………………(224)
9．2快速聚類分析 …………………………………………………………………(225)
9．2．1快速樣本聚類的概念……………………………………………………(225)
9．2．2快速樣本聚類的操作……………………………………………………(226)
9．2．3快速樣本聚類舉例………………………………………………………(228)
9．2．4命令語(yǔ)句…………………………………………………………………(229)
9．3判別分析 ………………………………………………………………………(229)
9．3．1判別分析的基本概念……………………………………………………(229)
9．3．2確定判別函數(shù)變量的方法………………………………………………(232)
9．3．3判別分析的操作步驟……………………………………………………(232)
9．3．4判別分析的應(yīng)用…………………………………………………………(236)
9．3．5逐步選擇變量建立判別函數(shù)法…………………………………………(240)
9．4聚類分析和判別分析應(yīng)用舉例 ………………………………………………(242)
練習(xí)九 ………………………………………………………………………………(245)
第10章因子分析 ………………………………………………………………………(246)
10．1因子分析的概念………………………………………………………………(246)
10．2因子分析操作…………………………………………………………………(247)
10．2．1 主成分因子分析法操作 ……………………………………………(247)
10．2．2主成分分析法的命令選項(xiàng) ……………………………………………(249)
10．2．3旋轉(zhuǎn)法因子分析 ………………………………………………………(250)
10．2．4旋轉(zhuǎn)法因子分析操作 …………………………………………………(250)
10．2．5旋轉(zhuǎn)法因子分析的命令語(yǔ)句 …………………………………………(251)
10．3 因子分析的其他常用命令選項(xiàng)……………………………………………(252)
10．4因子分析舉例…………………………………………………………………(255)
練習(xí)十 ………………………………………………………………………………(256)
參考文獻(xiàn) ………………………………………………………………………………(259)