注冊(cè) | 登錄讀書好,好讀書,讀好書!
讀書網(wǎng)-DuShu.com
當(dāng)前位置: 首頁(yè)出版圖書科學(xué)技術(shù)計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)家庭與辦公軟件SPSS實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析

SPSS實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析

SPSS實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析

定 價(jià):¥32.00

作 者: 郝黎仁[等]編著
出版社: 中國(guó)水利水電出版社
叢編項(xiàng): 21世紀(jì)高等院校計(jì)算機(jī)系列教材
標(biāo) 簽: 統(tǒng)計(jì)軟件

ISBN: 9787508412467 出版時(shí)間: 2003-01-01 包裝: 膠版紙
開(kāi)本: 26cm 頁(yè)數(shù): 404 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  SPSS(Statistical Package for the Social Science)是國(guó)際上最流行的大型統(tǒng)計(jì)軟件之一。它功能齊全、簡(jiǎn)便易學(xué)、界面友好,目前廣泛應(yīng)用于社會(huì)統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)管理、教學(xué)科研以及工程技術(shù)等諸多領(lǐng)域。本書介紹SPSS的最新版本SPSS劃內(nèi)11.0 for Windows的基本功能,配以大量針對(duì)性強(qiáng)的應(yīng)用實(shí)例,對(duì)輸出結(jié)果予以詳盡地統(tǒng)計(jì)解釋與分析,以體現(xiàn)實(shí)用性。同時(shí)為方便讀者學(xué)習(xí),在涉及統(tǒng)計(jì)分析的各章末,選擇了典型的習(xí)題,供上機(jī)訓(xùn)練使用。本書共分14章,第1章介紹軟件的概況,第2章一第5章介紹描述性統(tǒng)計(jì)分析。 第6章一第12章介紹與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本內(nèi)容有關(guān)的統(tǒng)計(jì)分析功能,如參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn)、非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析與回歸分析、聚類分析與因子分析等。最后兩章介紹統(tǒng)計(jì)圖形的生成以及編輯功能等。附錄給出SPSS的全部函數(shù)。本書可供開(kāi)設(shè)統(tǒng)計(jì)課程的各類大專院校師生使用,也可作為統(tǒng)計(jì)工作者、經(jīng)濟(jì)管理人員和科技工作者參考閱讀。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《SPSS實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章  SPSS綜述                  
 1. 1  統(tǒng)計(jì)分析軟件包--SPSS11. 0                  
 1. 2  SPSS11. 0的系統(tǒng)要求及安裝                  
 1. 2. 1  硬件環(huán)境要求                  
 1. 2. 2  軟件環(huán)境要求                  
 1. 2. 3  SPSS11. 0的安裝                  
 1. 3  SPSS的啟動(dòng)與退出                  
 1. 4  SPSS窗口介紹                  
 1. 4. 1  SPSS的數(shù)據(jù)編輯窗口                  
 1. 4. 2  SPSS的語(yǔ)法窗口                  
 1. 4. 3  SPSS的輸出窗口                  
 1. 4. 4  SPSS的草稿輸出窗口                  
 1. 4. 5  SPSS的腳本語(yǔ)言編輯窗口                  
 1. 5  SPSS的菜單操作                  
 1. 6  系統(tǒng)控制對(duì)話框及其設(shè)置                  
 1. 6. 1  General選項(xiàng)卡                  
 1. 6. 2  Viewer選項(xiàng)卡                  
 1. 6. 3  Draft Viewer選項(xiàng)卡                  
 1. 6. 4  Output Labels選項(xiàng)卡                  
 1. 6. 5  Charts選項(xiàng)卡                  
 1. 6. 6  lnteractive選項(xiàng)卡                  
 1. 6. 7  Pivot Table選項(xiàng)卡                  
 1. 6. 8  Data選項(xiàng)卡                  
 1. 6. 9  Currency選項(xiàng)卡                  
 1. 6. 10  Scripts選項(xiàng)卡                  
 1. 7  SPSS使用中獲取幫助                  
 1. 7. 1  在窗口中獲取幫助信息                  
 1. 7. 2  在對(duì)話框中獲取幫助信息                  
                   
 第2章  數(shù)據(jù)文件的建立及整理                  
 2. 1  數(shù)據(jù)文件                  
 2. 1. 1  打開(kāi)數(shù)據(jù)文件                  
 2. 1. 2  變量. 觀測(cè)量的概念                  
 2. 1. 3  定義變量                  
 2, 1. 4  數(shù)據(jù)文件的保存                  
 2. 2  數(shù)據(jù)錄入及數(shù)據(jù)文件的編輯                  
 2. 2. 1  數(shù)據(jù)的錄入                  
 2. 2. 2  數(shù)據(jù)文件的編輯                  
 2. 2. 3  按觀測(cè)量序號(hào)查尋單元格的位置.                   
 2. 2. 4  按變量查尋單元格的位置                  
 2. 2. 5  文件變量信息的查閱                  
 2. 2. 6  變量集合的定義及使用                  
 2. 3  數(shù)據(jù)文件的整理                  
 2. 3. 1  觀測(cè)量分類整理                  
 2. 3. 2文件的拆分                  
 2. 4  數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)置                  
 2. 5  數(shù)據(jù)文件的合并                  
 2. 5. 1  增加觀測(cè)量                  
 2. 5. 2  增加變量                  
 2. 6  數(shù)據(jù)的分類匯總                  
 2. 7  選擇觀測(cè)量                  
 2. 8  觀測(cè)量加權(quán)                  
 習(xí)  題                  
                   
 第3章  變量計(jì)算及轉(zhuǎn)換                  
 3. 1  SPSS內(nèi)部函數(shù)                  
 3. 1. 1  SPSS基本運(yùn)算及表達(dá)式                  
 3. 1. 2  SPSS內(nèi)部函數(shù)                  
 3. 2  變量計(jì)算及其應(yīng)用                  
 3. 2. 1  變量計(jì)算                  
 3. 2. 2  COMPUTE和IF命令                  
 3. 2. 3  變量計(jì)算在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用                  
 3. 3  設(shè)定隨機(jī)數(shù)種子                  
 3. 4  特定變量值計(jì)數(shù)                  
 3. 5  變量重新賦值                  
 3. 6  連續(xù)變量離散化                  
 3. 7  觀測(cè)量求秩                  
 3. 7. 1  秩的概念                  
 3. 7. 2  觀測(cè)量求秩步驟                  
 3. 8  變量自動(dòng)重新賦值                  
 3. 9  產(chǎn)生新時(shí)間序列                  
 3. 9. 1  定義日期型時(shí)間變量                  
 3. 9. 2  產(chǎn)生新時(shí)間序列                  
 3. 10  缺失值的替代處理                  
 習(xí)  題                  
                   
 第4章  統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告                  
 4. 1  分層報(bào)告過(guò)程                  
 4. 1. 1  分層報(bào)告過(guò)程                  
 4. 1. 2  分層概述報(bào)告實(shí)例                  
 4. 2  觀測(cè)量概述                  
 4. 2. 1  觀測(cè)量概述過(guò)程                  
 4. 2. 2  觀測(cè)量概述實(shí)例                  
 4. 3  觀測(cè)量按行概述報(bào)告                  
 4. 3. 1  行概述報(bào)告過(guò)程                  
 4. 3. 2  行概述報(bào)告過(guò)程實(shí)例                  
 4. 4  觀測(cè)量按列概述報(bào)告                  
 4. 4. 1  觀測(cè)量按列概述                  
 4. 4. 2  觀測(cè)量按列概述實(shí)例                  
 習(xí)  題                  
                   
 第5章  描述統(tǒng)計(jì)過(guò)程                  
 5. 1  頻數(shù)分析過(guò)程                  
 5. 1. 1  頻數(shù)分析過(guò)程                  
 5. 1. 2  頻數(shù)分析實(shí)例                  
 5. 2  描述統(tǒng)計(jì)量過(guò)程                  
 5. 2. 1  描述統(tǒng)計(jì)量過(guò)程                  
 5. 2. 2  描述統(tǒng)計(jì)量過(guò)程實(shí)例                  
 5. 3  數(shù)據(jù)探索過(guò)程                  
 5. 3. 1  數(shù)據(jù)探索的意義                  
 5. 3. 2  數(shù)據(jù)探索過(guò)程                  
 5. 3. 3  數(shù)據(jù)探索實(shí)例                  
 5. 4  多維交叉表過(guò)程                  
 5. 4. 1  交叉表分析過(guò)程                  
 5. 4. 2  交叉表過(guò)程實(shí)例與分析                  
 5. 5  比率統(tǒng)計(jì)過(guò)程                  
 5. 5. 1  比率統(tǒng)計(jì)過(guò)程                  
 5. 5. 2  比率統(tǒng)計(jì)實(shí)例與分析                  
 習(xí)  題                  
                   
 第6章  均值比較過(guò)程                  
 6. 1  均值比較問(wèn)題                  
 6. 1. 1  均值比較問(wèn)題的意義                  
 6. 1. 2  均值比較過(guò)程使用條件                  
 6. 1. 3  均值比較過(guò)程的主要內(nèi)容                  
 6. 2  均值比較過(guò)程                  
 6. 2. 1  均值比較過(guò)程                  
 6. 2. 2  均值比較過(guò)程實(shí)例及分析                  
 6. 3  單個(gè)樣本T檢驗(yàn)過(guò)程                  
 6. 3. 1  單個(gè)樣本的T檢驗(yàn)                  
 6. 3. 2  單個(gè)樣本T檢驗(yàn)實(shí)例與分析                  
 6. 4  獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn)                  
 6. 4. 1  獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn)                  
 6. 4. 2  獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn)實(shí)例及分析                  
 6. 5  配對(duì)樣本的T檢驗(yàn)                  
 6. 5. 1  配對(duì)樣本的T檢驗(yàn)                  
 6. 5. 2  配對(duì)樣本T檢驗(yàn)實(shí)例及分析                  
 習(xí)  題                  
                   
 第7章  方差分析過(guò)程                  
 7. 1  單因素方差分析                  
 7. 1. 1  單因素方差分析及其原理                  
 7. 1. 2  使用系統(tǒng)默認(rèn)選項(xiàng)進(jìn)行單因素方差分析                  
 7. 1. 3  單因素方差分析選擇項(xiàng)設(shè)置                  
 7. 1. 4  設(shè)置選項(xiàng)的單因素方差分析實(shí)例及分析                  
 7. 2  單變量多因素方差分析過(guò)程                  
 7. 2. 1  使用系統(tǒng)默認(rèn)選項(xiàng)進(jìn)行雙因素方差分析                  
 7. 2. 2  單變量雙因素方差分析選項(xiàng)項(xiàng)設(shè)置                  
 7. 2. 3  設(shè)置選項(xiàng)的單變量雙因素方差分析實(shí)例及分析                  
 習(xí)  題                  
                   
 第8章  相關(guān)分析過(guò)程                  
 8. 1  相關(guān)分析的概念                  
 8. 1. 1  相關(guān)分析的概念                  
 8. 1. 2  描述變量相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)量                  
 8. 1. 3  描述變量相似關(guān)系的統(tǒng)計(jì)量                  
 8. 2  二元變量的相關(guān)分析                  
 8. 2. 1  二元變量的相關(guān)分析過(guò)程                  
 8. 2. 2  二元變量的相關(guān)分析實(shí)例與分析                  
 8. 3  偏相關(guān)分析                  
 8. 3. 1  偏相關(guān)分析的概念                  
 8. 3. 2  二元變量的偏相關(guān)分析過(guò)程                  
 8. 3. 3  二元變量的偏相關(guān)分析實(shí)例與分析                  
 8. 4  距離分析                  
 8. 4. 1  距離分析過(guò)程                  
 8. 4. 2  距離分析過(guò)程實(shí)例及分析                  
 習(xí)  題                  
                   
 第9章  回歸分析過(guò)程                  
 9. 1  線性回歸分析                  
 9. 1. 1  回歸分析概念                  
 9. 1. 2  線性回歸過(guò)程                  
 9. 1. 3  線性回歸過(guò)程實(shí)例與分析                  
 9. 2  曲線估計(jì)過(guò)程                  
 9. 2. 1  曲線估計(jì)過(guò)程的步驟                  
 9. 2. 2  曲線估計(jì)過(guò)程示例與分析                  
 9. 3  非線性回歸分析                  
 9. 3. 1  非線性回歸分析過(guò)程步驟                  
 9. 3. 2  非線性回歸的結(jié)果解釋及通用模型                  
 9. 3. 3  非線性回歸分析過(guò)程示例                  
 習(xí)  題                  
                   
 第10章  非參數(shù)檢驗(yàn)                  
 10. 1  卡方檢驗(yàn)過(guò)程                  
 10. 1. 1  卡方檢驗(yàn)的概念                  
 10. 1. 2  卡方檢驗(yàn)過(guò)程                  
 10. 1. 3  卡方檢驗(yàn)過(guò)程實(shí)例與分析                  
 10. 2  二項(xiàng)檢驗(yàn)過(guò)程                  
 10. 2. 1  二項(xiàng)檢驗(yàn)過(guò)程                  
 10. 2. 2  二項(xiàng)檢驗(yàn)過(guò)程步驟                  
 10. 2. 3  二項(xiàng)檢驗(yàn)過(guò)程示例                  
 10. 3  游程檢驗(yàn)過(guò)程                  
 10. 3. 1  游程檢驗(yàn)概念                  
 10. 3. 2  游程檢驗(yàn)過(guò)程步驟                  
 10. 3. 3  游程檢驗(yàn)過(guò)程示例                  
 10. 4  單個(gè)樣本的柯?tīng)柲缏宸?-斯米爾諾夫檢驗(yàn)                  
 10. 4. 1  單個(gè)樣本K-S檢驗(yàn)步驟                  
 10. 4. 2  單個(gè)樣本的K-S檢驗(yàn)實(shí)例及分析                  
 10. 5  兩個(gè)獨(dú)立樣本的檢驗(yàn)過(guò)程                  
 10. 5. 1  兩個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)步驟                  
 10. 5. 2  兩個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)實(shí)例                  
 10. 6  多個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)過(guò)程                  
 10. 6. 1  多個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)步驟                  
 10. 6. 2  多個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)實(shí)例                  
 10. 7  兩個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn)                  
 10. 7. 1  兩個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn)步驟                  
 10. 7. 2  兩個(gè)相關(guān)樣本假設(shè)檢驗(yàn)過(guò)程實(shí)例                  
 10. 8  多個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn)                  
 10. 8. 1  多個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn)過(guò)程步驟                  
 10. 8. 2  多個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn)過(guò)程實(shí)例                  
 習(xí)  題                  
                   
 第11章  聚類分析與判別分析                  
 11. 1  快速聚類分析過(guò)程                  
 11. 1. 1  聚類分析的概念                  
 11. 1. 2  快速聚類過(guò)程步驟                  
 11. 1. 3  快速聚類過(guò)程實(shí)例與分析                  
 11. 2  分層聚類分析過(guò)程                  
 11. 2. 1  分層聚類過(guò)程步驟                  
 11. 2. 2  分層聚類過(guò)程實(shí)例與分析                  
 11. 3  判別分析過(guò)程                  
 11. 3. 1  判別分析概念                  
 11. 3. 2  判別分析步驟                  
 11. 3. 3  判別分析實(shí)例及分析                  
 習(xí)  題                  
                   
 第12章  因子分析                  
 12. 1  基本概念                  
 12. 1. 1  因子分析的基本概念                  
 12. 1. 2  因子分析的數(shù)學(xué)模型                  
 12. 2  因子分析過(guò)程                  
 12. 2. 1  因子分析過(guò)程步驟                  
 12. 2. 2  因子分析過(guò)程實(shí)例與分析                  
 習(xí)  題                  
                   
 第13章  圖形生成過(guò)程                  
 13. 1  圖形庫(kù)與交互式圖形輸出                  
 13. 2  交互式圖形輸出                  
 13. 2. 1  交互式條形圖                  
 13. 2. 2  交互式條形圖實(shí)例                  
 13. 3  條形圖生成過(guò)程                  
 13. 3. 1  條形圖類型的選擇                  
 13. 3. 2  條形圖變量及參數(shù)選擇                  
 13. 4  餅形圖生成過(guò)程                  
 13. 4. 1  餅形圖類型的選擇                  
 13. 4. 2  餅形圖變量及參數(shù)選擇                  
 13. 5  巴列特圖生成過(guò)程                  
 13. 5. 1  巴列特圖類型的選擇                  
 13. 5. 2  巴列特圖的變量及參數(shù)選擇                  
 13. 6  控制圖生成過(guò)程                  
 13. 6. 1  控制圖類型的選擇                  
 13. 6. 2  各種控制圖變量選擇及參數(shù)定義                  
 13. 7  箱圖生成過(guò)程                  
 13. 7. 1  箱圖類型的選擇                  
 13. 7. 2  箱圖變量選擇與參數(shù)設(shè)置                  
 13. 8  誤差條形圖生成過(guò)程                  
 13. 8. 1  誤差條形圖類型的選擇                  
 13. 8. 2  誤差條形圖變量選擇與參數(shù)設(shè)置                  
 13. 9  散點(diǎn)圖生成過(guò)程                  
 13. 9. 1  散點(diǎn)圖類型選擇                  
 13. 9. 2  散點(diǎn)圖變量選擇與參數(shù)設(shè)置                  
 13. 10  直方圖. P-P圖和Q-Q圖生成過(guò)程                  
 13. 10. 1  直方圖的變量選擇與生成                  
 13. 10. 2  P-P概率圖的變量選擇與生成                  
 13. 10. 3  Q-Q概率圖的變量選擇與生成                  
 13. 11  時(shí)間序列圖生成過(guò)程                  
 13. 11. 1  序列圖生成過(guò)程                  
 13. 11. 2  自相關(guān)圖生成過(guò)程                  
 13. 11. 3  互相關(guān)圖生成過(guò)程                  
 習(xí)  題                  
                   
 第14章  統(tǒng)計(jì)圖形的編輯                  
 14. 1  SPSS輸出結(jié)果編輯簡(jiǎn)介                  
 14. 2  圖形編輯窗口及圖形編輯                  
 14. 2. 1  圖形編輯窗口                  
 14. 2. 2  圖形編輯的主要操作                  
 附錄  SPSS的內(nèi)部函數(shù)                  

本目錄推薦

掃描二維碼
Copyright ? 讀書網(wǎng) www.autoforsalebyowners.com 2005-2020, All Rights Reserved.
鄂ICP備15019699號(hào) 鄂公網(wǎng)安備 42010302001612號(hào)