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內(nèi)容簡介

　　現(xiàn)代管理系列教材。本書根據(jù)編者多年學習、關(guān)注和參與政府與企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略的預測與決策工作、政府管理咨詢、企業(yè)管理咨詢、金融與證券市場分析、財務(wù)與精算分析、博彩分析、生產(chǎn)過程自動化控制系統(tǒng)預測分析、電廠運行控制等方面工作的基礎(chǔ)上，把戰(zhàn)略管理、宏觀經(jīng)濟、經(jīng)濟與管理、公共政策與公共管理、金融、證券、財務(wù)等工作中涉及的統(tǒng)計知識、預測理論、決策理論和項目的前評估、后評價理論進行了方法的總結(jié)和介紹，提出調(diào)查統(tǒng)計與數(shù)據(jù)挖掘、預測、前評估、決策、執(zhí)行、后評價的體系方法理論，并主要從預測和決策的角度進行了深化。全書結(jié)合了數(shù)學、工程熱力學、自動控制理論、經(jīng)濟學、管理學、戰(zhàn)略管理、公共政策與公共管理、金融財會等相關(guān)學科。希望能把社會、經(jīng)濟運行和管理工作中面臨的數(shù)據(jù)調(diào)查統(tǒng)計、利用數(shù)據(jù)挖掘手段，提供多種預測算法和模型，為進行預測與前評估工作提供依據(jù)，再結(jié)合實際工作過程中的具體情況提供決策模型，進行科學的決策，把制定出的相應(yīng)決策，在任務(wù)執(zhí)行過程中進行實施，并應(yīng)用后評價的方法對實施過程和實施結(jié)果進行評價和反饋實現(xiàn)實施中動態(tài)調(diào)整與發(fā)展，來進一步提高戰(zhàn)略與預測能力、決策水平和執(zhí)行能力。

作者簡介

　　胡光宇，華北電力大學學士，清華大學人文學院雙學位，清華大學經(jīng)濟管理學院管理學碩士和管理學博士。目前在中國科學院/清華大學國情研究中心作博士后研究工作。曾編寫《跨國公司在華發(fā)展新趨勢》、《衛(wèi)生與發(fā)展——建設(shè)全民健康社會》；參與譯校世界經(jīng)濟合作與發(fā)展組織《世界經(jīng)濟中的中國國內(nèi)政策的挑戰(zhàn)》、2004年世界銀行報告《中國：推動公平經(jīng)濟增長》、2005年世界銀行報告《改善投資環(huán)境，促使人人受益》等書籍。研究領(lǐng)域主要在戰(zhàn)略管理、公共政策等方面。

圖書目錄

第1章統(tǒng)計調(diào)查方法與預測
  1.1 市場經(jīng)濟與統(tǒng)計調(diào)查
  1.2 統(tǒng)計調(diào)查的內(nèi)容和類型
  1.3 統(tǒng)計調(diào)查與預測應(yīng)用的一般程序
  1.4 普查
  1.5 統(tǒng)計資料整理
  1.6 統(tǒng)計資料推算
  1.7 統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量控制
  1.8 統(tǒng)計數(shù)據(jù)與預測
第2章經(jīng)濟預測的基本問題
  2.1 預測的基本概念
  2.2 預測的可靠性和作用
  2.3 預測的種類和方法
  2.4 預測的基本原則和步驟
  2.5 數(shù)據(jù)挖掘在預測中的作用
第3章直觀判斷預測法
  3.1 專家調(diào)查法
  3.2 領(lǐng)先指標預測法
  3.3 市場需要量調(diào)查預測法
  3.4 綜合判斷預測法
  3.5 主觀概率預測法
  3.6 交互影響預測法
第4章時間序列分析預測法
  4.1 時間序列的基本概念
  4.2 回歸模型介紹
  4.3 簡單外推模型
  4.4 平滑和季節(jié)調(diào)整
  4.5 線性時間序列分析模型
  4.6 馬爾柯夫預測法
  4.7 單方程回歸模型預測
  4.8 模擬模型的動態(tài)行為——一個小宏觀經(jīng)濟模型
  4.9 時間序列模型的應(yīng)用
第5章結(jié)構(gòu)分析預測法
  5.1 彈性分析預測法
  5.2 投入產(chǎn)出分析預測法
第6章動態(tài)模型和貝葉斯預測
  6.1 貝葉斯預測的基本思想
  6.2 動態(tài)線性模型
第7章常用經(jīng)典預測算法
  7.1 點對點倍比法
  7.2 倍比平滑法
  7.3 重疊曲線法
  7.4 基于均值和變化系數(shù)的短期預測
  7.5 基于模式識別的短期預測
  7.6 基于相似度外推的短期預測
  7.7 短期經(jīng)濟預測的綜合模型
第8章傳統(tǒng)經(jīng)濟預測范式的局限性
  8.1 關(guān)于未來不確定性思想的演變
  8.2 傳統(tǒng)經(jīng)濟預測的基本思想和假定
  8.3 經(jīng)濟預測的發(fā)展需要新思想
第9章典型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
  9.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
  9.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本機理和結(jié)構(gòu)
  9.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分類
  9.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習規(guī)則
  9.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息處理的數(shù)學過程
  9.6 BP網(wǎng)絡(luò)建模
  9.7 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測算法步驟
第10章灰色系統(tǒng)預測模型
  10.1 灰色系統(tǒng)理論介紹
  10.2 灰色生成
  10.3 灰色建模過程
  10.4 灰色預測技術(shù)的改進
第11章經(jīng)濟系統(tǒng)混沌理論預測
  11.1 經(jīng)濟系統(tǒng)預測的混沌理論研究
  11.2 經(jīng)濟系統(tǒng)中的混沌及其診斷
  11.3 經(jīng)濟系統(tǒng)預測的混沌理論方法
第12章其他預測技術(shù)
  12.1 小波分析預測技術(shù)
  12.2 變換分形的預測思路
  12.3 多重線性相交模型
第13章經(jīng)濟決策的基本問題
  13.1 經(jīng)濟決策的基本概念
  13.2 經(jīng)濟決策的特點、要素及類型
  13.3 經(jīng)濟決策的作用及一般程序
第14章不確定型決策法
  14.1 Wald決策準則
  14.2 Hurwicz決策準則
  14.3 Hurwicz樂觀系數(shù)決策準則
  14.4 Laplace決策準則
第15章常用風險型決策法
  15.1 風險型決策的概念
  15.2 決策樹法
  15.3 邊際分析決策法
  15.4 貝葉斯（Bayes）決策法
  15.5 敏感性分析決策法與決策的可靠性
第16章高等決策算法
  16.1 對策論的基本原理和模型
  16.2 多目標決策基本概念
  16.3 多目標化多為少決策法
  16.4 序列優(yōu)化法
  16.5 層次分析法
第17章項目實施后評價
  17.1 項目后評價的定義
  17.2 項目周期與后評價
  17.3 項目后評價的改革和發(fā)展
  17.4 項目后評價的主要內(nèi)容
第18章項目后評價案例
  18.1 對華國別援助規(guī)劃評價
  18.2 增強中國的評價能力總報告
  18.3 項目績效管理系統(tǒng)
參考文獻
后記