戰(zhàn)略：預(yù)測與決策

第1章 統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法與預(yù)測
  1.1 市場經(jīng)濟(jì)與統(tǒng)計(jì)調(diào)查
  1.2 統(tǒng)計(jì)調(diào)查的內(nèi)容和類型
  1.3 統(tǒng)計(jì)調(diào)查與預(yù)測應(yīng)用的一般程序
  1.4 普查
  1.5 統(tǒng)計(jì)資料整理
  1.6 統(tǒng)計(jì)資料推算
  1.7 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制
  1.8 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與預(yù)測
第2章 經(jīng)濟(jì)預(yù)測的基本問題
  2.1 預(yù)測的基本概念
  2.2 預(yù)測的可靠性和作用
  2.3 預(yù)測的種類和方法
  2.4 預(yù)測的基本原則和步驟
  2.5 數(shù)據(jù)挖掘在預(yù)測中的作用
第3章 直觀判斷預(yù)測法
  3.1 專家調(diào)查法
  3.2 領(lǐng)先指標(biāo)預(yù)測法
  3.3 市場需要量調(diào)查預(yù)測法
  3.4 綜合判斷預(yù)測法
  3.5 主觀概率預(yù)測法
  3.6 交互影響預(yù)測法
第4章 時(shí)間序列分析預(yù)測法
  4.1 時(shí)間序列的基本概念
  4.2 回歸模型介紹
  4.3 簡單外推模型
  4.4 平滑和季節(jié)調(diào)整
  4.5 線性時(shí)間序列分析模型
  4.6 馬爾柯夫預(yù)測法
  4.7 單方程回歸模型預(yù)測
  4.8 模擬模型的動(dòng)態(tài)行為——一個(gè)小宏觀經(jīng)濟(jì)模型
  4.9 時(shí)間序列模型的應(yīng)用
第5章 結(jié)構(gòu)分析預(yù)測法
  5.1 彈性分析預(yù)測法
  5.2 投入產(chǎn)出分析預(yù)測法
第6章 動(dòng)態(tài)模型和貝葉斯預(yù)測
  6.1 貝葉斯預(yù)測的基本思想
  6.2 動(dòng)態(tài)線性模型
第7章 常用經(jīng)典預(yù)測算法
  7.1 點(diǎn)對點(diǎn)倍比法
  7.2 倍比平滑法
  7.3 重疊曲線法
  7.4 基于均值和變化系數(shù)的短期預(yù)測
  7.5 基于模式識(shí)別的短期預(yù)測
  7.6 基于相似度外推的短期預(yù)測
  7.7 短期經(jīng)濟(jì)預(yù)測的綜合模型
第8章 傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)預(yù)測范式的局限性
  8.1 關(guān)于未來不確定性思想的演變
  8.2 傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)預(yù)測的基本思想和假定
  8.3 經(jīng)濟(jì)預(yù)測的發(fā)展需要新思想
第9章 典型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
  9.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
  9.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本機(jī)理和結(jié)構(gòu)
  9.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分類
  9.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則
  9.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息處理的數(shù)學(xué)過程
  9.6 BP網(wǎng)絡(luò)建模
  9.7 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測算法步驟
第10章 灰色系統(tǒng)預(yù)測模型
  10.1 灰色系統(tǒng)理論介紹
  10.2 灰色生成
  10.3 灰色建模過程
  10.4 灰色預(yù)測技術(shù)的改進(jìn)
第11章 經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)混沌理論預(yù)測
  11.1 經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)預(yù)測的混沌理論研究
  11.2 經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的混沌及其診斷
  11.3 經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)預(yù)測的混沌理論方法
第12章 其他預(yù)測技術(shù)
  12.1 小波分析預(yù)測技術(shù)
  12.2 變換分形的預(yù)測思路
  12.3 多重線性相交模型
第13章 經(jīng)濟(jì)決策的基本問題
  13.1 經(jīng)濟(jì)決策的基本概念
  13.2 經(jīng)濟(jì)決策的特點(diǎn)、要素及類型
  13.3 經(jīng)濟(jì)決策的作用及一般程序
第14章 不確定型決策法
  14.1 Wald決策準(zhǔn)則
  14.2 Hurwicz決策準(zhǔn)則
  14.3 Hurwicz樂觀系數(shù)決策準(zhǔn)則
  14.4 Laplace決策準(zhǔn)則
第15章 常用風(fēng)險(xiǎn)型決策法
  15.1 風(fēng)險(xiǎn)型決策的概念
  15.2 決策樹法
  15.3 邊際分析決策法
  15.4 貝葉斯（Bayes）決策法
  15.5 敏感性分析決策法與決策的可靠性
第16章 高等決策算法
  16.1 對策論的基本原理和模型
  16.2 多目標(biāo)決策基本概念
  16.3 多目標(biāo)化多為少?zèng)Q策法
  16.4 序列優(yōu)化法
  16.5 層次分析法
第17章 項(xiàng)目實(shí)施后評價(jià)
  17.1 項(xiàng)目后評價(jià)的定義
  17.2 項(xiàng)目周期與后評價(jià)
  17.3 項(xiàng)目后評價(jià)的改革和發(fā)展
  17.4 項(xiàng)目后評價(jià)的主要內(nèi)容
第18章 項(xiàng)目后評價(jià)案例
  18.1 對華國別援助規(guī)劃評價(jià)
  18.2 增強(qiáng)中國的評價(jià)能力總報(bào)告
  18.3 項(xiàng)目績效管理系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)
后記