智能控制

出版說明
前言
第1章 概論
1.1 控制科學發(fā)展的新階段——智能控制
1.2 智能控制的基本概念與研究內(nèi)容
1.3 本書的主要內(nèi)容
第2章 復雜系統(tǒng)結構與智能控制
2.1 復雜系統(tǒng)的分層遞階智能控制
2.2 專家系統(tǒng)
2.3 學習控制
2.4 習題與思考題
第3章 模糊集合與模糊推理
3.1 模糊集合及其運算
3.2 模糊關系與模糊推理
3.3 基于規(guī)則庫的模糊推理
3.4 習題與思考題
第4章 基于模糊推理的智能控制
4.1 模糊控制系統(tǒng)的基本概念
4.2 模糊控制的基本原理
4.3 模糊控制系統(tǒng)的兩種基本類型
4.4 模糊控制器的設計過程
4.5 模糊控制系統(tǒng)的分析與設計
4.6 模糊控制系統(tǒng)的應用
4.7 習題與神經(jīng)網(wǎng)絡
第5章 神經(jīng)元與神經(jīng)網(wǎng)絡
5.1 神經(jīng)網(wǎng)絡的基本概念
5.2 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡
5.3 反饋神經(jīng)網(wǎng)絡
5.4 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡
5.5 習題與思考題
第6章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的智能控制
6.1 神經(jīng)網(wǎng)絡建模
6.2 神經(jīng)網(wǎng)絡控制
6.3 神經(jīng)網(wǎng)絡控制系統(tǒng)的分析
6.4 神經(jīng)網(wǎng)絡控制系統(tǒng)的應用
6.5 習題與思考題
第7章 智能控制中的現(xiàn)代優(yōu)化方法
7.1 遺傳算法的基本原理
7.2 遺傳算法在加熱爐控制系統(tǒng)建模中的應用
7.3 遺傳算法在模糊控制器設計中的應用
7.4 遺傳算法在神經(jīng)網(wǎng)絡控制設計中的應用
7.5 其他現(xiàn)代化方法
7.6 習題與思考題
……
第8章 控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的智能
第9章 智能控制的進一步發(fā)展:自適應與學習
參考文獻
【媒體評論】