數據挖掘：客戶關系管理的科學與藝術

　　數據挖掘是信息領域發(fā)展最快的技術，很多不同領域的專家，比如統(tǒng)計學家、數據庫專家等，都從中獲得了發(fā)展的空間，使得數據挖掘日益成為企業(yè)界討論的熱門話題。隨著信息技術的發(fā)展，人們采集數據的手段日益豐富與高明，由此積累的數據日益膨脹，數據量達到GB甚至TB級，而且高維數據也日益成為主流。這些海量數據及其高維特征使得傳統(tǒng)的數據分析手段相形見絀。計算機性能的日益更新，使得人們能夠期望計算機幫助我們分析與理解數據，幫助我們以豐富的數據為基礎做出正確決策。《數據挖掘：：客戶關系管理的科學與藝術》一書將對數據挖掘作全面的介紹。第一部分從商業(yè)領域開始。本部分的四章將回答如下的問題：數據挖掘為什么重要？數據挖掘有哪些訣竅？第四章將特別介紹客戶及客戶關系管理。盡管數據挖掘在許多領域都有成功的應用，但在客戶關系管理領域引起了人們格外的興趣和重視。第二部分從技術層面上介紹數據挖掘。第五章回顧數據挖掘技術（這些技術和方法在我們的第一本書里有詳細的介紹），第六章討論數據，接下來的第七章研究如何建立好模型。這一章十分重要，因為它包含了我們多年的經驗和教訓。第三部分是本書最長的部分，也是最重要的部分。這部分是數據挖掘的案例研究。盡管這些案例都是商業(yè)領域的，但涉及的范圍還是很廣的，從對數十萬兆字節(jié)數據的探索（hundreds。fgis9-bytes。fdata）到為網絡銀行客戶服務預報下一個標題廣告，從而改進印刷過程。所有這些案例討論的都是實際的問題，同時都給出了其中所用的方法、數據、所得到的結果以及經驗和教訓。最后一章是以更廣闊的視野來觀察數據挖掘，即從社會的角度。數據挖掘一方面要反對專制，提倡數據公開，同時要重視保護個人的隱私。邁克爾和我試圖充分展示數據挖掘的功能，但在分析數據時要特別小心，以保護個人隱私。在編寫這本書時，我們特別強調數據挖掘的實際應用。我們希望這本書能夠幫助讀者掌握這門藝術。作者簡介：邁克爾·貝里和戈登·利諾夫是數據挖掘公司的創(chuàng)始人，這是美國一家很受歡迎的數據挖掘顧問公司。在從事數據挖掘項目之余，他們在世界各地講課、演講，所到之處均大受歡迎。公司站點：www.data-miners.com，該站點內容包括：最新的數據挖掘產品和服務提供商的信息、數據挖掘會議、課程和其他信息、本書中用到的圖片的彩色版本。目錄：第1部分本書焦點第1章數據挖掘概述第2章為什么要精通數據挖掘這門藝術第3章數據挖掘方法論：互動循環(huán)系統(tǒng)第4章客戶和他們的生命周期第2部分數據挖掘的三大支柱第5章數據挖掘技術與算法第6章無所不在的數據第7章建立有效的預測模型第8章實施控制：建立數據挖掘環(huán)境第3部分案例研究第9章數據挖掘在目錄直銷業(yè)中的應用第10章數據挖掘在在線銀行業(yè)中的應用第11章數據挖掘在無線通信業(yè)中的應用第12章數據挖掘在電信業(yè)中的應用第13章誰正在買什么？第14章不浪費、不短缺：改善生產流程第15章社會議題：數據挖掘與隱私權索引

　　邁克爾·貝里和戈登·利諾夫是數據挖掘公司的創(chuàng)始人，這是美國一家很受歡迎的數據挖掘顧問公司。在從事數據挖掘項目之余，他們在世界各地講課、演講，所到之處均大受歡迎。公司站點：www.data-miners.com，該站點內容包括：最新的數據挖掘產品和服務提供商的信息、數據挖掘會議、課程和其他信息、本書中用到的圖片的彩色版本。