并行圖像處理

譯者序
序言
1 緒論
1.1 圖像處理
1.2 并行處理
1.3 數(shù)據(jù)并行系統(tǒng)
1.4 通信和矢量縮減
1.5 參考文獻(xiàn)
2 點(diǎn)運(yùn)算
2.1 圖像數(shù)據(jù)
2.2 變換運(yùn)算
2.3 范圍運(yùn)算
2.4 直方圖運(yùn)算
2.5 參考文獻(xiàn)
3 局部運(yùn)算
3.1 圖像數(shù)據(jù)的并行定位
3.2 均值
3.3 中值
3.4 抖動(dòng)
3.5 參考文獻(xiàn)
4 邊緣檢測(cè)
4.1 拉普拉斯算子
4.2 沿坐標(biāo)軸的邊緣檢測(cè)
4.3 Sobel算子
4.4 參考文獻(xiàn)
5 骨架化
5.1 引言
5.2 運(yùn)算需求和運(yùn)算方法
5.3 算法分類
5.4 Naive算法
5.5 定義
5.6 Stefanelli和Rosenfeld算法
5.7 Lu和Wand算法
5.8 Hall和Guo算法
5.9 舉例
5.10 參考文獻(xiàn)
第6章 形態(tài)學(xué)算子
6.1 腐蝕和膨脹
6.2 開(kāi)啟和閉合
6.3 填充與連通
6.4 邊界和骨架
6.5 其他的形態(tài)學(xué)方法
6.6 參考文獻(xiàn)
7 分割
7.1 區(qū)域增長(zhǎng)
7.2 分裂與合并
7.3 參考文獻(xiàn)
8 角檢測(cè)
8.1 引言
8.2 輪廓線提取
8.3 曲率的計(jì)算
8.4 角的測(cè)定
8.5 角檢測(cè)函數(shù)
8.6 參考文獻(xiàn)
9 Hough變換
9.1 Hough變換的基本思想
9.2 復(fù)雜性研究
9.3 并行方法
9.4 并行執(zhí)行
9.5 舉例
9.6 參考文獻(xiàn)
10 傅里葉變換
10.1 二維離散傅里葉變換
10.2 快速傅里葉變換算法
10.3 并行實(shí)現(xiàn)
10.4 傅里葉頻譜
10.5 應(yīng)用和舉例
10.6 參考文獻(xiàn)
11 紋理識(shí)別
11.1 共生矩陣
11.2 并行處理
11.3 舉例
11.4 參考文獻(xiàn)
12 立體圖像處理
12.1 隨機(jī)點(diǎn)立體圖像
12.1.1 隨機(jī)點(diǎn)立體圖的生成
12.1.2 立體圖像顯示
12.1.3 隨機(jī)點(diǎn)立體圖分析
12.2 真實(shí)的立體圖像
12.2.1 數(shù)字高程模型的立體圖像處理
12.2.2 可移動(dòng)機(jī)器人的立體圖像處理
12.3 參考文獻(xiàn)
14 圖像序列分析
13.1 引言
13.2 位移矢量場(chǎng)的計(jì)算
13.2.1 基于相關(guān)和特征的方法
13.2.2 微分法
13.2.3 位移矢量計(jì)算中的問(wèn)題
13.3 Horn和Schunck方法
13.3.1 光流的連續(xù)性方程
13.3.2 平滑約束介紹
13.3.3 計(jì)算方法推導(dǎo)
13.3.4 處理的實(shí)現(xiàn)
13.3.5 計(jì)算結(jié)果
13.4 灰度值角匹配
13.4.1 啟發(fā)式特征匹配
13.4.2 匹配方法的運(yùn)算過(guò)程
13.4.3 實(shí)現(xiàn)
13.5 參考文獻(xiàn)
附錄
A 并行程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言Parallaxis
A.1 虛擬處理及其連接
A.2 多重配置與迭代連接
A.3 數(shù)據(jù)說(shuō)明
A.4 處理器位置
A.5 并行執(zhí)行
A.6 結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)交換
A.7 非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)交換
A.8 減化
A.9 標(biāo)量數(shù)據(jù)與矢量數(shù)據(jù)這間的交換
B Parallaxis-III句法
C 程序工具
C.1 P3編譯器
C.2 圖形源代碼調(diào)試器xp3gdb
D 景像庫(kù)
D.1 模塊定義
D.2 主程序
E 參考文獻(xiàn)
關(guān)鍵詞索引