經(jīng)濟(jì)應(yīng)用數(shù)學(xué)

第一篇  線性代數(shù)
  1 行列式
    1.1 二階、三階行列式
    1.2 n階行列式
    1.3 行列式的性質(zhì)
    1.4 行列式的計算
    習(xí)題1
  2 矩陣
    2.1 矩陣的概念
    2.2 矩陣的運(yùn)算
    2.3 幾種特殊的矩陣
    2.4 矩陣的初等變換
    2.5 逆矩陣
    2.6 矩陣的秩
    習(xí)題2
  3 n維向量和線性方程組
    3.1 克萊姆法則
    3.2 線性方程組的消元解法
    3.3 向量及其線性運(yùn)算
    3.4 向量間的線性關(guān)系
    3.5 線性方程組解的結(jié)構(gòu)
    習(xí)題3
第二篇  應(yīng)用概率統(tǒng)計
  4 隨機(jī)事件及其概率
    4.1 隨機(jī)事件
    4.2 隨機(jī)事件的概率
    4.3 概率的加法法則
    4.4 條件概率的全概率公式
    4.5 概率的乘法公式
    4.6 獨(dú)立試驗(yàn)概型
    習(xí)題4
  5 隨機(jī)變量及其分布
    5.1 隨機(jī)變量的概念
    5.2 隨機(jī)變量的分布
    5.3 二元隨機(jī)變量
    5.4 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
    習(xí)題5
  6 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
    6.1 數(shù)學(xué)期望
    6.2 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
    6.3 方差
    6.4 大數(shù)定律和中心極限定理
    習(xí)題6
  7 幾種常見的分布
    7.1 二項(xiàng)分布
    7.2 超幾何分布
    7.3 泊松分布
    7.4 指數(shù)公布
    7.5 分布
    7.6 正態(tài)分布
    習(xí)題7
  8 統(tǒng)計分析
    8.1 樣本及機(jī)樣分析
    8.2 參數(shù)估計
    8.3 假設(shè)檢驗(yàn)
    8.4 回歸分析
    習(xí)題8
第三篇  數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)
  9 Mathcad在線性代數(shù)和概率統(tǒng)計中的應(yīng)用
    9.1 Mathcad概述
    9.2 Mathcad在線性代數(shù)中的應(yīng)用
    9.3 在概率統(tǒng)計中的應(yīng)用
    9.4 MathConnex軟件使用
附錄
  附錄一  標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
  附錄二  X的平方分布表
  附錄三 t分布表
習(xí)題答案
參考文獻(xiàn)