垃圾收集

 第1章  簡(jiǎn)介
 1. 1  內(nèi)存分配的歷史
 1. 1. 1  靜態(tài)分配
 1. 1. 2  棧分配
 1. 1. 3  堆分配
 1. 2  狀態(tài). 存活性和指針可到達(dá)性
 1. 3  顯式堆分配
 1. 3. 1  一個(gè)簡(jiǎn)單的例子
 1. 3. 2  垃圾
 1. 3. 3  懸掛引用
 1. 3. 4  共享
 1. 3. 5  失敗
 1. 4  為什么需要垃圾收集
 1. 4. 1  語(yǔ)言的需求
 1. 4. 2  問(wèn)題的需求
 1. 4. 3  軟件工程的課題
 1. 4. 4  沒(méi)有銀彈
 1. 5  垃圾收集的開(kāi)銷(xiāo)有多大
 1. 6  垃圾收集算法比較
 1. 7  記法
 1. 7. 1  堆
 1. 7. 2  指針和子女
 1. 7. 3  偽代碼
 1. 8  引文注記
 第2章  經(jīng)典算法
 2. 1  引用計(jì)數(shù)算法
 2. 1. 1  算法
 2. 1. 2  一個(gè)例子
 2. 1. 3  引用計(jì)數(shù)算法的優(yōu)勢(shì)和弱點(diǎn)
 2. 1. 4  環(huán)形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
 2. 2  標(biāo)記一清掃算法
 2. 2. 1  算法
 2. 2. 2  標(biāo)記—清掃算法的優(yōu)勢(shì)和弱點(diǎn)
 2. 3  節(jié)點(diǎn)復(fù)制算法
 2. 3. 1  算法
 2. 3. 2  一個(gè)例子
 2. 3. 3  節(jié)點(diǎn)復(fù)制算法的優(yōu)勢(shì)和弱點(diǎn)
 2. 4  比較標(biāo)記—清掃技術(shù)和節(jié)點(diǎn)復(fù)制技術(shù)
 2. 5  需要考慮的問(wèn)題
 2. 6  引文注記
 第3章  引用計(jì)數(shù)
 3. 1  非遞歸的釋放
 3. 1. 1  算法
 3. 1. 2  延遲釋放的優(yōu)點(diǎn)和代價(jià)
 3. 2  延遲引用計(jì)數(shù)
 3. 2. 1  Deutsch-Bobrow算法
 3. 2. 2  一個(gè)例子
 3. 2. 3  ZCT溢出
 3. 2. 4  延遲引用計(jì)數(shù)的效率
 3. 3  計(jì)數(shù)域大小受限的引用計(jì)數(shù)
 3. 3. 1  “粘住的”計(jì)數(shù)值
 3. 3. 2  追蹤式收集恢復(fù)計(jì)數(shù)值
 3. 3. 3  僅有一位的計(jì)數(shù)值
 3. 3. 4  恢復(fù)獨(dú)享信息
 3. 3. 5  “Ought to be two”緩沖區(qū)
 3. 4  硬件引用計(jì)數(shù)
 3. 5  環(huán)形引用計(jì)數(shù)
 3. 5. 1  函數(shù)式程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言
 3. 5. 2  Bobrow的技術(shù)
 3. 5. 3  弱指針?biāo)惴?br /> 3. 5. 4  部分標(biāo)記—清掃算法
 3. 6  需要考慮的問(wèn)題
 3. 7  引文注記
 第4章  標(biāo)記—清掃垃圾收集
 4. 1  與引用計(jì)數(shù)技術(shù)的比較
 4. 2  使用標(biāo)記棧
 4. 2. 1  顯式地使用棧來(lái)實(shí)現(xiàn)遞歸
 4. 2. 2  最小化棧的深度
 4. 2. 3  棧溢出
 4. 3  指針?lè)崔D(zhuǎn)
 4. 3. 1  Deutsch-Schorr-Waite算法
 4. 3. 2  可變大小節(jié)點(diǎn)的指針?lè)崔D(zhuǎn)
 4. 3. 3  指針?lè)崔D(zhuǎn)的開(kāi)銷(xiāo)
 4. 4  位圖標(biāo)記
 4. 5  延遲清掃
 4. 5. 1  Hughes的延遲清掃算法
 4. 5. 2  Boehm-Demers-Weiser清掃器
 4. 5. 3  Zorn的延遲清掃器
 4. 6  需要考慮的問(wèn)題
 4. 7  引文注記
 第5章  標(biāo)記—縮并垃圾收集
 5. 1  碎片現(xiàn)象
 5. 2  縮并的方式
 5. 3  “雙指針”算法
 5. 3. 1  算法
 5. 3. 2  對(duì)“雙指針”算法的分析
 5. 3. 3  可變大小的單元
 5. 4  Lisp 2 算法
 5. 5  基于表的方法
 5. 5. 1  算法
 5. 5. 2  間斷表
 5. 5. 3  更新指針
 5. 6  穿線(xiàn)方法
 5. 6. 1  穿線(xiàn)指針
 5. 6. 2  Jonkers的縮并算法
 5. 6. 3  前向指針
 5. 6. 4  后向指針
 5. 7  需要考慮的問(wèn)題
 5. 8  引文注記
 第6章  節(jié)點(diǎn)復(fù)制垃圾收集
 6. 1  Cheney的節(jié)點(diǎn)復(fù)制收集器
 6. 1. 1  三色抽象
 6. 1. 2  算法
 6. 1. 3  一個(gè)例子
 6. 2  廉價(jià)地分配
 6. 3  多區(qū)域收集
 6. 3. 1  靜態(tài)區(qū)域
 6. 3. 2  大型對(duì)象區(qū)域
 6. 3. 3  漸進(jìn)的遞增縮并垃圾收集
 6. 4  垃圾收集器的效率
 6. 5  局部性問(wèn)題
 6. 6  重組策略
 6. 6. 1  深度優(yōu)先節(jié)點(diǎn)復(fù)制與廣度優(yōu)先節(jié)點(diǎn)復(fù)制
 6. 6. 2  不需要棧的遞歸式節(jié)點(diǎn)復(fù)制收集
 6. 6. 3  近似于深度優(yōu)先的節(jié)點(diǎn)復(fù)制
 6. 6. 4  層次分解
 6. 6. 5  哈希表
 6. 7  需要考慮的問(wèn)題
 6. 8  引文注記
 第7章  分代式垃圾收集
 7. 1  分代假設(shè)
 7. 2  分代式垃圾收集
 7. 2. 1  一個(gè)簡(jiǎn)單例子
 7. 2. 2  中斷時(shí)間
 7. 2. 3  次級(jí)收集的根集合
 7. 2. 4  性能
 7. 3  提升策略
 7. 3. 1  多個(gè)分代
 7. 3. 2  提升的閩值
 7. 3. 3  Standard ML of New Jersey收集器
 7. 3. 4  自適應(yīng)提升
 7. 4  分代組織和年齡記錄
 7. 4. 1  每個(gè)分代一個(gè)半?yún)^(qū)
 7. 4. 2  創(chuàng)建空間
 7. 4. 3  記錄年齡
 7. 4. 4  大型對(duì)象區(qū)域
 7. 5  分代間指針
 7. 5. 1  寫(xiě)攔截器
 7. 5. 2  入口表
 7. 5. 3  記憶集
 7. 5. 4  順序保存緩沖區(qū)
 7. 5. 5  硬件支持的頁(yè)面標(biāo)記
 7. 5. 6  虛存系統(tǒng)支持的頁(yè)面標(biāo)記
 7. 5. 7  卡片標(biāo)記
 7. 5. 8  記憶集還是卡片
 7. 6  非節(jié)點(diǎn)復(fù)制的分代式垃圾收集
 7. 7  調(diào)度垃圾收集
 7. 7. 1  關(guān)鍵對(duì)象
 7. 7. 2  成熟對(duì)象空間
 7. 8  需要考慮的問(wèn)題
 7. 9  1  文注記
 第8章  漸進(jìn)式和并發(fā)垃圾收集
 8. 1  同步
 8. 2  攔截器方案
 8. 3  標(biāo)記—清掃收集器
 8. 3. 1  寫(xiě)攔截器
 8. 3. 2  新單元
 8. 3. 3  初始化和終止
 8. 3. 4  虛存技術(shù)
 8. 4  并發(fā)引用計(jì)數(shù)
 8. 5  Baker的算法
 8. 5. 1  算法
 8. 5. 2  Baker算法的延遲的界限
 8. 5. 3  Baker的算法的局限
 8. 5. 4  Baker算法的變種
 8. 5. 5  動(dòng)態(tài)重組
 8. 6  Appel-Ellis-Li收集器
 8. 6. 1  各種改進(jìn)
 8. 6. 2  大型對(duì)象
 8. 6. 3  分代
 8. 6. 4  性能
 8. 7  應(yīng)變復(fù)制收集器
 8. 7. 1  Nettle的應(yīng)變復(fù)制收集器
 8. 7. 2  Huelsbergen和Larus的收集器
 8. 7. 3  Doligez-Leroy-Gonthier收集器
 8. 8  Baker的工作環(huán)收集器
 8. 9  對(duì)實(shí)時(shí)垃圾收集的硬件支持
 8. 10  需要考慮的問(wèn)題
 8. 11  引文注記
 第9章  C語(yǔ)言的垃圾收集
 9. 1  根不確定收集的一個(gè)分類(lèi)
 9. 2  保守式垃圾收集
 9. 2. 1  分配
 9. 2. 2  尋找根和指針
 9. 2. 3  內(nèi)部指針
 9. 2. 4  保守式垃圾收集的問(wèn)題
 9. 2. 5  識(shí)別錯(cuò)誤
 9. 2. 6  效率
 9. 2. 7  漸進(jìn)式. 分代式垃圾收集
 9. 3  準(zhǔn)復(fù)制式收集
 9. 3. 1  堆的布局
 9. 3. 2  分配
 9. 3. 3  垃圾收集
 9. 3. 4  分代式垃圾收集
 9. 3. 5  無(wú)法精確識(shí)別的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
 9. 3. 6  準(zhǔn)復(fù)制式收集的效率
 9. 4  優(yōu)化的編譯器是“魔鬼”
 9. 5  需要考慮的問(wèn)題
 9. 6  引文注記
 第10章  C++語(yǔ)言的垃圾收集
 10. 1  用于面向?qū)ο笳Z(yǔ)言的垃圾收集
 10. 2  對(duì)C++垃圾收集器的需求
 10. 3  在編譯器中還是在庫(kù)中
 10. 4  保守式垃圾收集
 10. 5  準(zhǔn)復(fù)制式收集器
 10. 6  智能指針
 10. 6. 1  在沒(méi)有智能指針類(lèi)層次的情況下進(jìn)行轉(zhuǎn)換
 10. 6. 2  多重繼承
 10. 6. 3  不正確的轉(zhuǎn)換
 10. 6. 4  某些指針無(wú)法“智能化”
 10. 6. 5  用const和volatile修飾的指針
 10. 6. 6  智能指針的“泄漏”
 10. 6. 7  智能指針和引用計(jì)數(shù)
 10. 6. 8  一個(gè)簡(jiǎn)單的引用計(jì)數(shù)指針
 10. 6. 9  用于靈活的垃圾收集的智能指針
 10. 6. 10  用于追蹤式垃圾收集的智能指針
 10. 7  為支持垃圾收集而修改C++
 10. 8  Ellis和Deters的建議
 10. 9  終結(jié)機(jī)制
 10. 10  需要考慮的問(wèn)題
 10. 11  引文注記
 第11章  垃圾收集與cache
 11. 1  現(xiàn)代處理器體系結(jié)構(gòu)
 11. 2  cache的體系結(jié)構(gòu)
 11. 2. 1  cache容量
 11. 2. 2  放置策略
 11. 2. 3  寫(xiě)策略
 11. 2. 4  特殊的cache指令
 11. 3  內(nèi)存訪(fǎng)問(wèn)的模式
 11. 3. 1  標(biāo)記 —清掃技術(shù), 使用標(biāo)記位圖和延遲清掃
 11. 3. 2  節(jié)點(diǎn)復(fù)制垃圾收集
 11. 3. 3  漸進(jìn)式垃圾收集
 11. 3. 4  避免讀取
 11. 4  改進(jìn)cache性能的標(biāo)準(zhǔn)方法
 11. 4. 1  cache的容量
 11. 4. 2  塊大小
 11. 4. 3  相聯(lián)度
 11. 4. 4  特殊指令
 11. 4. 5  預(yù)取
 11. 5  失誤率和總體cache性能
 11. 6  專(zhuān)用硬件
 11. 7  需要考慮的問(wèn)題
 11. 8  引文注記
 第12章  分布式垃圾收集
 12. 1  需求
 12. 2  虛擬共享存儲(chǔ)器
 12. 2. 1  共享虛擬存儲(chǔ)器模型
 12. 2. 2  共享數(shù)據(jù)對(duì)象模型
 12. 2. 3  分布式共享存儲(chǔ)器之上的垃圾收集
 12. 3  與分布式垃圾收集有關(guān)的課題
 12. 3. 1  分類(lèi)原則
 12. 3. 2  同步
 12. 3. 3  魯棒性
 12. 4  分布式標(biāo)記—清掃
 12. 4. 1  Hudak和Keller
 12. 4. 2  Ali的算法
 12. 4. 3  Hughes的算法
 12. 4. 4  Liskov-Ladin算法
 12. 4. 5  Augusteijn的算法
 12. 4. 6  Vestal的算法
 12. 4. 7  Schelvis-Bledoeg算法
 12. 4. 8  Emerald收集器
 12. 4. 9  IK收集器
 12. 5  分布式節(jié)點(diǎn)復(fù)制
 12. 6  分布式引用計(jì)數(shù)
 12. 6. 1  Lermen-Maurer協(xié)議
 12. 6. 2  間接引用計(jì)數(shù)
 12. 6. 3  Mancini-Shrivastava算活
 12. 6. 4  SPG協(xié)議
 12. 6. 5  “Garbage collecting the world”
 12. 6. 6  網(wǎng)絡(luò)對(duì)象
 12. 6. 7  帶權(quán)引用計(jì)數(shù)
 12. 6. 8  世代引用計(jì)數(shù)
 12. 7  對(duì)actor進(jìn)行垃圾收集
 12. 7. 1  Halstead算法
 12. 7. 2  標(biāo)記算法
 12. 7. 3  邏輯上集中式的收集器
 12. 8  引文注記
 術(shù)語(yǔ)表
 參考文獻(xiàn)
 索引
 算法列表