計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

緒論
第一篇 滿足經(jīng)典假設(shè)的單一方程模型
第一章 相關(guān)分析與回歸分析
第二章 一元線性回歸模型及參數(shù)估計(jì)
第三章 參數(shù)最小二乘估計(jì)值的顯著檢驗(yàn)與置信區(qū)間
第四章 多元性線回歸模型及參數(shù)估計(jì)
第五章 線性回歸模型估計(jì)式的檢驗(yàn)
第六章 線性回歸模型的拓展
第七章 線性回歸模型的矩陣方法
第二篇 違背經(jīng)典假設(shè)的單一方程模型
第八章 隨機(jī)誤差項(xiàng)的異方法
第九章 隨機(jī)誤差項(xiàng)的序列相關(guān)
第十章 解釋變量的多重共線性
第十一章 解釋變量為隨機(jī)變量
第十二章 解釋變量為滯后變量
第三篇 虛擬變量模型與時(shí)間序列模型
第十三章 虛擬解釋變量模型
第十四章 虛擬被解釋變量模型
第十五章 時(shí)間序列的平滑與外推
第十六章 隨機(jī)時(shí)間序列的特征
第十七章 隨機(jī)時(shí)間序列模型及預(yù)測
第四篇 聯(lián)立方程模型
第十八章 聯(lián)立方程模型
第十九章 聯(lián)立方程模型的識別
第二十章 聯(lián)立模型單一方程估計(jì)法（一）——簡化型法、工具變量法、兩段最小二乘法
第二十一章 聯(lián)立模型單一方程估計(jì)法（二）——混合估計(jì)法
第二十二章 聯(lián)立模型單一方程估計(jì)法（三）——主要分量法
第二十三章 聯(lián)立模型單一方程估計(jì)法（四）——有限信息極大似然法
第二十四章 聯(lián)立模型方程體系估計(jì)法——完全信息極大似然法、三段最小二乘法
第五篇 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用程序及建模
第二十五章 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的工作程序
第二十六章 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的傳統(tǒng)建模方法
第二十七章 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的試驗(yàn)建模方法
附錄 統(tǒng)計(jì)學(xué)常用數(shù)表