SPSS10.0統(tǒng)計(jì)軟件高級(jí)應(yīng)用教程

1 自定義統(tǒng)計(jì)表
1.1 基本統(tǒng)計(jì)表
1.2 多項(xiàng)應(yīng)答統(tǒng)計(jì)表
1.3 綜合統(tǒng)計(jì)表
1.4 頻數(shù)統(tǒng)計(jì)表
2 多元方差分析
2.1 多元差分析的一般過(guò)程
2.2 實(shí)例
3 聯(lián)合分析
3.1 聯(lián)合分析的一般過(guò)程
3.2 實(shí)例
4 對(duì)應(yīng)分析
4.1 對(duì)應(yīng)分析的一般過(guò)程
4.2 實(shí)例
5 信度分析
5.1 信度分析的一般過(guò)程
5.2 信度評(píng)價(jià)實(shí)例
6 交互統(tǒng)計(jì)圖形
6.1 交互圖形的繪制
6.2 交互圖形的編輯
7 統(tǒng)計(jì)地圖
7.1 地理集文件的建立
7.2 統(tǒng)計(jì)地圖繪制
7.3 統(tǒng)計(jì)地圖編輯
8 確切檢驗(yàn)方法
8.1 確切法
8.2 Monte Carlo法
8.3 應(yīng)用確切檢驗(yàn)的時(shí)機(jī)
8.4 如何獲得確切檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量
9 時(shí)間序列分析
9.1 概述
9.2 指數(shù)平滑法
9.3 自回歸分析
9.4 ARIMA分析
10 缺的值估計(jì)
10.1 缺失值替代過(guò)程
10.2 缺失值分析
11 回歸模型
11.1 多分類Logistic回歸分析
11.2 等級(jí)回歸
11.3 權(quán)率單們回歸
11.4 加權(quán)回歸
11.5 非線性回歸
11.6 二階段最小二乘回歸
12 對(duì)數(shù)線性模型
12.1 對(duì)數(shù)線性模型的選擇
12.2 廣義對(duì)數(shù)線性模型分析
12.3 Logit對(duì)數(shù)線性模型分析
參考文獻(xiàn)