SQL Server 7 Data Warehousing數(shù)據(jù)倉庫

     目 錄
   第1章 什么是數(shù)據(jù)庫倉庫 誰需要它
    為什么
    1.1令人沮喪的日子
    1.2目前報表體系結構中存在的問題
    1.3目標——決策支持
    1.4用于數(shù)據(jù)的自動柜員機（ATM）
    1.5什么是數(shù)據(jù)倉庫
    1.6決策支持與事務處理的區(qū)別
    1.7數(shù)據(jù)倉庫：一個不可告人的小秘密
    1.8投資收益率
    1.9關于本書
    1.10一個愉快的周末
   第2章 應考慮的問題
    2.1不要只聽本書所講的——要從
    實際情況出發(fā)
    2.2質疑權威
    2.3從商業(yè)需求出發(fā)——不是技術需求
    2.4數(shù)據(jù)倉庫中存儲的是什么
    2.5數(shù)據(jù)市場還是數(shù)據(jù)倉庫
    2.6開發(fā)階段的大舉措和小反復
    2.7參照完整性萬歲
    2.8查詢工具——可不止一個
    2.9數(shù)據(jù)倉庫的差異——開發(fā)人員的展望
    2.10數(shù)據(jù)倉庫的差異——用戶的展望
    2.11給用戶授權
    2.12為什么選擇Microsoft建立數(shù)據(jù)倉庫
   第3章 籌建工作組
    3.1數(shù)據(jù)倉庫工作組清單
    3.2數(shù)據(jù)倉庫工作組所需的角色
   第4章 數(shù)據(jù)倉庫工程的管理
    4.1什么是工程管理
    4.2什么是工程
    4.3作用域說明
    4.4工作細目結構
    4.5工程估算
    4.6任務應直到工程停止前才完成
    4.790天——為成功進行規(guī)劃
    4.8工程管理總結
   第5章 數(shù)據(jù)倉庫的設計
    5.1設計——下—個邏輯步驟
    5.2不斷與用戶交流
    5.3數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)庫和操作系統(tǒng)中
    的數(shù)據(jù)庫
    5.4“規(guī)范”的操作系統(tǒng)設計
    5.5維數(shù)數(shù)據(jù)倉庫設計
    5.6星型模式
    5.7粒度
    5.8數(shù)據(jù)倉庫設計的方法和指南
   第6章 數(shù)據(jù)市場
    6.1數(shù)據(jù)市場
    6.2對數(shù)據(jù)市場的查詢
    6.3數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)市場
    6.4參照完整性
    6.5最佳的數(shù)據(jù)市場工具
    6.6數(shù)據(jù)市場還是數(shù)據(jù)倉庫
   第7章 物理數(shù)據(jù)倉庫
    7.1巨型數(shù)據(jù)庫
    7.2國家字符支持
    7.3SQLServer7.0體系結構
    7.4并行處理
    7.5查詢處理器的優(yōu)化程序和統(tǒng)計數(shù)據(jù)
    7.6數(shù)據(jù)庫的建立和配置
    7.7理論用于實踐
    7.8物理實現(xiàn)的檢查列表
   第8章 把數(shù)據(jù)移入數(shù)據(jù)倉庫
    8.1數(shù)據(jù)交換服務概述
    8.2驗證數(shù)據(jù)的有效性
    8.3清除數(shù)據(jù)
    8.4轉換數(shù)據(jù)
    8.5移動數(shù)據(jù)
    8.6DTS的輸入和輸出向導
    8.7為復制創(chuàng)建目標表
    8.8DTS命令行——不是為了昏倒
    8.9DTS的BCP
    8.10DTS程序包設計者
    8.11用DTS進行開發(fā)
   第9章 查詢處理器——數(shù)據(jù)倉庫索引
    9.1用作索引的列
    9.2單列索引和復合索引
    9.3成簇索引
    9.4主鍵索引
    9.5SQLServer的查詢處理器
    9.6索引建立和維護的準則
   第10章 數(shù)據(jù)倉庫高級技術
    10.1數(shù)據(jù)庫文件
    10.2文件和文件組的使用規(guī)則
    10.3數(shù)據(jù)類型
    10.4設置列的數(shù)據(jù)類型
    10.5Unicode數(shù)據(jù)的使用
   第11章 備份數(shù)據(jù)倉庫
    11.1SOLServer7——如何存儲數(shù)據(jù)
    11.2數(shù)據(jù)倉庫的備份
    11.3如何恢復數(shù)據(jù)
    11.4硬件
    11.5下一步——第三方實用程序
   第12章 數(shù)據(jù)倉庫的安全性
    12.1安全策略
    12.2安全措施
    12.3基于工具的安全機制
    12.4SQLServer7的密碼安全
    12.5數(shù)據(jù)庫用戶管理
    12.6SQLServer7的Enterprise
    Manager和安全機制
   第13章 RAlD和鏡像
    13.1開發(fā)RAID的原因
    13.2為什么要使用RAID
    13.3RAID0級——磁盤條塊化
    13.4RAID1級——磁盤鏡像
    13.5RAID2級——不兼容
    13.6RAID3級——帶奇偶的數(shù)據(jù)條塊化
    13.7RAID4級——帶奇偶的數(shù)據(jù)
    條塊化（一次一塊）
    13.8RAID5級——獨立磁盤訪問
    沒有奇偶磁盤瓶頸
    13.9用NT和DSQLServer7實現(xiàn)RAID
    13.10NTRAID支持
    13.11何時使用什么NTRAID
    13.12RAID——每個數(shù)據(jù)倉庫都需要
   第14章 為用戶提供數(shù)據(jù)：查詢技術簡介
    14.1特定的訪問
    14.2查詢工具的特性
    14.3用QUERY ANALYZER生成報表
    14.4MicrosoftExcel
    14.5MicrosoftACCESS
    14.6COGNOS的IMPROMPTU
    14.7終端用戶使用IMPROMPTU
   第15章OLAP
    15.1決策支持
    15.2ROLAP和MOLAP
    15.3多維數(shù)據(jù)庫（MDDB）
    15.4關系數(shù)據(jù)庫（RDBMS）
    15.5設計OLAP系統(tǒng)
    15.6維數(shù)映射
   第16章 Microsoft的決策支持服務器
    16.1SQLServer7OLAP服務
    16.2終端用戶訪問
   第17章 數(shù)據(jù)的采集
    17.1什么是數(shù)據(jù)的采集
    17.2數(shù)據(jù)采集的優(yōu)點
    17.3數(shù)據(jù)采集協(xié)助決策制定過程
    17.4數(shù)據(jù)采集技術
    17.5數(shù)據(jù)采集解決方案檢查列表
    17.6數(shù)據(jù)采集的未來
   第18章 數(shù)據(jù)倉庫與萬維網(wǎng)
    18.1什么是Internet
    18.2什么是萬維網(wǎng)
    18.3Internet在世界上的迅猛發(fā)展
    18.4什么是內(nèi)部網(wǎng)絡
    18.5內(nèi)部網(wǎng)絡的演變
    18.6走進內(nèi)部網(wǎng)絡
    18.7內(nèi)部網(wǎng)絡和安全
    18.8內(nèi)部網(wǎng)絡的優(yōu)點
    18.9內(nèi)部網(wǎng)絡的缺點
    18.10SQLServerWeb Ass istantWizard
    18.11運行SQLServerWebAssistant
    Wizard
    18.12內(nèi)部網(wǎng)絡總結
   第19章 數(shù)據(jù)倉庫的調(diào)諧
    19.1性能
    19.2監(jiān)視SQLServer7的性能
    19.3調(diào)整SQLServer系統(tǒng)
    19.4監(jiān)視數(shù)據(jù)倉庫的工作負荷
    19.5創(chuàng)建一個配置器會話
    19.6調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)倉庫
    19.7QueryAnalyzer
    19.8索引分析器（Index Analyzer）
   第20章 數(shù)據(jù)倉庫的維護
    20.1管理任務自動化
    20.2響應事件
    20.3多服務器管理
    20.4定義多服務器作業(yè)
    20.5多服務器管理組成部件