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內(nèi)容簡介

　　本書從信息科學(xué)的角度出發(fā)，系統(tǒng)地介紹了智能信息處理的基礎(chǔ)理論及各種新的處理技術(shù)。全書共分十章，內(nèi)容包括智能信息處理的產(chǎn)生及其發(fā)展、模糊集合與模糊邏輯、模糊信息處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息處理、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息處理、進(jìn)化計算的基本方法、進(jìn)化計算的信息處理、混沌信息處理、分形信息處理、智能信息處理技術(shù)的應(yīng)用實例。本書涉及了目前國內(nèi)外計算智能信息處理的最新研究成果，綜合了作者近幾年來的研究生教學(xué)心得與科研成果，取材新穎，內(nèi)容豐富，注重理論與實踐相結(jié)合，論述深入淺出，力求使學(xué)生較快掌握和應(yīng)用這門高新技術(shù)。本書可作為自動化、計算機應(yīng)用、人工智能、圖像處理與模式識別、智能控制與信息處理、電子工程、機械工程、系統(tǒng)工程等專業(yè)研究生或高年級本科生的教材和參考書，也可供有關(guān)工程技術(shù)人員和科學(xué)研究工作者參考。

作者簡介

暫缺《智能信息處理技術(shù)》作者簡介

圖書目錄

第一章緒論
1.1 智能信息處理的產(chǎn)生及其發(fā)展
1.2 智能信息處理的主要技術(shù)
1.3 智能技術(shù)的綜合集成
參考文獻(xiàn)
第一編模糊計算
第二章模糊集合與模糊邏輯
2.1 普通集合及其運算
2.2 模糊集合及其運算規(guī)則
2.3 模糊關(guān)系
2.4 模糊邏輯和模糊推理
參考文獻(xiàn)
第三章模糊信息處理
3.1 模糊邏輯控制的信息處理
3.2 模糊模式識別信息處理
3.3 模糊集在圖像信息處理中的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
第二篇神經(jīng)計算
第四章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息處理
4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
4.2 前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.3 反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.4 徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)
4.5 自組織神網(wǎng)絡(luò)
4.6 雙向聯(lián)想記憶網(wǎng)絡(luò)
4.7 腦模型控制
4.8 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.9 細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.10 B樣條神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
參考文獻(xiàn)
第五章模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息處理
第三篇進(jìn)化計算
第六章進(jìn)化計算的基本方法
第七章進(jìn)化計算的信息處理
第四篇混沌與分形計算
第八章混沌信息處理
第九章分形信息處理
第十章智能信息處理技術(shù)的應(yīng)用實例