經(jīng)濟(jì)應(yīng)用數(shù)學(xué)

前言
第一章 函數(shù)與極限
第一節(jié) 函數(shù)的概念
第二節(jié) 初等函數(shù)
第三節(jié) 極限
第四節(jié) 極限的運算
第五節(jié) 函數(shù)的連續(xù)與間斷
習(xí)題一
第二章 導(dǎo)數(shù)與微分
第一節(jié) 導(dǎo)數(shù)的概念及基本公式
第二節(jié) 導(dǎo)數(shù)的計算
第三節(jié) 高階導(dǎo)數(shù)
第四節(jié) 函數(shù)的微分
習(xí)題二
第三章 不定積分和定積分
第一節(jié) 原函數(shù)和不定積分
第二節(jié) 換元積分法
第三節(jié) 分部積分法
第四節(jié) 定積分
第五節(jié) 定積分的換元積分法和分部積分法
第六節(jié) 廣義積分
習(xí)題三
第四章 微積分的應(yīng)用
第一節(jié) 中值定理
第二節(jié) 羅必塔法則
第三節(jié) 函數(shù)的單調(diào)性與極值
第四節(jié) 函數(shù)的凹向與拐點
第五節(jié) 最大值與最小值及其應(yīng)用
第六節(jié) 近似計算與誤差估計
第七節(jié) 微積分在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用
第八節(jié) 定積分的應(yīng)用
習(xí)題四
第五章 線性代數(shù)
第一節(jié) 行列式
第二節(jié) 矩陣及運算
第三節(jié) 矩陣的初等變換
第四節(jié) 線性方程組
習(xí)題五
第六章 隨機事件及其概率
第一節(jié) 排列與組合
第二節(jié) 隨機事件及其運算
第三節(jié) 古典概率
第四節(jié) 全概率公式
第五節(jié) 獨立事件與獨立試驗
習(xí)題六
第七章 一元隨機變量及其數(shù)字特征
第一節(jié) 隨機變量及其分布
第二節(jié) 離散型隨機變量
第三節(jié) 連續(xù)型隨機變量
第四節(jié) 隨機變量的數(shù)學(xué)期望
第五節(jié) 方差標(biāo)準(zhǔn)差
習(xí)題七
第八章 線性規(guī)劃
第一節(jié) 線性規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型
第二節(jié) 線性規(guī)劃問題的圖解法
第三節(jié) 單純形方法
習(xí)題八
第九章 回歸分析
第一節(jié) 線性回歸
第二節(jié) 非線性回歸
習(xí)題九
第十章 圖論簡介
第一節(jié) 圖的基本概念
第二節(jié) 最小樹問題
第三節(jié) 最大流問題
習(xí)題十
第十一章 網(wǎng)絡(luò)方法
第一節(jié) 網(wǎng)絡(luò)圖的繪制
第二節(jié) 參數(shù)計算
習(xí)題十
第十二章 決策論
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 風(fēng)險型決策
第三節(jié) 不確定型決策
習(xí)題十二
附表A
泊松概率分布表
附表B
標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
參考文獻(xiàn)
第八章 線性規(guī)劃
第一節(jié) 線性規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型
第二節(jié) 線性規(guī)劃問題的圖解法
第三節(jié) 單純形方法
習(xí)題八
第九章 回歸分析
第一節(jié) 線性回歸
第二節(jié) 非線性回歸
習(xí)題九
第十章 圖論簡介
第一節(jié) 圖的基本概念
第二節(jié) 最小樹問題
第三節(jié) 最大流問題
習(xí)題十
第十一章 網(wǎng)絡(luò)方法
第一節(jié) 網(wǎng)絡(luò)圖的繪制
第二節(jié) 參數(shù)計算
習(xí)題十一
第十二章 決策論
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 風(fēng)險型決策
第三節(jié) 不確定型決策
習(xí)題十二
附表A 泊松概率分布表
附表B 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
參考文獻(xiàn)