衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)

第一章　緒論
　第一節(jié)　概述
　第二節(jié)　衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)工作的步驟
　第三節(jié)　幾個(gè)基本概念
第二章　數(shù)值資料的統(tǒng)計(jì)描述
　第一節(jié)　數(shù)值資料的頻數(shù)分布
　第二節(jié)　集中趨勢(shì)指標(biāo)
　第三節(jié)　離散程度指標(biāo)
　第四節(jié)　正態(tài)分布
第三章　總體均數(shù)的估計(jì)和t檢驗(yàn)　
　第一節(jié)　均數(shù)的抽樣誤差
　第二節(jié)　t分布
　第三節(jié)　總體均數(shù)可信區(qū)間的估計(jì)
　第四節(jié)　t檢驗(yàn)　
　第五節(jié)　進(jìn)行t檢驗(yàn)時(shí)應(yīng)注意的問題
第四章　方差分布
　第一節(jié)　完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析
　第二節(jié)　隨機(jī)區(qū)組（配伍組）設(shè)計(jì)資料的方差分析　
　第三節(jié)　方差分析的基本思想
　第四節(jié)　多個(gè)均數(shù)間的兩兩比較
　第五節(jié)　方差分析的基本條件與數(shù)據(jù)變換
第五章　分類資料的統(tǒng)計(jì)描述
　第一節(jié)　分類資料的統(tǒng)計(jì)描述
　第二節(jié)　常用相對(duì)數(shù)
　第三節(jié)　動(dòng)態(tài)數(shù)列
　第四節(jié)　應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意的問題
　第五節(jié)　標(biāo)準(zhǔn)化法
第六章　二項(xiàng)分布及其應(yīng)用
　第一節(jié)　二項(xiàng)分布的概念及應(yīng)用條件
　第二節(jié)　二項(xiàng)分布特征
　第三節(jié)　二項(xiàng)分布的應(yīng)用
第七章　泊松分布及其應(yīng)用
　第一節(jié)　泊松分布的概念
　第二節(jié)　泊松分布的性質(zhì)
　第三節(jié)　泊松分布的應(yīng)用
第八章　χ2（卡方）檢驗(yàn)　
　第一節(jié)　樣本率工構(gòu)成比的比較
　第二節(jié)　分類資料分層分析——MHχ2檢驗(yàn)　
　第三節(jié)　分類資料的相關(guān)分析
　第四節(jié)　頻數(shù)分布擬合優(yōu)度檢驗(yàn)　
　第五節(jié)　四格表資料的確切概率法　
第九章　非參數(shù)統(tǒng)計(jì)
　第一節(jié)　非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的概念
　第二節(jié)　秩和檢驗(yàn)
第十章　直線相關(guān)與回歸
　第一節(jié)　直線相關(guān)
　第二節(jié)　等級(jí)相關(guān)
　第三節(jié)　直線回歸　
　第四節(jié)　作相關(guān)與回歸分析時(shí)應(yīng)注意的問題
第十一章　多元線性回歸簡(jiǎn)介
　第一節(jié)　多元線性回歸的概念
　第二節(jié)　多元線性回歸分析實(shí)例
　第三節(jié)　多元線性回歸分析的若干指標(biāo)
　第四節(jié)　多元線性回歸的應(yīng)用
第十二章　統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖
　第一節(jié)　統(tǒng)計(jì)表
　第二節(jié)　統(tǒng)計(jì)圖
第十三章　調(diào)查設(shè)計(jì)
　第一節(jié)　調(diào)查設(shè)計(jì)的意義
　第二節(jié)　搜集資料的計(jì)劃
　第三節(jié)　整理資料的計(jì)劃
　第四節(jié)　分析資料的計(jì)劃
　第五節(jié)　樣本含量的估計(jì)
　第六節(jié)　混雜因素干擾的排除
第十四章　實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
　第一節(jié)　實(shí)驗(yàn)研究的基本要素及實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的意義
　第二節(jié)　實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則
　第三節(jié)　實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法
　第四節(jié)　樣本含量的估計(jì)
第十五章　居民健康統(tǒng)計(jì)
　第一節(jié)　生育與計(jì)劃生育統(tǒng)計(jì)
　第二節(jié)　人口死亡統(tǒng)計(jì)
　第三節(jié)　簡(jiǎn)略壽命表
　第四節(jié)　疾病統(tǒng)計(jì)
附錄
附表
參考書目