調(diào)查研究中的統(tǒng)計(jì)分析法

緒言：統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展史簡(jiǎn)介
第一部分基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)
第一章統(tǒng)計(jì)學(xué)的性質(zhì)
1.1隨機(jī)抽樣
1.2隨機(jī)化實(shí)驗(yàn)
1.3社會(huì)科學(xué)中的隨機(jī)化實(shí)驗(yàn)
本章小結(jié)
第二章描述性統(tǒng)計(jì)學(xué)
2.1幾個(gè)基本概念
2.2頻數(shù)表與直方圖
2.3分布的中心
2.4分布的形狀
2.5利用相對(duì)頻率進(jìn)行計(jì)算
本章小結(jié).應(yīng)用實(shí)例
第三章概率分布
3.1離散型隨機(jī)變量的概率
3.2概率樹(shù)
3.3總體的均值與方差
3.4二項(xiàng)分布
3.5連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布
3.6正態(tài)分布
本章小結(jié)
第四章抽樣
4.1隨機(jī)抽樣
4.2蒙特卡羅法
4.3樣本均值又的抽樣分布
4.4樣本比例尸的抽樣分布
本章小結(jié)
第二部分常用統(tǒng)計(jì)分析方法
第五章置信區(qū)間
5.1演繹法與歸納法簡(jiǎn)介
5.2總體均值的置信區(qū)間
5.3兩個(gè)總體均值之差()的置信區(qū)間
5.4總體比例”的置信區(qū)間
5.5單側(cè)置信區(qū)間
本章小結(jié)
第六章假設(shè)檢驗(yàn)
6.1利用置信區(qū)間進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)
6.2概率值(單側(cè)的)
6.3經(jīng)典的假設(shè)檢驗(yàn)
本章小結(jié).應(yīng)用實(shí)例
第七章回歸分析
7.1簡(jiǎn)單線性回歸
7.2回歸模型
7.3樣本斜率的抽樣分布
7.4總體斜率的置信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn)
7.5自變量為定類變量時(shí)的回歸
7.6最簡(jiǎn)單的非線性回歸
本章小結(jié).應(yīng)用實(shí)例
第八章方差分析
8.1單因素的方差分析
8.2雙因素的方差分析簡(jiǎn)介
本章小結(jié).應(yīng)用實(shí)例
第九章相關(guān)分析
9.1簡(jiǎn)單(積矩)相關(guān)
9.2總體相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)
9.3相關(guān)和回歸
9.4其它相關(guān)系數(shù)及相關(guān)測(cè)量法簡(jiǎn)介
本章小結(jié).應(yīng)用實(shí)例
第十章卡方檢驗(yàn)和交互分析
10.1擬合優(yōu)度的X2檢驗(yàn)
10.2列聯(lián)表及交互分析
本章小結(jié).應(yīng)用實(shí)例
第十一章非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法簡(jiǎn)介
11.1符號(hào)檢驗(yàn)
11.2總體中位數(shù)的置信區(qū)間
11.3兩個(gè)獨(dú)立樣本的W檢驗(yàn)
本章小結(jié).應(yīng)用實(shí)例
第十二章貝葉斯估計(jì)簡(jiǎn)介
12.1解決經(jīng)典的二難推斷問(wèn)題
12.2其它情況下的貝葉斯估計(jì)
12.3幾點(diǎn)說(shuō)明
12.4貝葉斯置信區(qū)間
本章小結(jié)
第三部分抽樣調(diào)查原理
第十三章概論
13.1抽樣調(diào)查的意義和特點(diǎn)
13.2幾個(gè)基本概念
13.3抽樣方案設(shè)計(jì)的內(nèi)容和原則
本章小結(jié)
第十四章簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣
14.1幾個(gè)基本概念
14.2總體均值和比例的估計(jì)
14.3抽樣誤差的估算
14.4樣本含量的確定
14.5抽樣單元“大小”不一致的情況
本章小結(jié)
第十五章抽樣調(diào)查的組織形式
15.1分層抽樣
15.2整群抽樣
15.3多級(jí)抽樣
15.4系統(tǒng)抽樣
15.5多級(jí)混合型抽樣
本章小結(jié).應(yīng)用實(shí)例
第四部分問(wèn)卷的設(shè)計(jì)及信度和效度分析
第十六章問(wèn)卷的設(shè)計(jì)及信度和效度分析
16.1問(wèn)卷的設(shè)計(jì)
16.2信度和效度的概念
16.3信度分析
16.4效度分析
本章小結(jié).應(yīng)用實(shí)例
第五部分實(shí)用多元統(tǒng)計(jì)分析
第十七章多元線性回歸分析
17.1多元線性回歸的引進(jìn)
17.2回歸模型
17.3最小二乘法的擬合
17.4置信區(qū)間及統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
17.5回歸系數(shù)的意義
17.6多元回歸方程效果的檢驗(yàn)
17.?殘差分析
17.8因變量為二項(xiàng)變量時(shí)的回歸
17.9自變量的選擇
17.10考慮交互作用的多元回歸
本章小結(jié).應(yīng)用實(shí)例
第十八章聚類分析
18.1引言
18.2距離和相似系數(shù)
18.3譜系聚類法
18.4圖示法
本章小結(jié).應(yīng)用實(shí)例
第十九章主成份分析
19.1預(yù)備知識(shí)——矩陣概念
19.2總體主成份
19.3樣本主成份
本章小結(jié)
第二十章因子分析
20.1正交因子模型
20.2估計(jì)方法
20.3因子旋轉(zhuǎn)
20.4因子得分
本章小結(jié).應(yīng)用實(shí)例.綜合應(yīng)用實(shí)例
第二十一章因果關(guān)系模型的估計(jì)與檢驗(yàn)
2L1基本概念
21.2路徑分析
21.3LISREL模型與方法
21.4LISRRL例
應(yīng)用實(shí)例
附錄一SPSS|PC+的使用說(shuō)明
附錄二LISREL的使用說(shuō)明
附錄三調(diào)查問(wèn)卷
附錄四常用統(tǒng)計(jì)用表
附錄五習(xí)題答案
主要參考文獻(xiàn)