現(xiàn)代統(tǒng)計分析方法與應(yīng)用

     目錄
   第一章 概論
    1.1重新認(rèn)識統(tǒng)計學(xué)
    1.2市場呼喚統(tǒng)計學(xué)
    1.3統(tǒng)計分析方法及其應(yīng)用概述
    本章思考與練習(xí)
   第二章 統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識回顧
    2.1統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理與描述
    2.2隨機(jī)向量的數(shù)字特征
    2.3幾種重要的概率分布
    2.4參數(shù)估計
    2.5假設(shè)檢驗(yàn)
    本章思考與練習(xí)
   第三章 定性變量的統(tǒng)計分析
    3.1多項(xiàng)分布與x2檢驗(yàn)
    3.2列聯(lián)表分析
    3.3一致性檢驗(yàn)
    3.4擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
    本章思考與練習(xí)
   第四章 一元線性回歸
    4.1一元線性回歸模型
    4.2參數(shù)β0、β1的最小二乘估計
    4.3回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
    4.4可化為一元線性回歸的曲線回歸
    4.5回歸方程的應(yīng)用——預(yù)測和控制
    本章思考與練習(xí)
   第五章 多元線性回歸
    5.1多元線性回歸模型
    5.2回歸參數(shù)的最小二乘估計（OLSE）
    5.3回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
    5.4回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
    5.5多元線性回歸模型的應(yīng)用
    本章思考與練習(xí)
   第六章 違背基本假設(shè)的回歸分析
    6.1異方差性的產(chǎn)生背景及其處理
    6.2序列相關(guān)性的產(chǎn)生背景及其處理
    6.3多重共線性的產(chǎn)生背景及其處理
    本章思考與練習(xí)
   第七章 自變量選擇與逐步回歸
    7.1自變量選擇對估計和預(yù)測的影響
    7.2關(guān)于自變量選擇的幾個準(zhǔn)則
    7.3逐步回歸及其應(yīng)用
    7.4自變量中含有定性變量的回歸模型
    本章思考與練習(xí)
   第八章 聚類分析
    8.1聚類分析的基本概念
    8.2距離和相似系數(shù)
    8.3系統(tǒng)聚類法
    8.4模糊聚類分析
    本章思考與練習(xí)
   第九章 判別分析
    9.1距離判別
    9.2費(fèi)歇爾判別
    9.3貝葉期判別
    本章思考與練習(xí)
   第十章 主成分分析
    10.1主成分分析的基本思想
    10.2主成分的幾何意義與一般數(shù)學(xué)模型
    10.3主成分的求法及性質(zhì)
    10.4主成分分析的計算步驟
    10.5主成分分析的應(yīng)用
    本章思考與練習(xí)
   第十一章 因子分析
    11.1因子分析的基本思想
    11.2因子分析模型
    11.3因子載荷的統(tǒng)計意義
    11.4因子載荷矩陣的求解
    11.5因子旋轉(zhuǎn)
    11.6因子得分
    本章思考與練習(xí)
   第十二章 對應(yīng)分析
    12.1對應(yīng)分析的基本思想
    12.2對應(yīng)分析方法的原理
    12.3對應(yīng)分析的計算與應(yīng)用
    本章思考與練習(xí)
   第十三章 典型相關(guān)分析
    13.1典型相關(guān)分析的基本思想
    13.2總體典型相關(guān)和典型變量
    13.3樣本典型相關(guān)和典型變量
    13.4典型相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
    13.5典型相關(guān)應(yīng)用實(shí)例
    本章思考與練習(xí)
   附錄A 矩陣代數(shù)
    A.1向量與矩陣
    A.2矩陣的分解和微商
   附錄B 統(tǒng)計表
    表1泊松分布表
    表2標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
    表3正態(tài)分布分位數(shù)表
    表4卡方（x2）分布表
    表5相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表
    表6t分布的臨界點(diǎn)
    表7F分布表
    表8D.W檢驗(yàn)上下界表
   參考文獻(xiàn)