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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書系統(tǒng)地論述了高新技術(shù)領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支—人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念，包括各種重要網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、工作原理、學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用。全書共分九章。第一章主要闡述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)及其發(fā)展簡(jiǎn)史；第二章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作過程等基本概念；第三章至第六章結(jié)合應(yīng)用實(shí)例詳細(xì)地介紹了幾種常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；第七章較深入地討論了一些在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用設(shè)計(jì)中遇到的實(shí)際問題；第八章介紹了一些近年來(lái)國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家在汽車工程中應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程實(shí)例；第九章給出了作者用MATLAB語(yǔ)言編制的常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的通用程序，供讀者使用。本書取材新穎、明了易懂、內(nèi)容豐富、實(shí)用性強(qiáng)，便于讀者較快掌握和應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。本書可作為理、工、農(nóng)、醫(yī)、軍和經(jīng)管類大學(xué)有關(guān)專業(yè)本科生、碩士及博士研究生教材，亦可供有關(guān)科研和工程技術(shù)人員自學(xué)用。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在汽車工程中的應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第一章　緒論
1.1　什么是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
　1.2　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)
　1.3　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展簡(jiǎn)史
第二章　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念
　2.1　生物神經(jīng)元結(jié)構(gòu)
　2.2　人工神經(jīng)元
2.2.1 人工神經(jīng)經(jīng)元結(jié)構(gòu)
2.2.2 轉(zhuǎn)移函數(shù)
　2.3　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
2.3.1 前饋式網(wǎng)絡(luò)
2.3.2 反饋式網(wǎng)絡(luò)
2.3.3 混合式網(wǎng)絡(luò)
　2.4　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作過程
2.4.1 學(xué)習(xí)過程
2.4.2 運(yùn)行過程
　2.5　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則
第三章　前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
　3.1　感知器
　3.2　多層感知器
　3.3　自適應(yīng)線性神經(jīng)元組成的網(wǎng)絡(luò)
　3.4　ＢＰ算法
　3.5?。拢芯W(wǎng)絡(luò)的泛化能力
　3.6　ＢＰ網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)
　3.7　標(biāo)準(zhǔn)ＢＰ算法的改進(jìn)
　3.8 徑基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)
第四章　反饋網(wǎng)絡(luò)
　4.1　反饋網(wǎng)絡(luò)的概念
　4.2　離散型Hopfield網(wǎng)絡(luò)
　4.3　連續(xù)型Hopfield網(wǎng)絡(luò)
　4.4　連續(xù)Hopfield網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
　4.5　遞歸ＢＰ網(wǎng)絡(luò)
　4.6　雙向聯(lián)想記憶網(wǎng)絡(luò)
4.7 幾種改進(jìn)的BAM網(wǎng)絡(luò)
4.8 BAM在模式識(shí)別中的應(yīng)用
第五章　隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.1 模擬退火算法
5.2 Boltzmann機(jī)
5.3 Cauchy機(jī)
第六章　自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
6.1 Hamming網(wǎng)絡(luò)與競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)
6.2 聚類的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)
6.3 自組織特證映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
6.4 對(duì)偶傳播網(wǎng)絡(luò)
6.5 自適應(yīng)共振理論網(wǎng)絡(luò)
第七章　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用設(shè)計(jì)
7.1 哪些領(lǐng)域適于應(yīng)用ANN技術(shù)?
7.2 前饋網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
7.3 變量的選擇
7.4 變量表示法
7.5 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備
7.6 網(wǎng)絡(luò)權(quán)值分析
第八章　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在汽車工程中的應(yīng)用
8.1 機(jī)械式汽車自動(dòng)變速器最佳擋位判定
8.2 四輪車輛轉(zhuǎn)向的主動(dòng)控制(方案一)
8.3 四輪車輛轉(zhuǎn)向的主動(dòng)控制(方案二)
8.4 神經(jīng)駕駛員一車一路閉環(huán)轉(zhuǎn)向控制系統(tǒng)
8.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)剎車控制系統(tǒng)
8.6 載重車柴油機(jī)燃燒系統(tǒng)的優(yōu)化問題
8.7 神經(jīng)輪胎的動(dòng)態(tài)模型
8.8 帶噪聲汽車牌照的識(shí)別
第九章　MATLAB語(yǔ)言
9.1 概述
9.2 MATLAB有關(guān)函數(shù)及命令
9.3 程序?qū)嵗?br />參考文獻(xiàn)