不確定規(guī)劃及應用

序言                  
 第1章  數(shù)學規(guī)劃簡介                  
 1. 1  線性規(guī)劃                  
 1. 2  非線性規(guī)劃                  
 1. 3  多目標規(guī)劃                  
 1. 4  目標規(guī)劃                  
 1. 5  動態(tài)規(guī)劃                  
 1. 6  多層規(guī)劃                  
 第2章  遺傳算法                  
 2. 1  表示結構                  
 2. 2  處理約束條件                  
 2. 3  初始化過程                  
 2. 4  評價函數(shù)                  
 2. 5  選擇過程                  
 2. 6  交叉操作                  
 2. 7  變異操作                  
 2. 8  遺傳算法過程                  
 2. 9  數(shù)值例子                  
 第3章  神經(jīng)元網(wǎng)絡                  
 3. 1  人工神經(jīng)元                  
 3. 2  多層前向神經(jīng)元網(wǎng)絡                  
 3. 3  函數(shù)逼近                  
 3. 4  網(wǎng)絡結構的確定                  
 3. 5  反向傳播算法                  
 3. 6  用遺傳算法訓練神經(jīng)元網(wǎng)絡                  
 3. 7  數(shù)值例子                  
 第4章隨機變量                  
 4. 1  概率的公理化定義                  
 4. 2  隨機變量                  
 4. 3  概率分布函數(shù)及概率密度函數(shù)                  
 4. 4  獨立與同分布                  
 4. 5  期望值算寧                  
 4. 6  方差與協(xié)方差                  
 4. 7  樂觀值和悲觀值                  
 4. 8  隨機變量的比較                  
 4. 9  大數(shù)定律                  
 4. 10  隨機數(shù)的產(chǎn)生                  
 4. 11  隨機模擬                  
 第5章  隨機期望值模型                  
 5. 1  期望值模型                  
 5. 2  凸性                  
 5. 3  混合智能算法                  
 5. 4  冗余優(yōu)化                  
 5. 5  設備選址問題                  
 5. 6  并行機排序問題                  
 5. 7  期望值模型總是有效嗎?                  
 第6章  隨機機會約束規(guī)劃                  
 6. 1  機會約束                  
 6. 2  Maximax機會約束規(guī)劃                  
 6. 3  Minimax機會約束規(guī)劃                  
 6. 4  確定性等價形式                  
 6. 5  等價定理                  
 6. 6  混合智能算法                  
 6. 7  網(wǎng)絡結構優(yōu)化                  
 6. 8  車輛調(diào)度問題                  
 6. 9  冗余優(yōu)化                  
 6. 10  設備選址問題                  
 6. 11  關鍵路問題                  
 6. 12  并行機排序問題                  
 第7章  隨機相關機會規(guī)劃                  
 7. 1  不確定環(huán)境. 事件和機會函數(shù)                  
 7. 2  不確定原理                  
 7. 3  相關機會規(guī)劃                  
 7. 4  相關機會多目標規(guī)劃                  
 7. 5  相關機會目標規(guī)劃                  
 7. 6  混合智能算法                  
 7. 7  網(wǎng)絡結構優(yōu)化問題                  
 7. 8  車輛調(diào)度問題                  
 7. 9  冗余優(yōu)化                  
 7. 10  關鍵路問題                  
 7. 11  并行機排序問題                  
 7. 12  設備選址問題                  
 7. 13  六合彩問題                  
 第8章  模糊變量                  
 8. 1  可能性的公理化定義                  
 8. 2  模糊變量                  
 8. 3  可信性分布和密度函數(shù)                  
 8. 4  模糊變量的獨立性                  
 8. 5  樂觀值與悲觀值                  
 8. 6  期望值                  
 8. 7  模糊變量的比較                  
 8. 8  模糊模擬                  
 第9章  模糊期望值模型                  
 9. 1  模型的一般形式                  
 9. 2  混合智能算法                  
 9. 3  冗余優(yōu)化                  
 9. 4  并行機排序問題                  
 9. 5  設備選址問題                  
 第10章  模糊機會約束規(guī)劃                  
 10. 1  機會約束                  
 10. 2  Maximax機會約束規(guī)劃                  
 10. 3  Minimax機會約束規(guī)劃                  
 10. 4  機會約束規(guī)劃的變種                  
 10. 5  清晰等價形式                  
 10. 6  混合智能算法                  
 10. 7  冗余優(yōu)化                  
 10. 8  車輛調(diào)度問題                  
 10. 9  關鍵路問題                  
 10. 10  并行機排序問題                  
 10. 11  設備選址問題                  
 第11章  模糊相關機會規(guī)劃                  
 11. 1  不確定原理                  
 11. 2  相關機會規(guī)劃                  
 11. 3  相關機會規(guī)劃的變種                  
 11. 4  混合智能算法                  
 11. 5  冗余優(yōu)化                  
 11. 6  并行機排序問題                  
 11. 7  設備選址問題                  
 11. 8  車輛調(diào)度問題                  
 11. 9  關鍵路問題                  
 第12章  模糊隨機變量                  
 12. 1  模糊隨機變量                  
 12. 2  期望值算子                  
 12. 3  機會測度                  
 12. 4  樂觀值與悲觀值                  
 12. 5  模糊隨機變量的比較                  
 12. 6  模糊隨機模擬                  
 第13章  模糊隨機規(guī)劃                  
 13. 1  模糊隨機期望值模型                  
 13. 2  模糊隨機機會約束規(guī)劃                  
 13. 3  模糊隨機相關機會規(guī)劃                  
 13. 4  混合智能算法                  
 第14章  隨機模糊變量                  
 14. 1  隨機模糊變量                  
 14. 2  期望值算子                  
 14. 3  機會測度                  
 14. 4  樂觀值與悲觀值                  
 14. 5  隨機模糊變量的比較                  
 14. 6  隨機模糊模擬                  
 第15章  隨機模糊規(guī)劃                  
 15. 1  隨機模糊期望值模型                  
 15. 2  隨機模糊機會約束規(guī)劃                  
 15. 3  隨機模糊相關機會規(guī)劃                  
 15. 4  混合智能算法                  
 第16章  不確定規(guī)劃                  
 16. 1  粗糙變量                  
 16. 2  隨機粗糙變量                  
 16. 3  粗糙隨機變量                  
 16. 4  模糊粗糙變量                  
 16. 5  粗糙模糊變量                  
 16. 6  雙重隨機變量                  
 16. 7  雙重模糊變量                  
 16. 8  雙重粗糙變量                  
 16. 9  不確定動態(tài)規(guī)劃                  
 16. 10  不確定多層規(guī)劃                  
 16. 11不確定規(guī)劃分類                  
 參考文獻                  
 一些常用的符號                  
 索引